京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们在进行数据分析工作的时候,都会对于数据进行一系列的操作,这些操作使得数据分析能够得出一个准确的结果,但是我们对于数据分析之后还是需要进行数据展现的,如果只分析不展现,那么数据分析工作毫无意义。那么数据展现的方式都有哪些呢?一般来说,数据展现的工作有图表,表格和文本。而数据展现中有一个规则,就是文不如表,表不如图。但是本文都会把数据展现的方式带给大家展现出来。
首先说一下表格吧。当我们需要展示更多数据的时候,可以选择表格这种常见而实用的数据表现形式,在需要保留具体的数据资料、对不同的数值进行精确比较、展示的数据具有不同的计量单位的时候,我们需要用表格来表达。
其次说一下文本,很多人的数据分析结果只能在一两个指标上,采用突出显示的数字和一些辅助性的简单文字来表达观点最为合适,对于观点的展示,并不一定要用图表,突出数据本身,其实际大小更有助于解读和理解指标所发生的变化。
最后说一下图表,所谓图表就是对表格数据的一种图形化展现形式,通过图表的表达,能够快速传达事物的信息,它是数据可视化的重要形式。常用的图表有柱形图、条形图、折线图、散点图、饼图等等。
折线图是用线条来表达某一指标变化的趋势,常用于展示一定时期内指标数据随时间波动的图形描述。
散点图用于表现两组数据之间的相关关系的一种图表,其中一组数据作为横坐标,一组数据作为纵坐标,从而在坐标系上形成两两相对应的数据点,通过数据点的分布分析两组数据的关联。
柱形图横轴为分类轴,纵轴为计数轴,中间由一系列垂直长方形柱子组成,通过柱子的高低反映指标数值的大小。
将柱形图顺时针旋转90度,就成了条形图。与柱形图相比,条形图更适合于表达数据间的比较关系。
饼图是将圆饼形作为指标数据总体,通过圆饼中每一个扇形面积的大小来表现数据在总体中所占的比例。饼图常用于结构分析。
雷达图又称为蜘蛛网图,由起始于同一个圆心的等距网络线组成,将一组数据对应的指标用线连起来形成一个多边形,就构成一个雷达图。
不管是什么的表达方式,都是可以直接对数据分析的结果进行表达,对于不同的数据分析结果我们还是需要选择出一个最合适的方法,这样才能够给把数据完美的表达出来,希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31