在前面的文章中我们给大家讲述了数据挖掘的一个特定属性就是要处理的是一个大数据集，这跟统计学不同，使得两者在建立模型中都可能存在差别，所以我们还是要了解这些内容的，但是数据挖掘和统计学的区别 ...
2019-02-13
不管是在数据分析中还是数据挖掘中，都少不了统计学的身影，所以当我们在进行数据分析工作或者数据挖掘工作的时候，一定要重视统计学的知识，我们在这篇文章中给大家介绍一下统计学的性质以及和数据挖掘 ...
2019-02-13
当大家看到这个题目的时候，想必大家都有些疑惑——统计学和数据挖掘看起来并不容易混淆的东西，有必要去区分统计学和数据挖掘吗？答案是肯定的，这是因为统计学和数据挖掘有共同的目标，就是发现数据中 ...
2019-02-13
我们都知道，万事万物都随着时间的流逝而发展的，寄予厚望的人工智能更是如此。虽然人工智能技术给我们的生活带来极其深刻的变化，但人工智能发展的嘘声也是一直存在的，但我们还是需要发展人工智能，这 ...
2019-02-12
人工智能的出现使得各个行业都有了新的发展方向。通过和人工智能结合，使得自己的行业打破传统的方式，以一种新的姿态进入人们的视线中。现在我们都离不开通信技术，很多人对于人工智能给通信领域带来什 ...
2019-02-12
自人工智能出现以后，很多的科技大佬都开始十分地关注人工智能的研发，这也使得很多科技大佬对人工智能有着不同的看法，其中最著名的就是特斯拉公司和Facebook公司两者的辩论，两公司的辩论可谓是十分的 ...
2019-02-12
现在是人工智能的发展阶段，人工智能有机器学习、深度学习和大数据的帮助已经有了十分巨大的进展，而阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战，也注定成为人工智能的里程碑事件。当AI变得越来越复杂，越来越聪 ...
2019-02-12
人工智能涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中提到了深度学习，而这种深度学习就是人工智能中的其中一种技术，掌握了这些我们才能够做好人工智能，才能够合理的运用人工智能以及控制人工智能，关于人 ...
2019-02-12
我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据是如何帮助人工智能的这一个问题，由此可见人工智能是离不开大数据的。当然，这些能够帮助我们对人工智能有了进一步的了解，下面我们继续给大家介绍人工智能相关的 ...
2019-02-12
我们在上一篇文章中给大家介绍了有关人工智能的问题的解答，具体是现阶段人工智能是不是处于黄金时代。其实现在人工智能可以说是进入了黄金时代，也可以说并没有进入黄金时代，因为人工智能的发展经常是 ...
2019-02-12
人工智能的发展使得很多人都想去了解人工智能，但是很多人对人工智能的了解不够深，这样就很容易被媒体渲染的内容误导，我们搜集了人工智能最常见的问题进行解答，希望这几篇文章能够给大家带来帮助。 ...
2019-02-12
大数据中涉及到了很多的技术，我们在进行这些技术学习的时候还要了解这些词的含义，而大数据的火热也带火了这些词的热度，我们可以通过了解这些词汇去了解大数据，下面我们就给大家介绍一下大数据热词中 ...
2019-02-11
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据热词的知识，大数据中涉及到了不少的技术以及很多的理论，所以我们在进行大数据学习或者大数据使用的时候如果了解这些词的话那么就能够很好地运用大数据，下 ...
2019-02-11
在上面的文章中我们给大家介绍了很多大数据相关的热词。一般来说，大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的，而这些新颖的技术都是我们需要学习的，只有掌握了这些知识我们才能够做好大数据处 ...
2019-02-11
在前面的文章中我们给大家介绍了不少关于大数据热词的科普知识，从中我们可以发现大数据中的热词之间都是有一些联系的，如果我们学习大数据的话了解这些词汇以后就会不断地激发灵感，下面我们继续给大家 ...
2019-02-11
在前面的文章中我们给大家讲述了很多有关大数据的热词，我们在这篇文章中给大家介绍结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、数据清洗。这些词汇都是和数据分析有关的，下面我们就给大家详细地介绍一下 ...
2019-02-11
我们在上面的文章中给大家讲解了很多的大数据热词的含义，其实大数据涉及到的词汇有很多，我们现在给大家介绍一下商业智能和非关系型数据库，希望通过我们的介绍能够让大家真正地了解这些大数据热词的含 ...
2019-02-11
在前面的文章中我们给大家科普了很多大数据的热词内容。当然，和大数据有关的热词有很多，我们在这篇文章中继续给大家讲述一下大数据的热词，希望这篇文章能够给大家带来帮助。好了，现在我们开始进入正 ...
2019-02-11
在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的部分热词科普——人工智能、区块链、图灵测试。在这篇文章中我们给大家介绍一下涉及到大数据的回归分析、贪婪算法、MapReduce、数据挖掘。希望这些知识能够给大家 ...
2019-02-11
就目前而言，大数据行业变得越来越火热了，但是很多人对于这一个行业不是十分的清楚。如果我们想要深入地了解数据分析行业的话，那么我们必须清楚一些词语究竟是怎么一回事，下面我们就给大家科普一下大 ...
2019-02-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
