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  • 零基础学 SQL:写给初学者的完整上手指南

    你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那门语言——SQL。 这篇文章就是为完全没接触过数据库的你写的。跟着读下去,你会明白 SQ ...

    2026-10-07
  • CDA新一级模型知识点体系:数据分析思维与基础方法论

    CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有对比才有判断。例如“小明考了85分”——对比全班平均75分(横向)、他上次90分(纵向 ...

    2026-10-05
  • 别把数据仓库建成人看的地狱:Kimball 维度建模硬核指南

    Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词,星型模型是名词。你要做的,是遵循方法,然后得到一个落到仓库里的星型模型。 本文 ...

    2026-10-05
  • 「销量为什么跌了」不是需求,是 5 个没人告诉你的前提

    写在开头 老板在微信上甩来一句:  "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按天拆、按品类拆……两天后你把一份二十页的分析发过去。 一分钟后,对方回你一句:  ...

    2026-10-03
  • CDA新一级模型知识点体系:数据仓库维度建模

    CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述“在什么情况下发生的” 存储内容 可度量的数值(订单金额、购买数量、折扣金额) ...

    2026-10-02
  • PySpark窗口函数实战入门:为什么groupBy不够用?

    做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行结果。不管你对上千、上百万行数据做SUM求和,输出都只有一行。 很多场景下这个结果够用 ...

    2026-10-01
  • 【CDA干货】热力地图的制作原理、流程与实战应用分析

    热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数据的空间分布、聚集程度与强弱差异。区别于普通点状地图、柱状统计图,热力地图能够将 ...

    2026-09-30
  • 从“点状静态”到“时序动态”:CDA数据分析师视角下的时间序列的基本认识 ...

     很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性和周期性怎么区分”“预测时为什么需要先判断平稳性”时,却常常答不上来。其实,多数 ...

    2026-09-30
  • 2027秋招| 银行金融数据岗:大行、城农商行、科技子公司、保险怎么选? ...

    同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节奏和招聘方式差别很大。很多同学秋招时把它们混为一谈,用同一份简历、同一套准备方法 ...

    2026-09-29
  • 【CDA干货】相关性统计分析的原理、方法与实战应用探析

    在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量间关联规律的基础统计方法,核心作用是量化两个或多个变量之间的关联方向、关联强度与 ...

    2026-09-29
  • 不止简化模板代码:深度玩转 Python dataclasses

     导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带你掌握自定义字段、数据校验、计算属性、不可变实例、内存优化这些实战特性,写出更专 ...

    2026-09-29
  • 从“标签”到“人”:CDA数据分析师视角下的用户画像

     很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何指导业务”时,却常常答不上来。其实,标签是对一个用户“打点描述”,画像是对一群人 ...

    2026-09-29
  • 【CDA干货】MySQL千万级数据是否需要分表及分表实施步骤详解

    在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制分表的硬性标准。InnoDB引擎性能并不单纯由数据行数决定,而是由单表数据体积、索引设 ...

    2026-09-28
  • CDA新一级模型知识点体系:5W1H和北极星指标模型

    CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确保分析全面性、深度与逻辑性。 维度 英文 回答的问题 Why 动因 Why 为什么发生 ...

    2026-09-28
  • 从“raw”到“ready”:CDA数据分析师视角下的标签加工方式

     很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致标签失效,或因规则模糊造成标签口径混乱。其实,好的标签并非设计出来,而是加工 ...

    2026-09-28
  • CDA新一级模型知识点体系:用户标签体系和用户分群方法

    CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画的方法体系,是实现用户洞察、精准营销与精细化运营的核心基石。 标签体系构建四步法 ...

    2026-09-24
  • 【CDA干货】Pandas科学计数法的成因、影响与格式化处理方法

    Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值或者极小浮点数时,Pandas会默认以科学计数法展示数据,例如1.23e+06、4.56e-05。该机 ...

    2026-09-24
  • 【CDA干货】数据处理行业核心难题、成因与行业发展困境分析 ...

