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大数据发展的挑战都有哪些（二）

2019-01-22

我们在上一篇文章中给大家讲了大数据发展的挑战，具体的内容就是业务部门没有清晰的大数据需求。而大数据的挑战不只是这些，还有很多很多，我们在这篇文章中给大家介绍一下大数据的挑战的其他内容，包括企业内部数据孤岛严重以及数据可用性低，数据质量差这两种，下面我们就给大家详细的介绍一下这些内容。

首先我们给大家说一下大数据发展挑战中的企业内部数据孤岛严重，就目前而言，企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好的发挥企业大数据的价值。这样也能间接的发展了大数据。

然后我们给大家介绍一下大数据发展的挑战中的数据可用性低，数据质量差。就目前而言，很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型，对数据进行清洗和去噪，以提取有效的数据等操作。甚至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的情况。以上种种原因，导致企业的数据的可用性差，数据质量差，数据不准确。而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息，还有对收集到的数据进行很好的预处理处理，才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。有数据表明，高质量的数据的数据应用可以显著提升企业的商业表现，数据可用性提高不少，也能够用好大数据。

我们给大家介绍了一些大数据发展中挑战中的具体内容，想必大家看了这篇文章以后已经知道了大数据发展的具体内容，希望这篇文章给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。

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