我们在上一篇文章中给大家介绍了人工智能的发展趋势之二——人工智能技术产品化的内容。就现在而言,很多的人工智能产品已经进入了我们的生活,在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能的发展趋势之三— ...
2019-01-23在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能发展的趋势之一——人工智能技术产品化的知识,人工智能技术产品化其实已经出现在我们的生活中,最常见的就是我们手中的智能手机,现在越来越多的智能手机都涉及 ...
2019-01-23在上一篇文章中我们给大家讲述了人工智能的定义,人工智能的定义就是研究人类智能活动的规律、构造,具有一定智能的人工系统,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的应用系统。人工智能是计算机科 ...
2019-01-23不知大家知不知道,在2017年,有一个机器人叫AlphaGo,和世界上的围棋大师下象棋并且赢了这个围棋大师,消息一出,震惊了世界,这是因为代表人工智能的设备胜过了人类,这就是人工智能发展的一个成果。现 ...
2019-01-23在前一篇文章中我们给大家介绍了一些人工智能对人类文明冲击的内容,具体体现在人工智能能够给我们的岗位职业带来很多的冲击,已经威胁到了人们的职业。当然,人工智能对人类文明的冲击不只是体现在这几 ...
2019-01-23大家都知道,在2017年中,阿尔法狗与人类棋手柯洁的围棋大战并且战胜了围棋高手柯洁,以及阿尔法元自学三天碾压阿尔法狗,这说明了人工智能在某一方面已经超过了人类。人工智能是一种神秘的事物,当然, ...
2019-01-23在上一篇文章中我们给大家介绍了人类对人工智能的担忧来源,不得不说,我们在发展科技的时候还是要把眼光放长远,不能因为现在而放弃将来,关于人类对于人工智能的担忧来源是什么这个问题我们没有说完, ...
2019-01-23现如今,随着科技的发展以及文明的进步,现在人们已经进入了大数据的时代,大数据时代的衍生物有很多,现在最火的就是人工智能了。人工智能的出现震惊了世界,比如阿尔法狗已经战胜了世界顶尖围棋大师, ...
2019-01-23就目前而言,人工智能是一个十分火爆的事物,当然人工智能的前景优渥,使得很多人都想学习人工智能,但是人工智能的学习是需要大家慎重考虑的,因为它不是一门说学就能立刻上手的学科。在这篇文章中我们 ...
2019-01-23现阶段人工智能是一个十分火热的事物,火热到什么地步呢?火热到很多高校都开始设立人工智能方面的专业和课程,并且加大力度培养人工智能人才,那么人工智能人才需要具备什么样的知识架构呢?人工智能人 ...
2019-01-23我们都知道,现在人类已经从数字化过渡到信息化,在从信息化过渡到网络化,而未来的的发展方向就是智能化,智能化的出现也带来了很多新事物,比如说物联网、云计算、大数据、人工智能,这说明了信息时代 ...
2019-01-22我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据发展的挑战了,我们在这篇文章中给大家介绍一下更多的内容,就是数据相关管理技术和架构以及数据安全,希望这篇文章能够给大家带来帮助。 首先我们给 ...
2019-01-22大数据发展的挑战现在越来越多,很多人对于大数据发展的挑战并不是很了解,我们在这篇文章中给大家介绍更多的内容,分别是大数据人才缺乏以及数据开放和隐私的权衡,希望这篇文章能够给大家带来帮助。 ...
2019-01-22我们在上一篇文章中给大家讲了大数据发展的挑战,具体的内容就是业务部门没有清晰的大数据需求。而大数据的挑战不只是这些,还有很多很多,我们在这篇文章中给大家介绍一下大数据的挑战的其他内容,包括 ...
2019-01-22大家都知道,现在大数据是十分火热的,这也使得很多人都想进入大数据行业。但是现在的大数据在发展上还是有一些挑战的,前几年,大数据尚处膨胀阶段,后来开始转入了理性发展阶段,到现在已经到了使用的 ...
2019-01-22在上一篇文章中我们给大家介绍了数据挖掘工作中的选择数据需要注意的内容,选择数据中需要注意八点,只有做到了这八点我们才能够做好数据挖掘工作,我们在这篇文章中接着给大家说一下数据挖掘工作需要注 ...
2019-01-22在进行数据挖掘工作的时候,我们要针对数据分析的目的进行数据挖掘,这就需要我们重视数据挖掘工作的每一个步骤,如果数据挖掘工作做得好,那么数据分析工作也必然不差,那么在进行数据挖掘工作的时候需 ...
2019-01-22大数据的发展是需要高素质的大数据人才,我们需要培养两专人才以及加强关于大数据领域的理论研究,这样才能够做好高素质的大数据人才的培养,那么怎么才能更快的培养出大数据人才呢? 怎么才能够 ...
2019-01-22我们在上一篇文章中给大家介绍了如何培养出高素质的大数据人才的第一个方面,就是培养两专人才,其实这些还是远远不够的,这是因为我们现在和大数据相关的学科以及专业建设还是很薄弱的,下面我们就给大 ...
2019-01-22现在大数据是一个十分火热的词汇,也是一个十分高大上的技术,可以说我们正处在大数据时代,大数据飞速发展的时代。现在对于大数据人才的培养的标准也就会高了一些,那么如何培养出高素质的大数据人才呢 ...
2019-01-22在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
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