京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类实例
文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近工作有接触到Oracle,发现很多地方用Python脚本去做的话,应该会方便很多,所以就想先学习下Python操作Oracle的基本方法。
考虑到Oracle的使用还有一个OracleClient的NetConfig的存在,我觉得连接起来就应该不是个简单的事情。
果然,网上找了几个连接方法,然后依葫芦却画了半天,却也不得一个瓢。
方法1:用户名,密码和监听分别作为参数
conn=cx_Oracle.connect('用户名','密码','数据库地址:数据库端口/SID')
根据我看的几篇文章和我写代码出错的提示,我找到了python连接数据库的配置项应该和Oracle客户端的配置文件tnsnames.ora有关。但是我的配置项并没有SID项,而且一开始我也不知SID是个什么东西,网上写什么我就跟着写,所以这种方法失败了。后来想通了要在配置项加一个SID,然后想想这个东西配置完了我系统是不是要重启啊。所以,先看看其他方法吧….
方法2:用户名,密码和监听共同作为一个参数
conn=cx_Oracle.connect('用户名/密码@数据库地址:数据库端口/SID')
这个方法基本和方法一一样,换汤不换药…
方法3:使用tns配置信息
conn=cx_Oracle.connect('用户名','密码',tns)
网上的代码获取tns是用函数做的,依然会使用SID,但是..我已经可以用的配置项并没有SID啊,所以使用
tns=cx_Oracle.makedsn('数据库地址','数据库端口', 'SID')
依旧不行,但是看看这个tns的生成方法和上面的两种方法差不多的。但是我发现我随便输入一个SID后生成的数据是这样的。
(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=127.0.0.1)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=XE)))
然而,我的客户端的配置项大概是这样的,
(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=127.0.0.1)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=KGDB)))
我擦,好像长得一样的,类型也都是字符串类型的,试试直接把我文件里的配置项赋值给tns试试。
tns = '(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=127.0.0.1)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=KGDB)))'
conn = cx_Oracle.connect('nicker', '123456', tns)
嗯。成功了~
最后,贴一个基本使用方法全代码
#coding:utf-8
import cx_Oracle
# 创建数据库连接
# cx_Oracle.connect('username','pwd','ora的tns信息')
# oracle数据库的tns信息,从tnsnames.ora中找到plsql可用的配置项,将该配置项直接拷贝过来即可
ora_tns = '(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=127.0.0.1)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=KGDB)))'
conn = cx_Oracle.connect('nicker', '123456', ora_tns)
# 操作游标
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM inst_info")
# 获取返回信息
rs = cursor.fetchall()
# 输出信息
for v in rs:
print v
#关闭连接,释放资源
cursor.close()
conn.close()
观察发现总结很重要,理解也需要
贴上一个自己封装Oracle的类
#coding:utf-8
import cx_Oracle
# 封装的类
class cxOracle:
'''
tns的取值tnsnames.ora对应的配置项的值,如:
tns = '(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.16.18.23)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=MYDB)))'
'''
def __init__(self ,uname, upwd,tns ):
self ._uname = uname
self ._upwd = upwd
self ._tns = tns
self ._conn = None
self ._ReConnect()
def _ReConnect(self ):
if not self._conn :
self ._conn = cx_Oracle.connect (self. _uname, self ._upwd, self._tns)
else:
pass
def __del__(self ):
if self. _conn:
self ._conn. close()
self ._conn = None
def _NewCursor(self ):
cur = self. _conn.cursor ()
if cur:
return cur
else:
print "#Error# Get New Cursor Failed."
return None
def _DelCursor(self , cur):
if cur:
cur .close()
# 检查是否允许执行的sql语句
def _PermitedUpdateSql(self ,sql):
rt = True
lrsql = sql. lower()
sql_elems = [ lrsql.strip ().split()]
# update和delete最少有四个单词项
if len( sql_elems) < 4 :
rt = False
# 更新删除语句,判断首单词,不带where语句的sql不予执行
elif sql_elems[0] in [ 'update', 'delete']:
if 'where' not in sql_elems :
rt = False
return rt
# 导出结果为文件
def Export(self , sql, file_name, colfg ='||'):
rt = self. Query(sql )
if rt:
with open( file_name, 'a') as fd:
for row in rt:
ln_info = ''
for col in row:
ln_info += str( col) + colfg
ln_info += '\n'
fd .write( ln_info)
# 查询
def Query(self , sql, nStart=0 , nNum=- 1):
rt = []
# 获取cursor
cur = self. _NewCursor()
if not cur:
return rt
# 查询到列表
cur .execute(sql)
if ( nStart==0 ) and (nNum==1 ):
rt .append( cur.fetchone ())
else:
rs = cur. fetchall()
if nNum==- 1:
rt .extend( rs[nStart:])
else:
rt .extend( rs[nStart:nStart +nNum])
# 释放cursor
self ._DelCursor(cur)
return rt
# 更新
def Exec(self ,sql):
# 获取cursor
rt = None
cur = self. _NewCursor()
if not cur:
return rt
# 判断sql是否允许其执行
if not _PermitedUpdateSql(sql ):
return rt
# 执行语句
rt = cur. execute(sql )
# 释放cursor
self ._DelCursor(cur)
return rt
# 类使用示例
tns = '(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.16.17.46)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=MYDB)))'
ora = cxOracle ('nicker', '123456', tns)
# 导出结果为文件
rs = ora .Export("SELECT * FROM org", '1.txt')
# 查询结果到列表
rs = ora.Query("SELECT * FROM org")
print rs
# 更新数据
ora.Exec("update org set org_name='NewNameForUpdate' where org_id=123456;")
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16