在上一篇文章中我们提到的需要获取外部数据和不需要获取外部数据的数据分析师所需要学习的技能，他们所需学习的技能知识之间差了一个Python爬虫。当然了，还是需要学习很多的知识的，在这篇文章中就有小编为大家详细解答一下数据分析师需要学习的知识，其可以分为两个部分——第一是数据获取，第二是数据存取。

首先给大家说一下数据获取，一般数据获取的来源有两种，一种就是公开数据另外一种就是Python爬虫。如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。一般来说，外部数据的获取方式主要有以下两种。第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，这就需要大家到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。而另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。

在这里给大家一点建议，就是大家在学习爬虫到时候需要学习一些Python的知识，Python的知识有很多，比如元素、变量、循环、函数等等，我们除了学会这些知识，还需要学会使用Python 库来实现网页爬虫。

然后给大家说一下数据存取，数据存取需要学习SQL语言。有不少了解过数据分析的人知道Excel也是可以进行数据分析的，但是文章中并没有提到，这是为什么呢？这是因为在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，但是数据库就能够很好地解决这个问题。就目前而言，很多的企业用的是SQL进行储存数据而不是使用Excel，所以，一个优秀的数据分析师需要懂得SQL的操作，这就需要大家懂得能够使用SQL查询、提取数据。

在学习SQL的时候，大家一定要掌握这些能力，分别是如何提取特定情况下的数据、数据库的增删查改、数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系等技能。

那么如何提取特定情况下的数据呢？一般来说，企业的数据库中的数据一定是海量的，需要提取自己有用的部分，对此SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。数据的增删查改是数据库的基本操作，这肯定需要掌握。而数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系这就难了，这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在处理多维度、多个数据集的时候非常有用。

以上的内容就是小编为大家解答的需要学习数据分析知识中的数据获取与数据存取的相关知识了，大家在学习这些知识的时候一定要重视上面提到的知识，这样才能够有目标有计划的学习知识，希望这篇文章能够给大家带来帮助。我们在下一篇文章继续给大家提供数据分析知识。