作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 我在一家数据科学培训公司工作。对于学员，我常常给出的建议并不是推荐库或者工具，而是让他们首先明确自己想成为什么 ...
2018-12-18
在前面提到的数据获取与数据存取的知识，一般来说，数据获取和数据存取是数据分析的必要条件，数据分析师在分析数据的时候首先需要数据，没有数据我们还分析什么呢？可见数据获取和数据存取是很重要的， ...
2018-12-17
我们在进行数据分析工作的时候，都会对于数据进行一系列的操作，这些操作使得数据分析能够得出一个准确的结果，但是我们对于数据分析之后还是需要进行数据展现的，如果只分析不展现，那么数据分析工作毫 ...
2018-12-17
大家都知道，不管是什么行业都会有一些专业性强的语言，这就是术语。当然，数据分析行业也不例外，我们在进行数据分析的时候在进行数据分析的时候也会遇到很多的术语，但是这些术语都代表什么意思呢？小 ...
2018-12-17
数据分析是时下十分热门的一个就业方向。在互联网迅速膨胀的年代，各行各业都少不了数据分析。数据分析是一门很深的学问，其中蕴含了不少知识。今天我们就从3个方面来为大家简单地介绍一下数据分析的相关 ...
2018-12-17
数据分析行业是需要很多的基本功知识以及很多的实战经验学习，才能够胜任数据分析领域的工作。很多人通过学习能够提高数据分析的知识，但是数据分析能力的提高效果不是很理想。虽然学会了数据分析的知识 ...
2018-12-17
想要做好数据分析，一定要提前了解好关于数据分析的一些相关知识，比如数据分析常用的软件有哪些？我们在做数据分析时，一定要提前做好充分的了解。今天要和大家分享的内容是数据分析中常用的五种软件， ...
2018-12-17
大家都知道，在进行数据分析的时候需要先挖掘数据和存取数据，这样才能够为数据分析工作打好基础。但是在一般情况下，数据挖掘出来之后是有很多无用重复的数据的，如果将这些数据直接分析的时候会影响分析结果 ...
2018-12-17
很多人在进行数据分析的时候总是会有些迷惑，那就是不知道怎么去进行数据分析或者数据分析到底要何处下手，其实这个问题的症结就是对数据分析没有一个明确思路。在进行数据分析的时候，我们可以制定一个 ...
2018-12-17
很多人想进入数据分析行业，于是就想通过学习进入到数据分析领域。但是一般来说，数据分析领域也不是随随便便说学就学的，只有符合一些条件才能够更轻松地跟上数据分析领域的教学知识。此外还有不少人不 ...
2018-12-17
很多人看到了数据分析行业的火爆以及好的待遇，但是不知道数据分析师的具体薪资是多少。对于这个问题我们需要分析三个方面，第一就是数据分析师的薪资分布式怎样的；第二是不同城市的薪资水平如何；第三 ...
2018-12-17
数据分析行业越来越火爆，很多人对于数据分析行业不是很了解，如果想进入数据分析行业的话，没有对数据分析的深刻理解和认识是不行的，对于数据分析师来说，了解数据分析的基本内容，是进入职场的必修课 ...
2018-12-14
很多人学习过数据分析的知识，但是一到了真正接触项目时却不知道怎么分析了，就好比人们练武术，平常练习的时候一招一式都能练的非常熟练，但是打实战的时候就完全忘了动作，无法一气呵成或者融会贯通。 ...
2018-12-14
我们在上一篇文章中给大家讲了数据预处理、概率论和统计这两方面的知识，这两个模块在数据分析中也是十分重要的。当然了学会这些去分析数据的时候还是不够的，因为这些知识去分析数据还差点火候，还需要 ...
2018-12-14
在上一篇文章中我们提到的需要获取外部数据和不需要获取外部数据的数据分析师所需要学习的技能，他们所需学习的技能知识之间差了一个Python爬虫。当然了，还是需要学习很多的知识的，在这篇文章中就有小 ...
2018-12-14
在学习某种技能的时候，我们首先需要知道自己的目的是什么，学了这个技能能够解决什么问题，想必大家在学习技能的时候已经有了自己的想法。就比如说现在很多人想学数据分析知识。学数据分析知识需要制订 ...
2018-12-14
在上一篇文章中我们提到的数据预处理的数据清洗，数据清洗就是对于肮脏数据的清除，而肮脏数据主要有异常值和缺失值，我们在进行数据预处理的时候不但要注意数据的清洗，还需要注意数据的集成、数据变换 ...
2018-12-14
数据分析中，需要先挖掘数据，然后对数据进行处理。数据预处理的字面意思就是对于数据的预先处理，数据预处理的作用就是为了提高数据的质量以及使用数据分析软件。对于数据的预处理的具体步骤就是数据清 ...
2018-12-14
作者 | George Liu 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 如果你是一名数据科学方面的求职者，你肯定想知道在简历上写些什么才能获得面试的机会；如果你想进入这个领域，你一定想 ...
2018-12-14
现在很多人都听说过数据分析和数据科学，但是很多人不知道怎么区分数据分析和数据科学，可能对数据分析和数据科学会造成混淆。大家都知道，数据分析和数据科学这两种事物都是有一定的关联的，这是因为提 ...
2018-12-13在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