    随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作为数据采集、清洗、整合、分析、应用的核心中间环节,是释放数据价值、赋能企业精细化 ...

    2026-09-24
  • 从“零散标识”到“结构资产”:CDA数据分析师视角下的标签体系设计原理 ...

     很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。其实,零散的指标告诉你“数字是什么”,系统的标签体系告诉你“业务为什么”。标签体 ...

    2026-09-24
  • 【CDA干货】时间序列趋势突变分析的原理、方法与实战应用

    在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象,这类非正常的跳跃性变化被称为趋势突变。趋势突变分析是时间序列研究的重要分支,区别 ...

    2026-09-23
  • 卷积神经网络与循环神经网络:深度学习的双剑合璧

    在当今的数据挖掘领域,深度学习技术已经成为了推动科技进步的关键力量。其中,卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)作为两种核心的深度学习模型,在图像识别、自然语言处理等多个领域发挥了重要作用。尽管这两 ...

    2024-08-09
  • 数据仓库与业务数据库:企业数据管理的双重动力

    在快速发展的数字化时代,数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据,企业通常会依赖两种核心技术:业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补,但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根本的 ...

    2024-03-28
  • 多维数据模型建模之三大模型

           在企业数据仓库的设计中,多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式,让用户能够容易地理解数据,从而支持复杂的查询和数据挖掘工作 ...

    2024-03-28
  • 6种数据分析实战项目!建议收藏

    数据现在可是非常宝贵的资源呢!数据分析作为一种用处广泛的重要技能,各行各业都用得上。那你知道都有哪些实战项目吗?本文给您介绍六个常见的案例: 项目1:市场调研分析 市场调研分析,就是为了了解市场 ...

    2024-08-09
  • 做数据分析有前景吗?上升空间是不是很有限?

    前景非常好!世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示,未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。 数据分析分两种:第一种技术流,即数据工程师,算法工程师等等,重点是算 ...

    2024-08-09
  • 企业内部科技公司的挑战与机遇(一)

    企业内部科技公司的挑战与机遇(一) 以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段,一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ...

    2023-11-15
  • 数据仓库设计中需要注意哪些问题?

    数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图,将来自各个业务系统的数据整合在一起,以支持业务决策和数据驱动的分析。然而,在进行数据仓库设计时,需要考虑一系列关键问 ...

    2023-10-20
  • 如何使用SQL实现实时数据分析?

    实时数据分析是一项重要的任务,可以帮助组织快速获取和分析实时数据,以支持决策制定和业务优化。SQL(Structured Query Language)是一种用于管理数据库的标准语言,可以有效地实现实时数据分析。在本文中,我们将 ...

    2023-10-11
  • 如何使用SQL分析大规模数据集?

    在当今数据驱动的时代,大规模数据集的分析对于企业和组织来说至关重要。SQL(Structured Query Language)是一种广泛应用于数据库管理系统的查询语言,也是处理和分析大规模数据集的重要工具之一。本文将介绍如何使 ...

    2023-10-11
  • 如何使用SQL创建商业智能报表?

    商业智能(Business Intelligence)报表是帮助企业管理层做出决策的重要工具。通过使用SQL(Structured Query Language),我们可以从数据库中提取、转换和汇总数据,以创建有用的商业智能报表。本文将介绍如何使用S ...

    2023-10-11
  • 哪些数据可视化工具适用于初学者?

    数据可视化是一种强大的工具,可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形形式。对初学者来说,选择适合自己的数据可视化工具可能有些困惑。在本文中,我将介绍几个适合初学者使用的常见数据可视化工具。 ...

    2023-10-11
  • 如何使用机器学习模型预测销售量?

    在当今竞争激烈的市场中,准确地预测销售量对企业的成功至关重要。传统的销售预测方法往往基于经验和直觉,但随着数据科学和机器学习的发展,我们可以利用先进的算法和大数据来提高预测的精度。本文将介绍如何使用机 ...

    2023-10-11
  • 如何选择适合自己的机器学习算法?

