京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能发展的趋势之一——人工智能技术产品化的知识,人工智能技术产品化其实已经出现在我们的生活中,最常见的就是我们手中的智能手机,现在越来越多的智能手机都涉及到了人工智能的技术,在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能的发展趋势之二——人工智能将达到专家顾问级别。希望这篇文章能够帮助到大家更好地理解人工智能。
看到了人工智能的发展趋势中的人工智能将达到专家顾问级别,我们不免觉得十分厉害,专家顾问级别能够为我们服务,那简直是太棒了,而就目前而言,人工智能依然依赖于机器的深度学习能力的提升和大数据的积累,而人工智能被科学家列为未来 2-5 年被主流采用的新兴技术。就目前而言,我国国内的一家创业团队现在正将人工智能技术介入保险业。他们通过对保险产品数据库进行分析,搭建知识图谱、收集保险语料,为人工智能问答系统做数据储备。这样做使得人工智能最终把用户和保险产品连接起来。这对目前的中国保险市场而言,显然是个颠覆性的消息,但是我们在兴奋之余不得不考虑到一个问题,那就是人工智能的出现很可能造成大规模的销售人员失业。但是我们还是要发展人工智能。
从中我们可以看出人工智能的学习能力还是挺高的,有位科学家说过,使用人工智能的人越多,它就越聪明。人工智能越聪明,使用它的人就越多。就像人类专家顾问的水平,很大程度上取决于自身的经验一样,人工智能的经验就是数据以及处理数据的经历。所以,在使用人工智能的时候,我们是一定要多多的使用人工智能,这样人工智能才能够更好的发展。
而使用人工智能专家顾问的人越来越多,这样,人工智能的认知能力将得到进一步提高,在未来2-5年,人工智能有望达到人类专家顾问的水平。这样就能够更好的为人们服务。
我们在这篇文章中给大家介绍了人工智能的发展趋势之二,就是人工智能将发展到专家顾问级别,人工智能照这样发展一定能够朝向更好的方向。我们就给大家介绍到这里了,在下一篇文章中我们继续给大家介绍更多的知识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31