在数据分析行业中,离不开数据分析软件以及相应的思维数据分析中,需要用很多的软件去进行数据分析,很多人会使用Excel表格并且用Excel表格进行分析数据,但是Excel不适合分析大量的数据,如果使用Excel ...
2018-12-06大家都知道,不管是什么学科,在学习的时候都会有一种学习方法和规律的,掌握好这个规律和方法,并且循序渐进的学习,就能够渐渐精通这个学科。而现在数据分析行业十分火热,大家都争相了解数据分析,有 ...
2018-12-06就目前而言,很多人对于大数据都有一定的了解,由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性,使得数据分析具有了十分明朗的前景,于是很多人对于数据分析行业是比较向往的,而数据分析行业里面也细分很多职业 ...
2018-12-06有很多人对于数据分析师最需要的基本素质不是很清楚,有的人认为是统计知识和一些分析工具的使用,其实并非如此。统计知识和分析工具的使用只是数据分析师的技能而已。数据分析师需要的基本素质是业务能力、思 ...
2018-12-06现在大数据的流行不再限于IT或DT行业的人知道,但很多其他行业的工作人员对于数据分析并不是很清楚,就算有些人在自己的工作岗位上开始疲倦、厌倦、烦躁,想转行到数据分析行业,但对数据分析行业的所知 ...
2018-12-06大数据现在越来越火,很多人对于大数据的认识也只停留在字面意思上面,但是并不是只有大数据这三个字所表达的意思那么简单,那么数据分析师对于大数据是怎么理解的呢? 首先说一下大数据的宗旨, ...
2018-12-06数据分析在现在是非常火的一种事物,由于大数据在各行各业中都起到了至关重要的作用,因此受到了很多人才的重视,很多人想走进数据分析这一行业,但是很多人不知道数据分析师的发展方向是什么, ...
2018-12-05数据分析师需要学习很多的知识,这是毋庸置疑的,但是对数据分析师需要学习的课程不是很了解,一般来说,数据分析师需要学习很多的知识。对于数据分析师所要学习的课程来说需要分为技术学习、统计理论、 ...
2018-12-05作者 | Amanda Bullington 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 在决定转行前,我是科技公司的一名营销人员。我尝试过很多类型的营销工作,具备活动、公关、搜索引擎优化、内容创 ...
2018-12-05很多人听说过大数据分析这个行业,毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词,现在很多人都想进入一个新兴职业,毕竟这个职业听起来是一个高大上的职业,同时让人们感觉很体面。在了解了大数据以后, ...
2018-12-05大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,那么大数据分析的工具都有哪些呢?大数据 ...
2018-12-05现在大家可能都听说过大数据,大数据的出现使得各个行业的发现具有了方向性,为推动社会做出了巨大的贡献,大数据离不开数据挖掘,那么大家知道不知道大数据可以做什么呢?简单来说,大数据可以让预测未 ...
2018-12-05很多人看到了数据分析的广阔前景以及非常优厚的待遇,于是拼命想钻进数据分析这个行业。于是很多人开始疑惑了,进入数据分析行业需要学习什么技能呢?这个问题并不难回答,一般来说,数据分析需要学 ...
2018-12-05大家都知道,客户是企业最重要的部分。没有忠诚的客户群,没有人可以声称自己能够成功运营。但在商业中竞争是一件稀松平常的事情,不过如果出现了差错,哪怕是一点点,也很容易让客户流失。所以,企业应 ...
2018-12-05大数据的发展使得很多人看到了未来发展的趋势,于是纷纷想去数据分析行业中分一杯羹,但是想进入数据分析行业没有一身过硬的本事是不可能的,就算进入的数据分析行业,也会被打回原形,从而被淘汰。 ...
2018-12-04大数据,想必大家近几年都有所耳闻或者已经如雷贯耳了,诚然,大数据的的火爆基本上可谓在大城市人尽皆知了,但是大家可能不知道的是,大数据分析得定义或概念到底是什么。且不说新出的人工智能,就大数 ...
2018-12-04就目前而言,信息科技的进步衍生了很多的技术,比如大数据、数据分析、物联网、云计算、人工智能等等,而眼下最火的就是物联网和数据分析,现在很多企业都积累了很多的原始数据,如果通过这些数据就 ...
2018-12-04很多人看到的数据分析的前景,于是都喜欢走进数据分析行业,而数据分析师需要学习很多的知识,没有一个充足的知识储备就不能够胜任这份工作,于是很多人想要学习数据分析师的知识,但是对于数据分析师的 ...
2018-12-04现在是一个信息时代,这是众所周知的,这个信息时代孕育了物联网、大数据、人工智能,这些技术已经改变了我们的生活,在这大数据分析以及人工智能方面的飞速发展过程中,数据分析师也成为了十分抢手的职 ...
2018-12-04就目前而言,随着大数据产业的发展,各行各业的数据开始日益增大,为了让企业的发展具有方向性,于是每个企业都开始找了一名数据分析师去分析企业中的实际情况。于是,数据分析师也就越来越多了。很 ...
2018-11-30在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
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