京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在上一篇文章中我们给大家讲述了人工智能的定义,人工智能的定义就是研究人类智能活动的规律、构造,具有一定智能的人工系统,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支,试图了解智能的实质。人工智能的出现使得人工智能给世界带来了颠覆性的变化,但是事物都有两面性,人工智能的出现除了给人们带来方便意外,还能够给人们带来很多不确定的因素,但是人工智能还是能够帮助我们走向更高级的人类文明。那么人工智能的发展方向就是一个十分重要的事情了,那么人工智能的发展趋势是什么呢?下面我们就给大家讲一讲这个问题。
人工智能的发展趋势有四个,第一就是AI技术产品化,第二就是AI将达到专家顾问级别,第三就是AI技术实用化,第四就是AI终将改变经济生态。下面我们来讲一讲这些内容。
人工智能技术产品化,这是人们理解人工智能的最好的方法。现在智能手机是一个十分普遍的东西,而很多智能手机已经是涉及到了人工智能,比如中国通信巨头的华为已经发布了自主研发的人工智能芯片海思麒麟970,也是第一个把人工智能芯片应用到智能的产品中,而苹果公司的智能语音Siri,三星的语音助手bixby,小米公司中的小爱同学,都在软件层面对语音助手进行了升级,改变了语音系统的你问我答的模式。这就是基于智能手机的人工智能,已经与人们的生活越来越密切。而在人形机器人市场,在前几年中,日本软银公司开始把研发的人形情感机器人Pepper面向普通消费者发售,机器人很快就被抢购一空。国内创业者也因为人工智能机器人背后隐藏着的巨大商业机会,而陷入了同样的狂热中,目前国内人工智能机器人团队已经超过100 家。相信在未来,人们会像选择智能手机一样的选择智能机器人。
就目前而言,人工智能设备打开市场的最大障碍就是丰富的产品功能以及使用场景的推广和普及问题。当产业和技术成熟以后,人工智能就会变得更加为人们所熟知。这篇文章我们给大家讲述了人工智能发展的趋势之一——人工智能技术产品化,在下一篇文章中我们给大家介绍其他的内容。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31