我们在上一篇文章中给大家介绍了人工智能的发展趋势之二——人工智能技术产品化的内容。就现在而言，很多的人工智能产品已经进入了我们的生活，在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能的发展趋势之三— ...
2019-01-23
在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能发展的趋势之一——人工智能技术产品化的知识，人工智能技术产品化其实已经出现在我们的生活中，最常见的就是我们手中的智能手机，现在越来越多的智能手机都涉及 ...
2019-01-23
在上一篇文章中我们给大家讲述了人工智能的定义，人工智能的定义就是研究人类智能活动的规律、构造，具有一定智能的人工系统，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的应用系统。人工智能是计算机科 ...
2019-01-23
不知大家知不知道，在2017年，有一个机器人叫AlphaGo，和世界上的围棋大师下象棋并且赢了这个围棋大师，消息一出，震惊了世界，这是因为代表人工智能的设备胜过了人类，这就是人工智能发展的一个成果。现 ...
2019-01-23
在前一篇文章中我们给大家介绍了一些人工智能对人类文明冲击的内容，具体体现在人工智能能够给我们的岗位职业带来很多的冲击，已经威胁到了人们的职业。当然，人工智能对人类文明的冲击不只是体现在这几 ...
2019-01-23
大家都知道，在2017年中，阿尔法狗与人类棋手柯洁的围棋大战并且战胜了围棋高手柯洁，以及阿尔法元自学三天碾压阿尔法狗，这说明了人工智能在某一方面已经超过了人类。人工智能是一种神秘的事物，当然， ...
2019-01-23
在上一篇文章中我们给大家介绍了人类对人工智能的担忧来源，不得不说，我们在发展科技的时候还是要把眼光放长远，不能因为现在而放弃将来，关于人类对于人工智能的担忧来源是什么这个问题我们没有说完， ...
2019-01-23
现如今，随着科技的发展以及文明的进步，现在人们已经进入了大数据的时代，大数据时代的衍生物有很多，现在最火的就是人工智能了。人工智能的出现震惊了世界，比如阿尔法狗已经战胜了世界顶尖围棋大师， ...
2019-01-23
就目前而言，人工智能是一个十分火爆的事物，当然人工智能的前景优渥，使得很多人都想学习人工智能，但是人工智能的学习是需要大家慎重考虑的，因为它不是一门说学就能立刻上手的学科。在这篇文章中我们 ...
2019-01-23
现阶段人工智能是一个十分火热的事物，火热到什么地步呢？火热到很多高校都开始设立人工智能方面的专业和课程，并且加大力度培养人工智能人才，那么人工智能人才需要具备什么样的知识架构呢？人工智能人 ...
2019-01-23
我们都知道，现在人类已经从数字化过渡到信息化，在从信息化过渡到网络化，而未来的的发展方向就是智能化，智能化的出现也带来了很多新事物，比如说物联网、云计算、大数据、人工智能，这说明了信息时代 ...
2019-01-22
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据发展的挑战了，我们在这篇文章中给大家介绍一下更多的内容，就是数据相关管理技术和架构以及数据安全，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 首先我们给 ...
2019-01-22
大数据发展的挑战现在越来越多，很多人对于大数据发展的挑战并不是很了解，我们在这篇文章中给大家介绍更多的内容，分别是大数据人才缺乏以及数据开放和隐私的权衡，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 ...
2019-01-22
我们在上一篇文章中给大家讲了大数据发展的挑战，具体的内容就是业务部门没有清晰的大数据需求。而大数据的挑战不只是这些，还有很多很多，我们在这篇文章中给大家介绍一下大数据的挑战的其他内容，包括 ...
2019-01-22
大家都知道，现在大数据是十分火热的，这也使得很多人都想进入大数据行业。但是现在的大数据在发展上还是有一些挑战的，前几年，大数据尚处膨胀阶段，后来开始转入了理性发展阶段，到现在已经到了使用的 ...
2019-01-22
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据挖掘工作中的选择数据需要注意的内容，选择数据中需要注意八点，只有做到了这八点我们才能够做好数据挖掘工作，我们在这篇文章中接着给大家说一下数据挖掘工作需要注 ...
2019-01-22
在进行数据挖掘工作的时候，我们要针对数据分析的目的进行数据挖掘，这就需要我们重视数据挖掘工作的每一个步骤，如果数据挖掘工作做得好，那么数据分析工作也必然不差，那么在进行数据挖掘工作的时候需 ...
2019-01-22
大数据的发展是需要高素质的大数据人才，我们需要培养两专人才以及加强关于大数据领域的理论研究，这样才能够做好高素质的大数据人才的培养，那么怎么才能更快的培养出大数据人才呢？ 怎么才能够 ...
2019-01-22
我们在上一篇文章中给大家介绍了如何培养出高素质的大数据人才的第一个方面，就是培养两专人才，其实这些还是远远不够的，这是因为我们现在和大数据相关的学科以及专业建设还是很薄弱的，下面我们就给大 ...
2019-01-22
现在大数据是一个十分火热的词汇，也是一个十分高大上的技术，可以说我们正处在大数据时代，大数据飞速发展的时代。现在对于大数据人才的培养的标准也就会高了一些，那么如何培养出高素质的大数据人才呢 ...
2019-01-22在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
