在前面我们提到了Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库知识，统计学知识，但是有了这些知识还不是足够了，还需要学习Python/R和业务知识，因为数据分析是针对各种各样的业务的，但是很多人对于这些业 ...
2018-12-11
前面我们为大家讲述了Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库的知识。学会了这些就相当于学会了数据分析一般的内容，但是这些知识并不能构成一个完整的数据分析知识体系，还需要学习统计学、Python/R以 ...
2018-12-11
前面提到的Excel、数据可视化、数据分析思维等知识，一般来说Excel只能分析中小型的数据，也就是Excel不能够应对未来的大型数据，数据可视化知识有对呈现数据的功能。很多人的电脑中存着几十万条的数据， ...
2018-12-11
大家都知道，人们的智商都是不相同的，这是因为人们的思维方式不同，对于工具技能的掌握并不代表着智商高，取决人们的智商高的标准就是看人的 思维程度是否高级，在前面的内容我们提到了Excel和数据可视 ...
2018-12-11
前面我们提到了数据分析中的Excel技能，Excel技能是数据分析知识的基础，只能够分析简单小型的数据，但是在数据分析中，我们应给意识到一个问题，那就是我们尽量使用图表的方式代替文字表达，这是因为人 ...
2018-12-11
就目前而言，很多人看到了数据分析行业的火爆，于是都想进入数据分析行业，但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识，还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师，由此可见，速学是不太实际的，但 ...
2018-12-11
作者 | Jo Stichbury 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 前言 如今人工智能备受追捧，由于传统软件团队缺乏AI技能，常常会遇到一些挑战。越来越多的企业都开始对人工智 ...
2018-12-10
很多数据分析是在分析数据的时候都会使用一些数据分析的方法，但是很多人不知道数据分析的分析方法有什么？对于数据分析师来说，懂得更多的数据分析方法是很有必要的，而且数据分析师工作工程中会根据变 ...
2018-12-10
在数据分析中，建立一个数据分析思维是一个至关重要的事情，但是建立一个数据分析思维不是一个简单的事情，需要不断的学习，不断的实践才能够验证这种思维是不是一个合适的数据分析思维，下面就给大家介绍一种 ...
2018-12-10
就目前而言，人们通过网络了解数据分析已经知道了数据分析的好处了大数据的好处就是数据分析的使用能够为企业的决策和未来提供发展方向。很多人看到了这一点就开始研究数据分析，而数据分析师需要一定的 ...
2018-12-10
很多人对于数据分析这一行业都是比较向往的，主要是因为数据分析师工资待遇很高，所谓高薪水的背后是高付出。大家对于数据分析师的职责不是很清楚的。如果清楚了数据分析师的职责只有就知道了为什么数据 ...
2018-12-10
在信息科技高度发展的今天，很多人逐渐看到了数据分析行业的甜头，很多企业也开始注重和部署专属公司的数据分析部门或团队，很多人对此并不是十分理解——为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？。有 ...
2018-12-10
大家都知道，大数据流行的今天，已经对于科技、社会带来了很多方面的影响，正因为如此，我们需要把握好大数据时代的机遇，但是机遇后面一般是挑战，所以我们还需要谨慎对待大数据的挑战，那么我们怎么做 ...
2018-12-10
很多人听说过大数据以及数据分析师这些词，这些词都是最近几年新兴的事物，同时大数据分析的好处多多，比如能对公司的决策有指导作用，而数据分析也能够体现出公司或者企业的实际情况，以及对于公司的未来有 ...
2018-12-07
大数据的出现使得很多人开始研究这个新兴的事物，因为通过对大数据的分析，可以找到未来发展的方向，同时也能发现企业自身的问题，但是大家是不是真正的懂得大数据呢？理解大数据需要了解什么呢？这就需要 ...
2018-12-07
最近几年，大数据的发展程度越来越明显，很多企业由于使用了大数据分析使得企业朝着更好的方向发展，这就导致的数据分析行业的人才开始稀缺起来，对于数据分析这个工作中，是需要学会一些编程语言的，比如MAT ...
2018-12-07
就目前而言，不管是系统中的历史数据，还是持续不断接入系统中的实时数据，只要数据是可访问的，我们就能够处理这些数据。按照处理的数据形式和得到结果的时效性进行分类，数据处理框架就可以分为两类： ...
2018-12-07
很多人看到了数据分析这一行业的广阔前景，不顾一切的想挤进去数据分析这个行业，但是很多人并不知道数据分析究竟是需要做什么，以及数据分析行业需要具备什么能力才能够胜任这项工作，才能保证不被淘汰 ...
2018-12-07
在数据分析中数据分析获取是一个非常重要的事情，为了保证数据分析出一个很好的结果，需要一个干净的数据，干净的数据能够提高数据分析的效率，所以，数据清洗是一个很重要的工作，通过数据的清洗，就能 ...
2018-12-07
在科技高度发展的今天，很多技术不断的进步。就在最近的几年里，出现了很多的名词，比如大数据、物联网、云计算、人工智能等等。其中大数据的发展是非常普及的，现在很多的行业积累了很多的原始数据，通 ...
2018-12-06在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15
