
我们在进行数据分析工作的时候,都会对于数据进行一系列的操作,这些操作使得数据分析能够得出一个准确的结果,但是我们对于数据分析之后还是需要进行数据展现的,如果只分析不展现,那么数据分析工作毫无意义。那么数据展现的方式都有哪些呢?一般来说,数据展现的工作有图表,表格和文本。而数据展现中有一个规则,就是文不如表,表不如图。但是本文都会把数据展现的方式带给大家展现出来。
首先说一下表格吧。当我们需要展示更多数据的时候,可以选择表格这种常见而实用的数据表现形式,在需要保留具体的数据资料、对不同的数值进行精确比较、展示的数据具有不同的计量单位的时候,我们需要用表格来表达。
其次说一下文本,很多人的数据分析结果只能在一两个指标上,采用突出显示的数字和一些辅助性的简单文字来表达观点最为合适,对于观点的展示,并不一定要用图表,突出数据本身,其实际大小更有助于解读和理解指标所发生的变化。
最后说一下图表,所谓图表就是对表格数据的一种图形化展现形式,通过图表的表达,能够快速传达事物的信息,它是数据可视化的重要形式。常用的图表有柱形图、条形图、折线图、散点图、饼图等等。
折线图是用线条来表达某一指标变化的趋势,常用于展示一定时期内指标数据随时间波动的图形描述。
散点图用于表现两组数据之间的相关关系的一种图表,其中一组数据作为横坐标,一组数据作为纵坐标,从而在坐标系上形成两两相对应的数据点,通过数据点的分布分析两组数据的关联。
柱形图横轴为分类轴,纵轴为计数轴,中间由一系列垂直长方形柱子组成,通过柱子的高低反映指标数值的大小。
将柱形图顺时针旋转90度,就成了条形图。与柱形图相比,条形图更适合于表达数据间的比较关系。
饼图是将圆饼形作为指标数据总体,通过圆饼中每一个扇形面积的大小来表现数据在总体中所占的比例。饼图常用于结构分析。
雷达图又称为蜘蛛网图,由起始于同一个圆心的等距网络线组成,将一组数据对应的指标用线连起来形成一个多边形,就构成一个雷达图。
不管是什么的表达方式,都是可以直接对数据分析的结果进行表达,对于不同的数据分析结果我们还是需要选择出一个最合适的方法,这样才能够给把数据完美的表达出来,希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10