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如何培养出高素质的大数据人才（二）

2019-01-22

我们在上一篇文章中给大家介绍了如何培养出高素质的大数据人才的第一个方面，就是培养两专人才，其实这些还是远远不够的，这是因为我们现在和大数据相关的学科以及专业建设还是很薄弱的，下面我们就给大家具体讲讲这些内容。

现在我们正处于大数据时代，虽然我们已身处大数据时代，但大数据的学科和专业建设才刚刚起步，在大数据应用领域，我国的发展速度很快且名列前茅。但不可否认的是，在高等教育层面，与大数据相关的学科、专业建设还很薄弱。学科、专业建设必须要有健全的教师人才体系，但目前掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的专业教师还很有限。教师人才的短缺以及由此导致的体系不健全必然是学科、专业建设的一个挑战。当这个挑战不再威胁我们的时候，才能够更好的发展大数据。

就目前而言，社会急需大量既懂统计与数学，又懂计算机，并与业界充分融合的大数据专业人才，包括数据工程师、数据分析师，更缺能引领学科发展的数据科学家。为了提供更好、更持久的大数据处理与分析技术和方法，必须要有一个强大的数据科学学科做坚实后盾。如果没有数据科学学科的核心理论做支撑，从大方面来说，大数据难免会泡沫化，也必然会损害国家的大数据发展战略。从小方面来说，如果学生们缺乏对多产业的了解，不仅会导致他们在工作中沟通困难，还很难发挥自身专业技能。由此可见，建设大数据学科和专业势在必行。

人才培养需要理论教学与实践练习相结合，而目前针对大学生培养的大数据实践基地较少，不利于对学生大数据思维和实践应用能力的培养。所以我们必须加快建设大数据的基础建设步伐。这样对学生，对社会都有很大的好处。

由此可见，现在的大数据相关学科以及专业建设的挑战就在我们面前，所以加强关于大数据领域的理论研究是关键。只有做到了这些我们才能够做好相关大数据发展工作。当然，这需要我们共同努力才能够让大数据更好地为我们服务，由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了，我们在下一篇文章中继续给大家介绍其他的内容。

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