我们在上一篇文章中给大家介绍了一些数据分析的工具,就是R语言和SPSS,我们也给大家介绍了这两种工具的优点。而SPSS在数据分析工作中是经常使用的,我们在这篇文章中继续给大家介绍更多的实用的工具,希 ...
2018-12-26我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析软件中的Excel和SAS软件,但是这些软件还是不够的,我们还需要学习很多的工具,在这篇文章中我们会为大家介绍一下数据分析工具中的其他工具。希望这篇文章能够给 ...
2018-12-26数据分析有很多的知识,也有很多的工具。一般来说,一个优秀的数据分析师都是有很多的知识储备,并且还能够熟练的使用数据分析工具。那么数据分析需要的工具都有哪些呢?一般来说SAS、R、SPSS、python、e ...
2018-12-26我们曾经给大家说过一种经典的数据分析方法,那就是5w2h方法,这种方法是非常好的方法,我们可以通过这个方法解决很多的问题,但是数据分析的方法不只是一种,还有很多不错的方法,比如AARRR模型,下面我 ...
2018-12-25数据分析是有很多的,Excel是一个不错的工具,我们在上一篇文章中给大家介绍了不少的内容,我们在这篇文章中继续给大家介绍一些有用的内容,希望这篇文章能够给大家带来帮助,下面就由小编为大家介绍一下 ...
2018-12-25我们在上一篇文章中给大家介绍了很多的工具使用,其实这些工具的使用远远不够的,要做好数据分析工作还是要学会很多的知识的,下面我们就给大家介绍一下Excel的剩余工具的使用,希望这篇文章能够给大家带 ...
2018-12-25大家都知道,Excel作为使用最普遍的的数据分析工具,灵活简便,易于上手。对于很多人来说,他们认为数据分析工作的工具都是比较高级的,Excel只能够做到简单的处理数据而已,其实这个想法是对的,同样也 ...
2018-12-25上一篇文章,笔者为大家分析了未来数据分析市场的三个变化趋势,如果大家仔细阅读过后,相信对于数据分析市场未来的变化趋势这个问题一定会有更清晰的认识,但未来数据分析市场又岂会是只有那三种变化趋 ...
2018-12-25随着社会的进步和发展,BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析将会一步一步成为主流,而BI解决方案的发展和演变是非常迅速的,那么,在这样的大背景下,数据分析市场未来的变化趋势会是 ...
2018-12-25在上一篇文章中我们为大家介绍了产品经理为什么要使用数据分析来工作以及数据分析工作需要的技能,那么大家知道不知道产品经理需要分析哪些数据呢,数据分析的工具是什么呢,如何进行数据分析呢?下面就 ...
2018-12-24就目前而言,很多的企业都会使用数据分析来进行企业工作。于是,这就需要企业中的产品经理懂得数据分析,但是很多产品经理并不是数据分析专业的,因此需要学习一些相关的数据分析知识。那么大家知道不知 ...
2018-12-24我们在上一篇文章中给大家讲述了Python和R语言的简介以及这两种语言的特点,想必大家看了上一篇文章已经初步了解的这两门语言的具体情况了吧?今天我们在这篇文章中会为大家介绍Python和R这两门语言的应 ...
2018-12-24在前面的文章中我们给大家简单介绍了一下对于Python与R两门语言的选择。一般来说,数据分析中对于这两门语言都是比较重视的,如果学会了这两门语言那么就能够做好数据分析工作,从而成为高级数据分析师。 ...
2018-12-24在数据分析流行的开始,我们已经看到了数据分析的日后很好的发展前景,通过数据分析我们可以做好企业的规划以及发现企业自身存在的问题。同时,数据分析行业的薪资待遇都是很好的。正因为如此,很多人开 ...
2018-12-24现在很多企业都开始重视大数据分析了,通过大数据分析我们可以获得很多的信息。在上一篇文章中我们已经给大家介绍了我们为什么要学习大数据分析的原因,具体的内容包括大数据分析的发展正如火如荼、大数 ...
2018-12-24在前面我们给大家说了为什么要学习大数据分析的原因,比如大数据分析能够增加从业人员的工资、可以获得更多的就业机会、大数据分析渗透的领域越来越广泛等。当然我们学习大数据分析的原因不只是这些,还 ...
2018-12-24就目前而言,大数据越来越流行了,我们不管在各行各业都能够接触到数据,并且现在有很多的企业已经积累了大量的数据。就目前而言,很多人开始朝向大数据分析和大数据开发两个方向发展了。据统计,转向大 ...
2018-12-24我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析中的数据报表层的数据分析工具,在这篇文章中我们给大家介绍一下数据分析层的分析工具以及数据表现层的数据分析工具的内容以及介绍,希望这篇文章能够帮助到大家 ...
2018-12-24我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析工具的维度。一般来说,数据分析的维度有两种,第一种就是数据储存层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。而第二维度就是用户级、部门级、企业级、商业智能级 ...
2018-12-24不管是做什么数据分析工作,都离不开数据分析工具。一个优秀的数据分析师一定要掌握几种数据分析工具,这样才能够高效地进行数据分析工作。但是数据分析涉及各行各业,我们在进行数据分析工作的时候还是 ...
2018-12-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
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