人工神经网络概念梳理与实例演示 神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型，数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。 递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络，所以他们能 ...
2018-08-17
大数据时代的电视媒体营销探析 在大数据时代，我国传媒行业发生了巨大变化，而传统的电视媒体营销方式已经难以满足电视媒体的时代发展需要。为此电视媒体相关领导必须正确与深刻认识电视媒体在大数据时代的发 ...
2018-08-17警惕“数据迷信”倾向 莫把大数据当“万能钥匙” 近几年，云计算、大数据成了热词，市场上形形色色的“数据产品”不断涌现。在商业领域，不少互联网行业巨头正围绕数据展开竞争，掀起一场“数据革命”。不少企 ...
2018-08-17
KNN算法思想与应用例子 这篇文章是在学习KNN时写的笔记，所参考的书为《机器学习实战》，希望深入浅出地解释K近邻算法的思想，最后放一个用k近邻算法识别图像数字的例子。 KNN算法也称K近邻，是一种监督学 ...
2018-08-17从三个方向去预测大数据发展的未来趋势 技术的发展，让这个世界每天都在源源不断地产生数据，随着大数据概念被提出，这个技术逐渐发展成为一个行业，并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何？三个方向预测 ...
2018-08-17【北京中烨泽瑞税务师事务所有限责任公司】招聘数据分析师 北京中烨泽瑞税务师事务所有限责任公司前身北京泽瑞税务师事务所有限责任公司系国家税务总局税务咨询协会投资成立，第一家取得了税务执业代理资格。我公司 ...
2018-08-16【北京敏捷艾科数据技术有限公司】招聘数据分析师 北京敏捷艾科数据技术有限公司创立于2015年，是微软官方合作伙伴。我们为客户提供专业的Power BI商业智能（BI )解决方案，及相关的培训、咨询、建模、开发、可视化 ...
2018-08-16【北京博睿宏远数据科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京博睿宏远科技发展有限公司成立于2007年，经过六年多的迅速发展，搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测平台，目前是中国权威的网络业务性能质量监测及 ...
2018-08-16
集 Python、C、R、Ruby 之所长，动态编程语言 Julia 1.0 正式发布 动态编程语言 Julia 迎来了 1.0 正式版本，下载地址： https://julialang.org/downloads/ Julia 可以看作是一门集众家之所长的编程语言 ...
2018-08-16
我的数据分析师之路丨从制造业到互联网业 当你能力撑不起你野心的时候，就该低头去学习。 大学时，我学的是化学相关的专业。毕业就业时，我感到很迷茫，不过也算幸运，我之后进入新能源汽车行业，并遇到了一 ...
2018-08-16
我是R语言小白带你建模之adaboost建模 今天更新我用我蹩脚的R技能写的一个adaboost建模的过程，代码有参考别人的代码再根据自己的思路做了更改。代码一部分来自书籍《实用机器学习》，我个人特别喜欢这本书 ...
2018-08-16
我的R语言小白之梯度上升和逐步回归的结合使用 我们今天的主题通常在用sas拟合逻辑回归模型的时候，我们会使用逐步回归，最优得分统计模型的等方法去拟合模型。而在接触机器学习算法用R和python实践之后，我们 ...
2018-08-16
企业如何利用大数据改变运营模式实现商业增值 随着技术的变革，大数据时代悄然来临。作为继云计算、物联网之后又一重大技术，大数据引起了人们的广泛关注，而大数据在企业发展中的重大作用也是人们关注的重点 ...
2018-08-16
大数据影响商业决策 现如今，无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中，公司采集和分析的数据越多，就能在做重要的商业决策 ...
2018-08-16
对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解 在省略了不少计算、优化的过程的情况下记录了一些自己对一下三个算法整体思路和关键点的理解，因此也只能说是“入门级理解”。以下是目录索引。 贝叶斯 朴素贝叶斯 ...
2018-08-16大数据技术在金融行业中的典型应用 近年来，我国金融科技快速发展，在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合，大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好 ...
2018-08-16
浅议数据仓库的商业智能 1 数据仓库与商业智能 数据仓库的特点之一是能够整合来自于大量异构系统的数据,包括外部数据。通过整合来自多个接触渠道的客户数据,数据仓库向企业展示客户的属性、所有历史行为记录 ...
2018-08-16Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类实例 文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近工作有接触到Oracle，发现很多地方用Python脚本去做的话，应该 ...
2018-08-16
数据仓库架构设计的一点概念 1、数据仓库所处环节 在一个成体系、结构化的数据应用场景下，数据和处理有四个层次： 操作层、数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。 操作层 操作层是指为具体业务 ...
2018-08-16【新东方教育（科技）集团】招聘数据分析师 新东方教育科技集团，由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来，目前集团以语言培训为核心，拥有短期培训系统、基础教育系统、文化传播系统、科技产业系统、咨 ...
2018-08-15MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16