    选择适合自己的机器学习算法是一个关键的步骤,它直接影响到模型的性能和应用效果。在选择算法时,需要考虑多个因素,包括问题类型、数据特征、模型复杂度以及可用资源等。下面是一些建议,帮助你选择适合自己的机器 ...

    2023-10-11
  • 如何在入门阶段提升数据分析能力?

    随着大数据时代的到来,数据分析成为了各行各业中不可或缺的重要工作。对于想要入门数据分析领域的人来说,掌握基本的数据分析技能和方法是至关重要的。本文将介绍一些关键步骤和方法,帮助初学者在入门阶段提升数据 ...

    2023-10-11
  • 如何中和数据不准确或缺失的情况?

    在当今信息时代,数据扮演着至关重要的角色。然而,由于各种原因,我们常常面临着数据不准确或缺失的情况。当数据不可靠时,它可能会导致错误的分析结果和错误的决策,进而对个人、企业乃至整个社会造成负面影响。为 ...

    2023-10-11
  • 什么是数据仓库,如何建立和维护?

    数据仓库是指用于集成和存储大量结构化和非结构化数据的中央存储系统。它为组织提供了一个一体化的数据视图,使其能够进行全面的数据分析和决策支持。建立和维护数据仓库需要以下步骤: 需求分析:在建立 ...

    2023-10-11
  • 市场分析中常用的统计方法有哪些?

    市场分析是企业决策和业务发展的关键环节,而统计方法在市场分析中扮演着重要的角色。通过统计方法,我们可以收集、整理和分析大量的市场数据,从而获得有关市场趋势、消费者行为和竞争情况等方面的见解。下面将介绍 ...

    2023-10-11
  • 数据分析入门对编程技能有要求吗?

    在当今信息爆炸的时代,数据分析已成为企业和组织决策过程中至关重要的一环。无论是市场调研、运营优化还是战略规划,数据分析都能够提供有力的支持和指导。然而,对于初学者来说,数据分析是否需要具备编程技能呢? ...

    2023-10-11
  • 数据清洗中经常遇到的问题是什么?

    在数据清洗过程中,人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值,即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表单 ...

    2023-10-11
  • 我如何使用数据来提高商品销售量?

    在当今商业环境中,数据已成为推动企业发展和决策的关键因素之一。对于提高商品销售量而言,充分利用数据分析和洞察力可以帮助企业深入了解消费者需求,优化产品定位和促销策略。 第一:数据收集和分析 收 ...

    2023-10-11
  • 零售业数据分析师的我这样备考 | CDA持证人分享

    大家好,我叫李欣,是一名CDA Level II持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是零售业的一名数据分析师,在一家知名的连锁超市工作。随着数据分析在零售业的应用越来越广泛,我决定考取CDA Level ...

    2025-08-12
  • 在头部保险集团任产品经理的我是这样备考的|CDA持证人分享 ...

    CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 作者:杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人        大家好,我叫杨迅,是一名CDA Level Ⅰ 持证人,今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。   & ...

    2024-08-12
  • 风险管理经理的我是这样备考的 | CDA持证人分享

    大家好,我叫李明,是一家金融公司的风险管理经理。今天很高兴能够和大家分享我取得CDA Level II认证的备考经验和一些个人建议。 我是如何备考的 在备考CDA Level II的过程中,我首先制定了一个详细的学习计 ...

    2024-08-09
  • 在金融公司担任数据分析师的我是这样备考的 | CDA持证人分享 ...

    大家好,我是张晓明,一名在金融行业工作的数据分析师。最近我成功地通过了CDA Level II的认证考试,想借此机会分享一下我的备考经验,同时也给即将参加CDA考试的朋友们一些建议。 我是如何备考的 在我决定报 ...

    2024-08-09
  • 作为金融工程专业的大四学生的我这样备考 | CDA持证人分享

    大家好,我叫陈思宇,是一名CDA Level I 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是金融工程专业的大四学生,就读于上海财经大学金融学院。 我是如何备考的 因为我已经是大四的学生,学校的课 ...

