很多人对于数据分析师的工作内容不是很清楚，一般数据分析行业都是有很多职业的，不同的职业承担着不同的职责以及工作内容，对于数据分析行业来说，不管是什么职业，作为数据分析师，都需要懂得很多的知 ...
2018-12-13
要说时下最热的行业词汇，IT行业的大数据分析无疑是其中最占分量的一员。很多人可能之前并没有听说过大数据分析这个名词，相信对于这次词感到陌生的群体也不在少数。根据百度官方给出的定义我们知道，大 ...
2018-12-13
数据分析师，看到这个词，可能不少人还觉得有些生疏，或者认识比较表面，对于数据分析师的印象就是坐在办公室对着电脑噼里啪啦的敲键盘，跟程序员差不多。其实这种认知是错误的，也很过时了，数据分析师 ...
2018-12-13
就现在而言，很多人都有密集恐惧症，在公司里工作总是难免遇到一些数据，但是数据往往都是成堆的，很多人都十分害怕这些数据。很多企业对于数据分析师的薪资和待遇都是比较高的，这是因为数据分析师的工 ...
2018-12-13
就目前而言，很多人看到了数据分析行业的光明前景，于是就想进入数据分析的行业中，但是，想成为一名合格的数据分析师，需要掌握很多的技能，那么一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢？现在的数据分析行业 ...
2018-12-13
现在由于物联网和大数据的蓬勃发展，使得数据分析行业异常火爆，现在市场上的数据分析行业的岗位是非常多的，比如说包括数据工程师、数据运维、数据分析师、数据运营、产品数据方向等，一般工程师都是搞 ...
2018-12-13
很多人听说过数据分析这个工作，也听说过了数据分析师的高薪资和高待遇，，但是对于数据分析师的工作内容不是很清楚，一般来说，数据分析工作说简单也简单，说难也难，具体总结起来就是5个问题。这五个问 ...
2018-12-13
想必大家认为数据分析工作就是对着一堆数据进行研究分析，从中得到某种结论而已。这种想法其实是对的，但是很多人不知道数据分析工作的作用是什么？很多人的工作都是能够很快的看到成效，但是看不到数据 ...
2018-12-13
在之前我们给大家讲了讲什么是数据分析以及数据分析的目的，数据分析就是通过使用合适的方法进行统计，统计也不是随随便便的统计的，需要找对方法。统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信 ...
2018-12-12
很多人打算进入数据分析这个行业，但是他们对于数据分析并不是很了解，数据分析的门道是很多的，毫不夸张的说，数据分析师的门槛是比较高的，如果想要成为数据分析师那么一定要学会很多的知识，还要通过 ...
2018-12-12
数据分析工作的后期是需要进行数据分析报告的撰写的，而数据分析工具也是一个非常重要的事情，我们在进行撰写数据分析的时候首先需要知道自己报告的类别，确定一下自己写的数据分析报告是解释性分析还是 ...
2018-12-12
数据分析行业的人都知道，Excel是一个数据分析的工具，这个工具不管是数据分析新手还是老手都能够使用的，但是很多人不知道如何用Excel去做数据分析工作，那么如何用它来分析数据呢？一般来说，需要学习 ...
2018-12-12
很多数据分析师都认为学好数据分析的技能就足够了，于是就把所有的精力放在了数据分析的知识上，从而忽略了数据分析师的业务知识。说真的，一个优秀的数据分析师不会忽略业务知识，这是因为数据分析师针 ...
2018-12-12
大数据时代当然少不了大数据分析，目前大数据是一个十分热门的行业。一个行业的兴起必定会衍生出相对应的岗位。目前大数据行业比较火的岗位主要有3个，它们分别是数据科学家、数据工程师、数据分析师。那 ...
2018-12-12
很多人所在的企业中有数据分析师这个职业，但是不是很清楚数据分析师在企业中起到了什么作用。我们通过网上的招聘的信息不难发现数据分析的行业在很多的行业中起到的作用是有所不同的，一般来说数据分析 ...
2018-12-12
就目前而言，大数据、数据分析、物联网、人工智能的不断发展使得各行各业积累了很多的原始数据，尤其是在这个互联网时代中，数据不断的扩大。对于数据的正误以及是够有价值都是比较重要的，于是就有了数 ...
2018-12-12
作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在大学我学习物理时，每当遇到不理解的术语，我就会上网搜索，这时我常会用到的就是维基百科。 虽 ...
2018-12-12
很多人都想进入数据分析这一行业，但是对数据分析的方向不是很了解，很多人都认为数据分析是需要安静下来分析数据的，不需要多么强的表达能力，其实这是不对的，数据分析工作是有很多方向的，不用的方向 ...
2018-12-11
对于数据分析行业很多人不是很了解，人们只是听到了数据分析这个行业前景和薪资不错，但是对于数据分析行业并不是很清楚，尤其是对于数据分析师所需要的技能不是很了解，一般来说，数据分析行业需要懂业 ...
2018-12-11
在之前我们学了很多的内容，今天我们来学习Python/R，这两种编程语言对于数据分析师是十分有用的，一般来说，初级数据分析师和高级数据分析师的关键在于是否具备编程能力。而数据分析师里的数据挖掘、BI ...
2018-12-11在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15
