京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们在进行数据分析工作的时候,都会对于数据进行一系列的操作,这些操作使得数据分析能够得出一个准确的结果,但是我们对于数据分析之后还是需要进行数据展现的,如果只分析不展现,那么数据分析工作毫无意义。那么数据展现的方式都有哪些呢?一般来说,数据展现的工作有图表,表格和文本。而数据展现中有一个规则,就是文不如表,表不如图。但是本文都会把数据展现的方式带给大家展现出来。
首先说一下表格吧。当我们需要展示更多数据的时候,可以选择表格这种常见而实用的数据表现形式,在需要保留具体的数据资料、对不同的数值进行精确比较、展示的数据具有不同的计量单位的时候,我们需要用表格来表达。
其次说一下文本,很多人的数据分析结果只能在一两个指标上,采用突出显示的数字和一些辅助性的简单文字来表达观点最为合适,对于观点的展示,并不一定要用图表,突出数据本身,其实际大小更有助于解读和理解指标所发生的变化。
最后说一下图表,所谓图表就是对表格数据的一种图形化展现形式,通过图表的表达,能够快速传达事物的信息,它是数据可视化的重要形式。常用的图表有柱形图、条形图、折线图、散点图、饼图等等。
折线图是用线条来表达某一指标变化的趋势,常用于展示一定时期内指标数据随时间波动的图形描述。
散点图用于表现两组数据之间的相关关系的一种图表,其中一组数据作为横坐标,一组数据作为纵坐标,从而在坐标系上形成两两相对应的数据点,通过数据点的分布分析两组数据的关联。
柱形图横轴为分类轴,纵轴为计数轴,中间由一系列垂直长方形柱子组成,通过柱子的高低反映指标数值的大小。
将柱形图顺时针旋转90度,就成了条形图。与柱形图相比,条形图更适合于表达数据间的比较关系。
饼图是将圆饼形作为指标数据总体,通过圆饼中每一个扇形面积的大小来表现数据在总体中所占的比例。饼图常用于结构分析。
雷达图又称为蜘蛛网图,由起始于同一个圆心的等距网络线组成,将一组数据对应的指标用线连起来形成一个多边形,就构成一个雷达图。
不管是什么的表达方式,都是可以直接对数据分析的结果进行表达,对于不同的数据分析结果我们还是需要选择出一个最合适的方法,这样才能够给把数据完美的表达出来,希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16