在前面的文章中我们给大家讲述了数据挖掘的一个特定属性就是要处理的是一个大数据集,这跟统计学不同,使得两者在建立模型中都可能存在差别,所以我们还是要了解这些内容的,但是数据挖掘和统计学的区别 ...
2019-02-13不管是在数据分析中还是数据挖掘中,都少不了统计学的身影,所以当我们在进行数据分析工作或者数据挖掘工作的时候,一定要重视统计学的知识,我们在这篇文章中给大家介绍一下统计学的性质以及和数据挖掘 ...
2019-02-13当大家看到这个题目的时候,想必大家都有些疑惑——统计学和数据挖掘看起来并不容易混淆的东西,有必要去区分统计学和数据挖掘吗?答案是肯定的,这是因为统计学和数据挖掘有共同的目标,就是发现数据中 ...
2019-02-13我们都知道,万事万物都随着时间的流逝而发展的,寄予厚望的人工智能更是如此。虽然人工智能技术给我们的生活带来极其深刻的变化,但人工智能发展的嘘声也是一直存在的,但我们还是需要发展人工智能,这 ...
2019-02-12人工智能的出现使得各个行业都有了新的发展方向。通过和人工智能结合,使得自己的行业打破传统的方式,以一种新的姿态进入人们的视线中。现在我们都离不开通信技术,很多人对于人工智能给通信领域带来什 ...
2019-02-12自人工智能出现以后,很多的科技大佬都开始十分地关注人工智能的研发,这也使得很多科技大佬对人工智能有着不同的看法,其中最著名的就是特斯拉公司和Facebook公司两者的辩论,两公司的辩论可谓是十分的 ...
2019-02-12现在是人工智能的发展阶段,人工智能有机器学习、深度学习和大数据的帮助已经有了十分巨大的进展,而阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战,也注定成为人工智能的里程碑事件。当AI变得越来越复杂,越来越聪 ...
2019-02-12人工智能涉及到的知识有很多,我们在前面的文章中提到了深度学习,而这种深度学习就是人工智能中的其中一种技术,掌握了这些我们才能够做好人工智能,才能够合理的运用人工智能以及控制人工智能,关于人 ...
2019-02-12我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据是如何帮助人工智能的这一个问题,由此可见人工智能是离不开大数据的。当然,这些能够帮助我们对人工智能有了进一步的了解,下面我们继续给大家介绍人工智能相关的 ...
2019-02-12我们在上一篇文章中给大家介绍了有关人工智能的问题的解答,具体是现阶段人工智能是不是处于黄金时代。其实现在人工智能可以说是进入了黄金时代,也可以说并没有进入黄金时代,因为人工智能的发展经常是 ...
2019-02-12人工智能的发展使得很多人都想去了解人工智能,但是很多人对人工智能的了解不够深,这样就很容易被媒体渲染的内容误导,我们搜集了人工智能最常见的问题进行解答,希望这几篇文章能够给大家带来帮助。 ...
2019-02-12大数据中涉及到了很多的技术,我们在进行这些技术学习的时候还要了解这些词的含义,而大数据的火热也带火了这些词的热度,我们可以通过了解这些词汇去了解大数据,下面我们就给大家介绍一下大数据热词中 ...
2019-02-11我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据热词的知识,大数据中涉及到了不少的技术以及很多的理论,所以我们在进行大数据学习或者大数据使用的时候如果了解这些词的话那么就能够很好地运用大数据,下 ...
2019-02-11在上面的文章中我们给大家介绍了很多大数据相关的热词。一般来说,大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的,而这些新颖的技术都是我们需要学习的,只有掌握了这些知识我们才能够做好大数据处 ...
2019-02-11在前面的文章中我们给大家介绍了不少关于大数据热词的科普知识,从中我们可以发现大数据中的热词之间都是有一些联系的,如果我们学习大数据的话了解这些词汇以后就会不断地激发灵感,下面我们继续给大家 ...
2019-02-11在前面的文章中我们给大家讲述了很多有关大数据的热词,我们在这篇文章中给大家介绍结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、数据清洗。这些词汇都是和数据分析有关的,下面我们就给大家详细地介绍一下 ...
2019-02-11我们在上面的文章中给大家讲解了很多的大数据热词的含义,其实大数据涉及到的词汇有很多,我们现在给大家介绍一下商业智能和非关系型数据库,希望通过我们的介绍能够让大家真正地了解这些大数据热词的含 ...
2019-02-11在前面的文章中我们给大家科普了很多大数据的热词内容。当然,和大数据有关的热词有很多,我们在这篇文章中继续给大家讲述一下大数据的热词,希望这篇文章能够给大家带来帮助。好了,现在我们开始进入正 ...
2019-02-11在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的部分热词科普——人工智能、区块链、图灵测试。在这篇文章中我们给大家介绍一下涉及到大数据的回归分析、贪婪算法、MapReduce、数据挖掘。希望这些知识能够给大家 ...
2019-02-11就目前而言,大数据行业变得越来越火热了,但是很多人对于这一个行业不是十分的清楚。如果我们想要深入地了解数据分析行业的话,那么我们必须清楚一些词语究竟是怎么一回事,下面我们就给大家科普一下大 ...
2019-02-11在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15