作者 | William Koehrsen 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 如果现代工作面试教会了我们什么，那就是关于“你最大的弱点是什么？”这个问题，正确答案是“我工作太努力了 ...
2018-12-24
在前面的文章中我们了解了数据分析的指标，一般来说，数据分析的指标就是定性指标和量化指标、先见性指标与后见性指标、相关性指标与因果性指标。这些指标都是我们需要注意的，但是找到一个关键指标不是 ...
2018-12-21
我们在上一篇文章中给大家讲到了数据分析的动机、商业模式以及好的数据指标是什么。这些内容都是比较重要的，此外大家在进行数据分析工作的时候还是需要注意很多的内容，下面我们就给大家讲一讲更深入的 ...
2018-12-21
就目前而言，越来越多的人认识到数据分析的重要性，大家都知道数据分析有很多的用途，这就是使得数据分析也成为产品经理的一项必备技能。但是当我们真正在进行数据分析的过程中，总会存在一些问题，这些 ...
2018-12-21
数据分析工作对于大家来说不是一件容易的事情，只有很好掌握了数据分析的方法才能够做好数据分析工作，在掌握数据分析方法之前，我们还需要做好准备工作和完善工作。那么大家知道不知道数据分析中的需要 ...
2018-12-21
通过前面的内容我们不难发现，数据分析需要学习很多的知识，比如数据分析中的AARRR模型以及漏斗模型。当然，这是针对数据分析的，但是对于数据展现也是需要学习很多的知识，这些知识主要在于图表，分别是 ...
2018-12-21
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析的经典的AARRR模型，通过给大家介绍AARRR模型的实际情况，大家不难看出AARRR模型确实是很实用，其实还是有一个经典模型就是漏斗模型。漏斗模型和AARRR模型的地位 ...
2018-12-21
我们在上一篇文章中给大家讲了数据分析的步骤，同时提到了经典的AARRR模型和漏斗模型，这两个模型都是大家需要掌握的，想要做好数据分析这份工作真的要循序渐进且步步为营，不能跳跃忽略，更不能急于求成 ...
2018-12-21
上一篇文章我们给大家简单介绍了数据分析的主要内容，以及详细解释了数据分析的目的和价值。对于想要学习数据分析知识的朋友来说，数据分析的步骤才是重点，这话不假，数据分析师的主要工作的就是做好数 ...
2018-12-21
随着数据分析越来越火热，数据分析师逐渐成为炙手可热的职业，正是由于这些，使得很多人都想进入数据分析这个行业。在进入数据分析这个行业之前我们需要对数据分析进行了解，如果不了解的话，那么能否成 ...
2018-12-21
现在很多的企业都是比较重视数据分析的，尤其是项目经理。如果一个项目经理掌握了数据分析以后，才能够对项目有一个精准的决策。但是很多项目经理并不是数据分析专业的，这就需要项目经理更加熟悉和增进 ...
2018-12-21
在进行数据分析的时候，首先需要我们进行数据的选择，在选择数据的时候并不是说随随便便地选择一些数据就能够直接分析了，而是需要注意数据的质量，那么数据分析过程中对数据的质量要求是什么呢？一般来 ...
2018-12-21
数据分析从字面上来解读就是对你手里的数据进行解读。我们都知道，把钱放在家里，它是不会为你产生其它价值的。数据就如同我们手里的钱，如果就这样在我们手里放置着它是没有多大的价值的。换句话说，数 ...
2018-12-21
很多人都听说过数据分析，现在数据分析行业也是比较火爆的，但是不知道数据分析能够做什么，或者不知道数据分析到底能够决定什么。一般来说，数据分析在营销中起到了很大的作用，如果有了充分的方案，能 ...
2018-12-21
大家都知道，数据分析师是需要学习很多的知识，大家进行数据分析知识学习的时候需要对数据分析知识有一个清晰的知识体系，重点学习其中的重点知识就能节约时间从而更高效地开始数据分析师的职业成长生涯 ...
2018-12-21
很多人都知道职业都是有级别的，比如初级会计、高级会计，那么数据分析师有没有级别呢？这个问题的答案是肯定的，数据分析师是有级别的，数据分析师的成长路径大体可以分为以下三个阶段：初级分析师、中 ...
2018-12-20
很多人看到了数据分析行业的火爆以及高薪工作，开始跃跃欲试想进入数据分析行业。但是不少人对于数据分析行业不是很清楚，不知道需要掌握什么相关知识以及如何学习，下面就为大家解答这个问题，大家在学 ...
2018-12-20
互联网时代什么最值钱？有的人可能会回答人才。可是小编不完全赞同，小编认为人才加上数据分析的组合才是最有价值的。互联网时代是大数据的时代，数据分析师就是与数据打交道的，他们通过对数据采集、清 ...
2018-12-20
现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点不是很挑剔，现在就不一样了，人们对于景点的要求开始变得越来越高，这就使得旅游公司 ...
2018-12-20
就目前而言，很多人都想跳脱目前的工作状态，转行或跨界到数据分析领域，期盼自己可以做出点成绩出来。寻寻觅觅间，有的人转行或跨界成功了，有的人转行或跨界失败了；有的人生活品质提高了，有的人还在 ...
2018-12-20在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
