我们在上一篇文章中给大家讲解的杜邦分析法的指标关系说明,在这篇文章中我们给大家说一下杜邦分析法的分析思路。杜邦分析法需要从营业净利率、总资产周转率、权益乘数这几个方面考虑清楚,这样我们才能 ...
2019-01-29我们在上一篇文章中给大家简单介绍了数据分析方法中的杜邦分析法,以及杜邦分析法的分析步骤,还有杜邦分析法的主要指标。杜邦分析法的主要指标有净资产收益率、总资产收益率、营业净利率、总资产周转率 ...
2019-01-29很多人在进行数据分析的时候可能或多或少听说过数据分析方法的杜邦分析法,杜邦分析法是一个不错的的分析方法,能够帮助管理者从财务角度了解企业的经营状况和盈利水平。那么杜邦分析法具体的内容是什么 ...
2019-01-29我们在上一篇文章中给大家介绍了深度学习的产生背景,以及深度学习的原理。在这篇文章中我们给大家介绍更多人工智能需要的知识,希望这篇文章能够帮助大家更好地了解人工智能中深度学习的知识,好了下面 ...
2019-01-29现在人工智能是一个十分火热的概念,但是大家知不知道,人工智能这个事物的运行离不开一个主要技术,那就是深度学习。近年来人工智能包括语音识别和机器视觉取得了巨大突破的主要原因就是深度学习。在这 ...
2019-01-29我们在上一篇文章中给大家介绍了人们对于人工智能的积极看法,而积极看法是人们发展人工智能的主要原因,但人工智能也有消极的一面,人们对于人工智能的担忧不是多余的,那么到底是怎么一回事呢?下面我 ...
2019-01-29人工智能发展至今,已经有了很明显的成效了,但是不同的人对于人工智能有着不同的看法,如果大致区分的话,那么就有两种对立的看法,这两种对立的看法中有积极和消极的一面,下面我们就来看看人们是如何 ...
2019-01-29现在是人工智能的时代。在这个时代中处处充满了机遇,我们在人工智能的大时代下也享受到了人工智能提供的方便。当然,人工智能不仅给我们带来了很多的技术,还给我们带来了希望和向往。那么除了这些,人 ...
2019-01-29人工智能中存在的问题有很多,在上一篇文章中我们给大家介绍人工智能存在的问题的三个部分,第一是显而易见的常识描述是十分费力的,第二是人工智能被图灵对智能的定义所束缚了,第三是人工智能的核心问 ...
2019-01-29我们在上一篇文章中给大家介人工智能存在的一些问题。 人工智能存在的问题确实不少有。上一篇我们说到人工智能的模型甚至可能起作用,但往往是出于错误的原因;人工智能在现实中不是游戏;物理现实中有一 ...
2019-01-29人工智能的出现方便了我们大众的生活,自从出现了人工智能以后,人工智能得到了大家的关注以及各个行业的支持。人工智能就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门 ...
2019-01-29人工智能现在备受大家关注,各个国家的科技团队都开始并致力于钻研人工智能,人工智能产品层出不出,让我们大呼惊奇。在美国,人工智能的发展处于顶尖状态,而我国的人工智能也已经位于第一梯队,不管是 ...
2019-01-28现在人工智能的发展带来的前景是非常明晰且乐观的,也是人类科技不断向前的一个标志。不过现阶段的人工智能智能还尚处于弱人工智能阶段,离我们想象中的人工智能还是有很大的差距。那么我们怎么看待现在 ...
2019-01-28由于人工智能和人类具有巨大的联系和相似性,这使得人工智能得到了极大的发展。就目前而言,人工智能给我们带来了很多新颖的事物,但任何事物都是有两面性的,人工智能的飞快发展使得人类不得不面对人工 ...
2019-01-28人工智能给我们带来了很多的好处。当然,人工智能也是有两面性的,人工智能也能够给我们带来了很多的忧虑,对于这些忧虑我们不能够掉以轻心,如果忽视了这些问题,一旦出现了事故,那么人们就会“一朝被 ...
2019-01-28现在很多人工智能的设备出现在我们身边,别的不说,单单是智能手机就能够给我们带来很多的便利,可谓是机不离手。但是有的人对于人工智能还是比较担忧的,担忧人工智能持续发展早晚有一天会取代我们人类 ...
2019-01-28我们都知道,人工智能是根据人类智能进行模仿的,这也就使得人工智能和人类智能一样,都有了思考的能力,人工智能可谓是人类智慧的产物,从本质上来讲还是有很多相同之处的。那么人工智能和人类智能的相 ...
2019-01-28就目前而言,人工智能是一个十分火热的事物,给我们的生活中很多东西赋予了智能化,极大地方便了我们的生活,人工智能机就是让物体像人的大脑一样去思考去解决一些问题,但是大家是否知道人工智能思维的 ...
2019-01-28自人类提出了人工智能,各界就传来了不少的声响。有的人认为,研究人工智能会导致人类灭亡,这是因为人工智能有极大的可能取代人类,这就造成了人类的恐慌。那么人工智能究竟会不会取代人类呢?下面我们 ...
2019-01-28人工智能的发展飞快,这也得益于人工智能的技术成熟。而人工智能离不开神经网络,神经网络在人工智能的发展中也是走过了十分崎岖的道路,那么究竟是怎么一回事呢?我们在这篇文章中给大家介绍一下这个问 ...
2019-01-28在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
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