现在是互联网的时代，靠大数据说话是未来发展的趋势。现在大数据分析十分热门，但是我们要清楚的是大数据的价值是体现在有效、正确的分析上的。只有通过正确、有效的分析工具以及分析方法对已有大数据进 ...
2018-12-20
由于现在各个行业的发展和渗透，很多行业都不再是一家独大，而是百家争鸣、百花齐放，这就需要企业有一套专属自己的强硬技能才能够在行业中生存并站稳脚跟。所以，现在很多企业里面的产品经理都会在空余 ...
2018-12-20
在上篇文章中我们为大家讲述了数据分析师需要学习的基础能力，这些能力分别是数据学习能力、业务能力以及技术学习能力，这些能力都是至关重要的，但是还有两个能力也是不能忽视的，这两个能力就是沟通能 ...
2018-12-20
现在由于数据分析行业的火热，很多人都想进入这个行业，很多人认为数据分析师也就是分析分析数据而已，其实并不是那么简单。当然，毫不客气地说，数据分析师不是谁都能够做的，需要有很强大的能力做支撑 ...
2018-12-20
在前面提到的内容中我们不难发现数据分析能够在企业发挥很大的作用，但是对于数据分析还是需要学习很多的知识，尤其是在进行数据分析的时候需要重视细节。因为数据分析需要严谨的态度，如果忽视了细节， ...
2018-12-20
现阶段，由于科技的进步以及社会的发展，使得互联网越来越发达。互联网时代衍生了很多的新兴词汇，分别是大数据、数据分析、物联网、人工智能等。现如今我们的社会生活到处都渗透着中大数据、数据分析和 ...
2018-12-20
在上一篇文章中，我们为大家介绍了数据分析报告的标题和目录的具体内容，大家在进行数据分析报告撰写的时候需要注意这两个问题，此外还需要注意很多的内容，比如说前言、正文、附录的。在这篇文章中我们 ...
2018-12-20
在上一篇文章中我们提到了数据分析报告的类型，数据分析报告的类型有专题分析报告、综合分析报告和日常数据通报这三种，大家在进行数据分析的时候除了需要注意数据分析报告的类型，还需要注意数据分析的 ...
2018-12-20
大数据和人工智能迅猛扩展的时代，很多的企业岗位都需要进行数据分析。对于数据分析行业来说，做好数据分析是本职工作，不过在做好数据分析工作之后还需要会写出一份清晰明了的数据分析报告。数据分析报 ...
2018-12-20
很多人都听说过数据分析师，但是不知道数据分析师的前景如何，不清楚数据分技术如何运用到不同行业中。首先，数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人 ...
2018-12-19
很多人想进入数据分析行业，他们都想了解一下数据分析师的薪资，这是因为数据分析行业当前比较火爆，并且薪资都是比较高的，不过数据分析师的薪资高也是需要一定的条件和因素去支撑的，大家可以通过这篇 ...
2018-12-19
现在很多企业都开始重视数据分析了，这是因为数据分析能够给企业带来很大的帮助。也正因为如此，很多人也开始疑惑数据分析师是怎么学习的，对于这个问题大家都是比较关心的，下面就给大家具体解答一下这 ...
2018-12-19
在上一篇文章中，我们为大家介绍了很多数据分析师需要掌握的图标技能，比如比重图、表格、趋势图、频数图等等。这些图表都是比较简单的，但是简单的大家通过学习都能够掌握，这样就没有了核心竞争力，并 ...
2018-12-19
一般来说，数据分析师在进行数据分析以后是要对数据可视化处理的，这就需要数据分析师使用某种方式进行表达。数据分析师表达自己分析的结论的时候都会使用文字、表格、图表，但是最好的表达方式就是图表 ...
2018-12-19
在上一篇文章中我们为大家解答了数据分析的思维方式，数据分析最需要注意的就是思维的方式，这是因为数据分析中最难的地方就是思维的能力，毕竟技能可以学到手，但是思维是不能够模仿的，现在就给大家讲 ...
2018-12-19
很多人听说过数据分析，从字面上看来就是分析数据，分析数据几个字不是十分容易的，是需要很多技术和思维的，从不同的角度进行数据分析需要的是思维方式和分析方式，那么思维和分析需要注意什么呢？下面 ...
2018-12-19
在上一篇文章中我们给大家讲述了如何明确数据分析的目的和如何通过各种渠道去收集数据，这两点在数据分析规划产品中是比较重要的，大家在进行数据分析的时候需要注意好这些事情，这样才能够做好数据分析 ...
2018-12-19
现如今，信息时代衍生出了很多词汇，分别就是大数据、物联网、人工智能以及数据分析，因为现在的各行各业的发展都相对比较成熟，所以也就积累了很多的数据，而数据分析行业也是比较火爆的，尤其是在互联 ...
2018-12-19
在前面就给大家介绍了产品经理如何运用好数据分析的基本要点，这些要点包括数据点、用户分群、漏斗、时序分群等。这些要点在数据分析工作中是十分有用的，但是只靠这些数据分析的基本业务知识是远远不够 ...
2018-12-19
很多人都以为数据分析工作是数据分析师的工作，其实并不是这样的，有些人的工作技能都是需要数据分析能力的，比如产品经理。产品经理通过数据分析进行产品的制作和销量，如果产品经理不能够有效的做出数 ...
2018-12-19在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15
