京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
很多人想进入数据分析行业,于是就想通过学习进入到数据分析领域。但是一般来说,数据分析领域也不是随随便便说学就学的,只有符合一些条件才能够更轻松地跟上数据分析领域的教学知识。此外还有不少人不太了解数据分析师的就业情况,以及成为分析数据师需要哪些条件,今天我们就来为大家解答一下网友对于数据分析师存在的一些疑问。
首先给大家说一下什么人适合学习数据分析。我们从数据分析的培训班的角度来说,很多数据分析的学员都是有一定的学历的,大多数都是专科以上。这些人一般都学过统计学的知识,这样对于数据分析知识有一定的基础,但是如果没有学过统计学,那么学数据分析就有点困难了,大家如果想学数据分析,一定要提前了解一下统计学的知识,有了这些知识之后,学起数据分析才能更容易。如果想要学的好,还需要一点天赋和兴趣,如果对数据敏感的话那是更好,这些都是经过后天培养的,就看看自己愿不愿意了。
其次,我们来聊聊数据分析师要干的工作。一般来说,数据分析师有两种,一种就是做数据挖掘工作,一种就是数据分析工作,数据挖掘工作的数据分析工程师在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果能在这类专业团队学习成长,能力就能够飞速的提高。不过要想进入这种团队的门槛是需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。所以说,这些知识都是需要大家仔细学习的。而数据分析工作的数据分析师就是在各业务团队或者运营部门的数据分析师,可以说这些数据分析师就是业务团队的一员。这些人的工作就是支撑业务运营,该类型分析师偏向产品和运营,可以转向做运营和产品。
最后,就来问大家解答一下数据分析师的行业选择问题。首先,数据分析师最理想的行业就是在互联网行业,就目前而言,互联网行业是数据分析应用最广的行业,其中的电商企业,更是目前最火的,而且企业也更重视数据分析的价值,是数据分析师理想的成长平台。如果不想进入互联网行业,就可以进入是咨询公司,他们需要数据分析人才,而且相对来说,数据分析师在咨询公司成长的速度更快,专业也会更全面。金融行业也是一个不错的要求,比如银行和证券等行业,该行业对数据分析的依赖需求,越来越大。电信行业,它们拥有海量的数据,在严峻的竞争下,也越来越重视数据分析,但进入这些公司的门槛比较高。
以上的内容就是小编为大家解答的问题的答案,大家在进入数据分析行业的时候一定要注意好数据分析的要求,然后在根据自身的实际情况考虑,这样才能够做好数据分析工作,不然付出了那么多的心血和金钱,如果最终没能修成正果,那样对自己是个非常大的冲击,甚至是很沉重的打击。吃得苦中苦,方为人上人!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31