
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据发展的挑战了,我们在这篇文章中给大家介绍一下更多的内容,就是数据相关管理技术和架构以及数据安全,希望这篇文章能够给大家带来帮助。
首先我们给大家说一下数据相关管理技术和架构,这些都是我们发展大数据需要注意的内容,在技术架构的挑战包含4个方面,第一就是传统的数据库部署不能处理TB级别的数据,快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力。如何构建分布式的 数据仓库,并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战。第二就是很多企业采用传统的数据库技术,在设计的开始就没有考虑数据类别的多样性,尤其是对 结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容。第三就是传统企业的数据库,对数据处理时间要求不高,这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。但大 数据需要实时处理数据,进行分钟级甚至是秒级计算。传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力。第四就是海量的数据需要很好的网络架构,需要强大的数据中心 来支撑,数据中心的运维工作也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的同时,减少服务器的低负载情况,成为海量数据中心运维的一个重点工作。
数据安全也是大数据发展的一个挑战。网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息,也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段,可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大 数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多,黑客犯罪的动机比以往都来的强烈,一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们,要加强大数据网络安全的建设。另外,大数据的不断增加,对数据存储的物理安全性要求会越来越高,从而对数据的多副本机制也提出更高的要求。目前很多传统企业的数据安全令人担忧。如何保证数据的安全也是我们需要注意的事情。
以上的内容就是小编为大家介绍的大数据发展的实际内容了,想必大家看了这篇文章以后已经了解了大数据发展的挑战了吧?我们只有正视挑战,才能够更好地发展大数据,最后感谢大家的阅读。
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