    2024-08-09
  • 电商领域的我是这样备考的 | CDA持证人分享

    大家好,我是张琳,目前在一家领先的电商平台担任数据分析师。今天我很高兴能和大家分享我的CDA Level II认证备考经验。 我在电商领域工作,主要负责用户行为分析、市场趋势预测以及产品推荐算法的优化等工作。由 ...

    2024-08-09
  • 数据分析师如何提高专业水平

    数据分析师如何提高专业水平? 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术,对大规模数据进行分析、挖掘和建模,以揭示数据背后的信息和规律,支持决策和创新 ...

    2023-10-19
  • 用户留存率计算规则常见问题-CDA一级模拟题

    图中提供了不同注册日期的注册用户人数及在注册后的每日登录人数的统计数据,请回答以下问题:4)留存率指标使用的是哪种计算规则? B. 差异百分比 D. 无法确定 每日登录人数/首日 ...

    2024-10-14
  • 如何在Excel中去除重复数据?

    在Excel中去除重复数据是一项常见的任务,它可以帮助我们清理数据并提取关键信息。下面是一个简单易懂的步骤,可帮助您在Excel中有效地去除重复数据。 第一步:选择要处理的数据范围 在Excel工作表中,首先选择包 ...

    2024-09-14
  • 研二应用统计专业的我是这样备考的 | CDA持证人分享

    CDA数据分析师 出品 作者:郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人 *我报考CDA认证的契机        根据已毕业师兄师姐,我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准,有的 ...

    2024-08-12
  • 中南财经政法大学大四的我,是这样备考的 | CDA持证人分享

    编辑:Mika        大家好,我叫唐一楠,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。        大四上学期考研失利后,我打算找 ...

    2024-08-12
  • 网店如何通过数据分析提高销售额?

    在当今数字化的时代,网店经营者需要利用大数据和数据分析来优化业务运营,提升销售额。通过深入挖掘和分析海量数据,网店可以获得有关消费者行为、产品趋势、市场竞争等方面的洞察,并基于这些信息制定决策,改进营 ...

    2023-10-11
  • 如何在数据分析领域获得实习机会?

    数据分析是当今数字时代中备受关注的热门领域之一。随着大数据的兴起和企业对数据驱动决策的需求增加,数据分析师成为许多公司迫切需要的人才。如果你想进入数据分析行业,并且获取宝贵的实习机会,下面是一些有用的 ...

    2023-10-11
  • 如何在大规模数据处理中提高效率?

    在当今数字化时代,大规模数据处理已成为许多企业和组织中不可或缺的任务。然而,随着数据量的不断增长,如何提高数据处理的效率成为一个关键问题。本文将探讨几种提高大规模数据处理效率的策略,并介绍其原理和实施 ...

    2023-10-11
  • 如何运用回归分析技术预测销售额?

    在商业领域,准确地预测销售额对于企业的决策和规划至关重要。回归分析是一种强大的统计工具,可以帮助我们理解和预测变量之间的关系。本文将介绍如何运用回归分析技术来预测销售额,并探讨其方法和应用。 第一: ...

    2023-10-11
  • 如何预测原材料和零部件的需求量?

    预测原材料和零部件的需求量对于企业来说至关重要。这有助于制定合理的采购计划,确保供应链的顺畅运作,并避免因短缺或过剩而导致的生产延误或资金浪费。以下是一些方法和策略,可以帮助企业进行原材料和零部件需求 ...

    2023-10-11
  • 如何在Excel中创建数据模型?

    在当今信息时代,数据成为决策和分析的关键。Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格工具,提供了强大的功能来处理和分析数据。其中,数据模型是Excel中非常有用的功能之一。本文将向您介绍如何在Excel中创建数据模 ...

    2023-10-11
  • 如何应对高维数据的分析和可视化?

    随着信息时代的到来,我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略,帮助读者更 ...

    2023-10-11
  • 如何应用数据分析提高用户参与度?

    提高用户参与度是许多企业和组织在数字时代所面临的共同挑战。数据分析可以成为一种强大的工具,帮助我们了解用户行为、需求和偏好,以便优化产品和服务,并提高用户参与度。本文将探讨如何应用数据分析来实现这一目 ...

