现在是互联网的时代，靠大数据说话是未来发展的趋势。现在大数据分析十分热门，但是我们要清楚的是大数据的价值是体现在有效、正确的分析上的。只有通过正确、有效的分析工具以及分析方法对已有大数据进 ...
2018-12-20
由于现在各个行业的发展和渗透，很多行业都不再是一家独大，而是百家争鸣、百花齐放，这就需要企业有一套专属自己的强硬技能才能够在行业中生存并站稳脚跟。所以，现在很多企业里面的产品经理都会在空余 ...
2018-12-20
在上篇文章中我们为大家讲述了数据分析师需要学习的基础能力，这些能力分别是数据学习能力、业务能力以及技术学习能力，这些能力都是至关重要的，但是还有两个能力也是不能忽视的，这两个能力就是沟通能 ...
2018-12-20
现在由于数据分析行业的火热，很多人都想进入这个行业，很多人认为数据分析师也就是分析分析数据而已，其实并不是那么简单。当然，毫不客气地说，数据分析师不是谁都能够做的，需要有很强大的能力做支撑 ...
2018-12-20
在前面提到的内容中我们不难发现数据分析能够在企业发挥很大的作用，但是对于数据分析还是需要学习很多的知识，尤其是在进行数据分析的时候需要重视细节。因为数据分析需要严谨的态度，如果忽视了细节， ...
2018-12-20
现阶段，由于科技的进步以及社会的发展，使得互联网越来越发达。互联网时代衍生了很多的新兴词汇，分别是大数据、数据分析、物联网、人工智能等。现如今我们的社会生活到处都渗透着中大数据、数据分析和 ...
2018-12-20
在上一篇文章中，我们为大家介绍了数据分析报告的标题和目录的具体内容，大家在进行数据分析报告撰写的时候需要注意这两个问题，此外还需要注意很多的内容，比如说前言、正文、附录的。在这篇文章中我们 ...
2018-12-20
在上一篇文章中我们提到了数据分析报告的类型，数据分析报告的类型有专题分析报告、综合分析报告和日常数据通报这三种，大家在进行数据分析的时候除了需要注意数据分析报告的类型，还需要注意数据分析的 ...
2018-12-20
大数据和人工智能迅猛扩展的时代，很多的企业岗位都需要进行数据分析。对于数据分析行业来说，做好数据分析是本职工作，不过在做好数据分析工作之后还需要会写出一份清晰明了的数据分析报告。数据分析报 ...
2018-12-20
很多人都听说过数据分析师，但是不知道数据分析师的前景如何，不清楚数据分技术如何运用到不同行业中。首先，数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人 ...
2018-12-19
很多人想进入数据分析行业，他们都想了解一下数据分析师的薪资，这是因为数据分析行业当前比较火爆，并且薪资都是比较高的，不过数据分析师的薪资高也是需要一定的条件和因素去支撑的，大家可以通过这篇 ...
2018-12-19
现在很多企业都开始重视数据分析了，这是因为数据分析能够给企业带来很大的帮助。也正因为如此，很多人也开始疑惑数据分析师是怎么学习的，对于这个问题大家都是比较关心的，下面就给大家具体解答一下这 ...
2018-12-19
在上一篇文章中，我们为大家介绍了很多数据分析师需要掌握的图标技能，比如比重图、表格、趋势图、频数图等等。这些图表都是比较简单的，但是简单的大家通过学习都能够掌握，这样就没有了核心竞争力，并 ...
2018-12-19
一般来说，数据分析师在进行数据分析以后是要对数据可视化处理的，这就需要数据分析师使用某种方式进行表达。数据分析师表达自己分析的结论的时候都会使用文字、表格、图表，但是最好的表达方式就是图表 ...
2018-12-19
在上一篇文章中我们为大家解答了数据分析的思维方式，数据分析最需要注意的就是思维的方式，这是因为数据分析中最难的地方就是思维的能力，毕竟技能可以学到手，但是思维是不能够模仿的，现在就给大家讲 ...
2018-12-19
很多人听说过数据分析，从字面上看来就是分析数据，分析数据几个字不是十分容易的，是需要很多技术和思维的，从不同的角度进行数据分析需要的是思维方式和分析方式，那么思维和分析需要注意什么呢？下面 ...
2018-12-19
在上一篇文章中我们给大家讲述了如何明确数据分析的目的和如何通过各种渠道去收集数据，这两点在数据分析规划产品中是比较重要的，大家在进行数据分析的时候需要注意好这些事情，这样才能够做好数据分析 ...
2018-12-19
现如今，信息时代衍生出了很多词汇，分别就是大数据、物联网、人工智能以及数据分析，因为现在的各行各业的发展都相对比较成熟，所以也就积累了很多的数据，而数据分析行业也是比较火爆的，尤其是在互联 ...
2018-12-19
在前面就给大家介绍了产品经理如何运用好数据分析的基本要点，这些要点包括数据点、用户分群、漏斗、时序分群等。这些要点在数据分析工作中是十分有用的，但是只靠这些数据分析的基本业务知识是远远不够 ...
2018-12-19
很多人都以为数据分析工作是数据分析师的工作，其实并不是这样的，有些人的工作技能都是需要数据分析能力的，比如产品经理。产品经理通过数据分析进行产品的制作和销量，如果产品经理不能够有效的做出数 ...
2018-12-19在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
