在数据分析行业中，离不开数据分析软件以及相应的思维数据分析中，需要用很多的软件去进行数据分析，很多人会使用Excel表格并且用Excel表格进行分析数据，但是Excel不适合分析大量的数据，如果使用Excel ...
2018-12-06
大家都知道，不管是什么学科，在学习的时候都会有一种学习方法和规律的，掌握好这个规律和方法，并且循序渐进的学习，就能够渐渐精通这个学科。而现在数据分析行业十分火热，大家都争相了解数据分析，有 ...
2018-12-06
就目前而言，很多人对于大数据都有一定的了解，由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性，使得数据分析具有了十分明朗的前景，于是很多人对于数据分析行业是比较向往的，而数据分析行业里面也细分很多职业 ...
2018-12-06
有很多人对于数据分析师最需要的基本素质不是很清楚，有的人认为是统计知识和一些分析工具的使用，其实并非如此。统计知识和分析工具的使用只是数据分析师的技能而已。数据分析师需要的基本素质是业务能力、思 ...
2018-12-06
现在大数据的流行不再限于IT或DT行业的人知道，但很多其他行业的工作人员对于数据分析并不是很清楚，就算有些人在自己的工作岗位上开始疲倦、厌倦、烦躁，想转行到数据分析行业，但对数据分析行业的所知 ...
2018-12-06
大数据现在越来越火，很多人对于大数据的认识也只停留在字面意思上面，但是并不是只有大数据这三个字所表达的意思那么简单，那么数据分析师对于大数据是怎么理解的呢？ 首先说一下大数据的宗旨， ...
2018-12-06
数据分析在现在是非常火的一种事物，由于大数据在各行各业中都起到了至关重要的作用，因此受到了很多人才的重视，很多人想走进数据分析这一行业，但是很多人不知道数据分析师的发展方向是什么， ...
2018-12-05
数据分析师需要学习很多的知识，这是毋庸置疑的，但是对数据分析师需要学习的课程不是很了解，一般来说，数据分析师需要学习很多的知识。对于数据分析师所要学习的课程来说需要分为技术学习、统计理论、 ...
2018-12-05
作者 | Amanda Bullington 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在决定转行前，我是科技公司的一名营销人员。我尝试过很多类型的营销工作，具备活动、公关、搜索引擎优化、内容创 ...
2018-12-05
很多人听说过大数据分析这个行业，毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词，现在很多人都想进入一个新兴职业，毕竟这个职业听起来是一个高大上的职业，同时让人们感觉很体面。在了解了大数据以后， ...
2018-12-05
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，那么大数据分析的工具都有哪些呢？大数据 ...
2018-12-05
现在大家可能都听说过大数据，大数据的出现使得各个行业的发现具有了方向性，为推动社会做出了巨大的贡献，大数据离不开数据挖掘，那么大家知道不知道大数据可以做什么呢？简单来说，大数据可以让预测未 ...
2018-12-05
很多人看到了数据分析的广阔前景以及非常优厚的待遇，于是拼命想钻进数据分析这个行业。于是很多人开始疑惑了，进入数据分析行业需要学习什么技能呢？这个问题并不难回答，一般来说，数据分析需要学 ...
2018-12-05
大家都知道，客户是企业最重要的部分。没有忠诚的客户群，没有人可以声称自己能够成功运营。但在商业中竞争是一件稀松平常的事情，不过如果出现了差错，哪怕是一点点，也很容易让客户流失。所以，企业应 ...
2018-12-05
大数据的发展使得很多人看到了未来发展的趋势，于是纷纷想去数据分析行业中分一杯羹，但是想进入数据分析行业没有一身过硬的本事是不可能的，就算进入的数据分析行业，也会被打回原形，从而被淘汰。 ...
2018-12-04
大数据，想必大家近几年都有所耳闻或者已经如雷贯耳了，诚然，大数据的的火爆基本上可谓在大城市人尽皆知了，但是大家可能不知道的是，大数据分析得定义或概念到底是什么。且不说新出的人工智能，就大数 ...
2018-12-04
就目前而言，信息科技的进步衍生了很多的技术，比如大数据、数据分析、物联网、云计算、人工智能等等，而眼下最火的就是物联网和数据分析，现在很多企业都积累了很多的原始数据，如果通过这些数据就 ...
2018-12-04
很多人看到的数据分析的前景，于是都喜欢走进数据分析行业，而数据分析师需要学习很多的知识，没有一个充足的知识储备就不能够胜任这份工作，于是很多人想要学习数据分析师的知识，但是对于数据分析师的 ...
2018-12-04
现在是一个信息时代，这是众所周知的，这个信息时代孕育了物联网、大数据、人工智能，这些技术已经改变了我们的生活，在这大数据分析以及人工智能方面的飞速发展过程中，数据分析师也成为了十分抢手的职 ...
2018-12-04
就目前而言，随着大数据产业的发展，各行各业的数据开始日益增大，为了让企业的发展具有方向性，于是每个企业都开始找了一名数据分析师去分析企业中的实际情况。于是，数据分析师也就越来越多了。很 ...
2018-11-30在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