    2023-10-11
  • 如何通过挖掘数据来发现有用信息?

    在当今信息爆炸的时代,数据已成为重要资源。然而,海量的数据中埋藏着无数宝贵的信息,我们需要通过数据挖掘的技术来发现其中有用的洞见。本文将介绍数据挖掘的关键步骤,帮助您更好地挖掘数据并揭示其中的价值。 ...

    2023-10-11
  • 双非本科进入字节跳动

    我本科是统计学,毕业于西安工程大学,这是一所双非公办本科,非985,非211,在大学里,我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作,但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节跳 ...

    2023-10-19
  • 数据分析师招聘-北京三六零数智科技有限公司

    数据分析师 薪资: 20,000-25,000元/月 工作地点: 北京市 学历要求: 本科 工作经验: 5-10年 职位描述 岗位职责 建立标准化的数据报表及分析报告模板,建立业务运营监测指标体系;从业务管理的核心指标出发,为销 ...

    2026-09-28
  • 本地推策略产品运营(交易广告)-抖音生活服务

    北京、上海正式 运营 - 产品运营 职位 ID:A28827A 职位描述 1、负责本地推交易广告方向策略产品运营,围绕业务增长目标,推动交易广告产品能力迭代、场景适配和规模化落地,对产品渗透率及 ...

    2026-09-11
  • 数据分析师(业务策略方向) - 抖音效果与创作

    数据分析师(业务策略方向) - 抖音效果与创作 职位描述 团队介绍:抖音效果与创作团队,以“ AI 创新 + 潮流创意” 为核心驱动力,覆盖抖音内创作全链路能力建设及多业务场景下创意资产的交付与沉淀(创作、 ...

    2026-09-09
  • 数据分析师招聘-飞书

    数据分析师-飞书 杭州 产品 - 数据分析 职位描述 团队介绍:飞书是 AI 时代先进生产力平台,提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,助力企业能增长,有巧降。 从互联网 ...

    2026-09-09
  • 数据分析师 (电商) - 快手

    数据分析师 (电商) 北京-海淀区 | 3-5年 | 本科以上 | ¥25000-35000 北京快手科技有限公司 职位描述 1、支持电商用户增长相关团队的业务,通过数据分析升级迭代内容电商用 ...

    2026-09-08
  • 数据分析师(增长)- 快手

    数据分析师(增长)-【主站】 北京-海淀区 | 3-5年 | 本科以上 | ¥20000-40000 北京快手科技有限公司 职位描述 1、对用户增长业务数据进行处理和分析,发现和跟踪 ...

    2026-09-08
  • 商业分析师会被AI替代吗?

    最近,很多学弟学妹在面临秋招或者琢磨转行的时候,总跑来问我一个特别扎心的话题:商业分析师会被AI替代吗? 其实咱们心里都清楚,大家慌的根本不是AI有多厉害,而是咱们做题家出身的普通人,好不容易卷完了学历, ...

    2026-08-11
  • 商业分析师招聘面试会问什么?

    最近很多学弟学妹在后台疯狂搜“商业分析师招聘面试会问什么?”、“没有项目经验怎么准备商业分析师面试?”。 说白了,大家搜这类搜索问题,背后的真实困境其实是心虚。可能是非对口专业想转行,可能是简历上只有 ...

    2026-08-11
  • 商业分析师岗位职责和招聘要求是什么?

    最近一到招聘季,后台私信就被塞满了。好多学弟学妹跑来问我:“学长/学姐,商业分析师这个岗位到底日常做啥?现在招聘要求高不高?我这专业能去吗?” 大家会有这种焦虑太正常了。咱们以前在学校,学个专业就能对口 ...

    2026-08-11
  • 数据专员岗位职责和招聘要求是什么?

    这几年只要企业一提“数字化转型”、“降本增效”,大家就会发现市面上带“数据”两个字的岗位变多了。咱们很多刚毕业或者想转行的朋友,看到“数据专员”或“统计专员”的招聘要求似乎不那么吓人,往往会觉得这是个 ...

