一．定义及运用 商业数据分析是指以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造最大价值。其主要运用在： 监控异常数据，如信用欺诈； ...
2019-01-22
在日常工作中，无论是销售、运营、产品还是市场，很多情况下都需要一份清晰明了的数据分析报告，能有效地将主题信息和分析结果传达给客户、领导和同事。在一份高质量的数据分析报告中，最重要的信息是数据可 ...
2019-01-22
在数据分析中，数据挖掘工作是一个十分重要的工作，可以说，数据挖掘工作占据数据分析工作的时间将近一半，由此可见数据挖掘的重要性，要想做好数据挖掘工作需要掌握一些方法，那么数据挖掘的常用方法都 ...
2019-01-21
数据挖掘工作是一个要求比较高的工作，这是由于数据挖掘是为数据服务的，因此必须做到万无一失才能使得结果符合真正的客观实际，那么数据挖掘工作的要求都有哪些呢？下面我们就给大家解答一下这个问题。 ...
2019-01-21
在前面的文章中我们给大家介绍了Python受欢迎的部分原因。当然，这些还不是Python受欢迎的所有原因，我们在这篇文章中继续给大家介绍Python受欢迎的原因，希望这篇文章能够帮助到大家。 我们都知 ...
2019-01-21
在大数据和数据挖掘以及数据分析中，都离不开Python，可见Python是一个十分实用的工具。在现阶段的数据分析行业，Python是一个十分基础的技能，如果掌握了这个技能的话我们才能够更好地进行数据分析行业 ...
2019-01-21
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多数据挖掘算法，这些算法在数据挖掘工作中起到了十分重要的作用，掌握了这些算法我们才能够顺利的进行数据挖掘工作，所以我们今天再这篇文章就给大家介绍剩余的集中数 ...
2019-01-21
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多数据挖掘的算法，这些算法在数据挖掘中做出了极大的贡献，如果我们要了解数据挖掘的话就不得不了解这些算法，下面我们就继续给大家介绍更多的数据挖掘的算法。 ...
2019-01-21
数据挖掘中的算法有很多，而不同的算法有着自己的优势，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。那么大家知道不知知道数据挖掘中的经典算法都有哪些呢？在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的 ...
2019-01-21
也许你是一位管理客户的负责人，当你看到客户响应率降低，你想知道原因；也许你是一家公司的营销经理，当你看到注册数量下降，你想确定哪个指标出现问题。无论出现什么问题，找出导致问题的原因以及如何 ...
2019-01-21
AI爱好者们： 大家好！我是CDA A+人工智能课程的班主任。现在第一期班级内容已经进行多一半了，我想和大家聊聊我的感受。 2018年10月13日，CDA A+人工智能课程第一期正式开班。开课前写下 ...
2019-01-18
在前面的文章中我们给大家介绍了Python的两个阶段的学习内容，其实在Python的学习汇总，我们需要走出Python的圈子，去发现更多的内容，这样我们才能够学好Python的知识，我们发现 Python 和专业知识相结 ...
2019-01-18
在我们学习Python的时候，我们需要大胆地试错，并且对自己的编程不要过于追求简洁，应该追求基础扎实，这样我们才能够学好Python的知识。在这篇文章中我们就给大家介绍一下学习Python知识的攻略，希望这 ...
2019-01-18
在上一篇文章中我们给大家介绍了Python的相关知识，但是对于Python的知识是有很多的。一般来说，一个Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。我们在学习Python的时候一定要知道 ...
2019-01-18
大家都知道，在大数据的学习中或者数据分析工作中我们离不开Python，而Python是一种编程语言，很多人听到编程就认为这是一个十分复杂并且难的事情因而望而却步，其实并不是这样的，Python是一种对初学者 ...
2019-01-18
很多人看到了大数据行业的火热，以及大数据分析工作者的可观薪资，都想转行去从事大数据分析领域的岗位，但是他们对于大数据行业的职位并不是很了解，我们在这篇文章中给大家介绍一下大数据分析领域的岗 ...
2019-01-18
我们在前面的文章中给大家讲述了很多关于大数据思维的内容，由此可见，大数据思维是客观存在，我们用大数据思维方式思考问题、解决问题是每个大数据工程师的做法，但是成为大数据分析师需要具备什么呢？ ...
2019-01-18
现在很多人都想进入高薪岗位，这是人之常情。现如今由于大数据和数据分析的流行使得Python变得十分火爆，正所谓哪里有需求，哪里就有高薪。所以如果我们想进入数据分析行业就必须学习Python。下面我们就 ...
2019-01-18
作者：William Vorhies CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 2018年刚刚结束，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们 ...
2019-01-18
我们在大数据的领域中总是听说过数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。这些词汇如果从字面意义上讲，我们很难区分，今天在这篇文章中我们给大家来好好介绍一下数据挖掘与大数据、OLAP、数据统计的区 ...
2019-01-17在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15
