
我们在上一篇文章中给大家介绍了人工智能的发展趋势之二——人工智能技术产品化的内容。就现在而言,很多的人工智能产品已经进入了我们的生活,在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能的发展趋势之三——人工智能技术的实用化,希望这篇文章能够给大家带来帮助。
就目前而言,有一个人工智能机器人已经通过了图灵测试,而AlphaGo接连战胜了我们人类的围棋冠军,这件事情是十分让我们震惊的,当然这件事情也让我们感觉到,人工智能已经发展到了一个很高的水平。而人工智能通过和不同产业的结合,也能够使得人工智能发展水平得到提高,这样也能够让人工智能逐渐发展成为一种可以购买的商品。而美籍华人吴恩达博士是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一,他曾把人工智能比作未来的电能。我们相信在不久的将来,人工智能将像电能一样,为我们做饭、洗衣服。在未来,我们可以用购买的人工智能来打造一个智能的家居系统。想想这样能够解放我们的双手,让我们的生活更加美好。
不过不同产业对人工智能技术的应用也会加强我们对人工智能的实用主义倾向。我们举一个例子,那就是特斯拉公司就是通过人工智能技术来提升自动驾驶技术,而现在有的产品使用人工智能技术为用户规划出行路线的地图导航软件。当然,人工智能的技术越来越多的医疗机构用人工智能诊断疾病,更多的汽车制造公司开始利用人工智能技术研发无人驾驶汽车,也有越来越多普通人在投资、保险等决策的时候,开始使用人工智能。这一切都意味着,人工智能将进入真正的实用阶段。当人工智能技术得到广泛的应用,那么人工智能才能够做好更好,技术层次会更进一层。
我们在这篇文章中给大家介绍了人工智能的发展趋势之三,那就是人工智能技术的实用化,发展人工智能的原因就是能够做成一个能够为我们带来方便,也能够改变我们生活的物品,这也是人工智能发展的原因。我们希望并相信在不久的将来,人工智能能够给我们带来极具现代化的产品来改变我们的生活。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15