    2026-08-11
  • 企业名称:猎头岗位 招聘岗位:腾讯地图-AI大模型产品专家(北京) 80-110K·16薪 ...

    岗位职责 1.大模型场景落地:基于用户出行场景(导航/搜索/推荐),拆解大模型技术可赋能的业务价值点,设计可落地的AI功能模块;主导需求优先级评估,建立「技术可行性×用户价值×实现成本」三维决策模型;制定大模 ...

    2025-10-14
  • 企业名称:汉克时代 招聘岗位: 数据运营 12-15K (数据分析岗位招聘信息) ...

    岗位说明 负责网约车C端用户补贴效率相关项目的分析工作,希望具备基础的产品运营、项目推进、策略分析能力: 1、策略分析:具备一定的行业Sense与数据敏锐度,跟踪竞品动态,通过数据分析挖掘增长空间,能够设计实 ...

    2025-10-14
  • 企业名称:赢时胜 招聘岗位: 基础数据运营-双休 (MJ003570) 7-9K (数据分析 ...

    岗位职责: 1、协助做好SPV平台信息维护、行情监测等工作。 2、协助招标人做好 数据采集、加工处理等工作。 3、审核录入与资料整理工作 4、报告数据编辑与整理工作(EXCEL使用熟练) 5、领导交办的其他日常工作 办公 ...

    2025-10-14
  • 企业名称:北京外企德科 招聘岗位: 商家供给数据运营 10-13K (数据分析岗位招 ...

    岗位职责 1.负责商家供给方向的需求调研、对标分析、用户访谈以及badcase数据分析。 2.协助完成产品功能的迭代和优化,通过数据分析和用户反馈提升产品的用户体验和市场竞争力。 3.完成数据标注,准召校验,算法模型 ...

    2025-10-14
  • 企业名称:法本信息 招聘岗位: 项目数据专员 10-15K (数据分析岗位招聘信息 ...

    岗位职责: 1、项目数据处理:利用信息化手段,收集、汇总、分析、维护、分发项目基础数据,保障数据的真实性与可用性,生成项目报表为项目管理工作提供数据基础; 2、项目风险分析:基于项目基础数据与公司管理要求 ...

    2025-10-14
  • 企业名称:乐在指尖 招聘岗位: 数据分析 25-30K (数据分析岗位招聘信息) ...

    岗位职责 • 利用 SQL、Python 等工具进行数据清洗、建模及可视化(如 Power BI、Tableau),提升分析效率与准确性。 • 对接业务部门需求,梳理业务流程与财务规则,推动业财数据系统化建 设。 任职要求 1. 核心能 ...

    2025-10-14
  • 企业名称:金鹰集团 招聘岗位:物业集团数字化副总 55-80k (数据分析岗位招聘信 ...

    职位介绍 1、数字化战略规划:结合物业行业数字化趋势(如智慧物业、AIoT 应用、大数据赋能)与集团业务目标,制定集团数字化中长期战略与实施路径,明确数字化建设重点(如智慧运营平台、业主服务数字化、数据分 ...

    2025-10-13
  • 企业名称:猎头需求 招聘岗位:系统管理 10-12k·24薪 (数据分析岗位招聘信息 ...

    工作职责  1、负责部门资金系统群及数据需求管理,协同科技推进功能建设和维护,包括常规系统优化、新增业务需求以及数据支持类工作;  2、承接集团系统对接工作,协调科技资源配合集团系统改造;&n ...

    2025-10-13
  • 企业名称:猎头岗位 招聘岗位:奢侈品项目VIP用户运营经理(北京+跨境电商+深度运营 ...

    岗位需求:  1、统招本科及以上学历,市场营销/数据科学/商业分析相关专业优先,5年以上电商用户运营经验,具备奢侈品/高端服务业背景优先  2.具备较强的沟通能力和执行力,热爱和用户沟通;  ...

    2025-10-13
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