sas评分卡之没有因变量我也能建模 在建模中，并不是什么时候都有因变量的，那么在没有因变量的情况下，我们应该怎么无耻的还要建模呢，你会说聚类啊，无监督嘛，关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...
2018-08-23
大数据的核心是云技术和BI 关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解 ...
2018-08-23【广州伟创汽车租赁有限公司】招聘数据分析师 广州滴滴车主俱乐部（伟创店），是滴滴出行广州市线下唯一服务窗口，亦是广州网约车线下市场领军单位，公司业务含括滴滴专车、滴滴快车、滴滴代驾、滴滴账号线下注册、 ...
2018-08-22【浙江齐聚科技有限公司北京分公司】招聘数据分析师 浙江齐聚科技有限公司（以下简称齐聚科技）正式成立于2008年，是国内最早专注视频直播的互联网企业之一，十年深耕，产品覆盖PC、移动双端，拥有成熟的产品理念、 ...
2018-08-22【贝壳找房（杭州）10】招聘数据分析师 贝壳找房创立于2018年初，定位于技术驱动的品质居住服务平台。贝壳找房致力于聚合和赋能全行业的优质服务者，打造开放合作的行业生态，为消费者提供包括二手房、新房、租赁和 ...
2018-08-22
Python 爬取北京二手房数据，分析北漂族买得起房吗？ | 附完整源码 房价高是北漂们一直关心的话题，本文就对北京的二手房数据进行了分析。 本文主要分为两部分：Python爬取赶集网北京二手房数据，R对爬取的 ...
2018-08-22
区块链共识算法 1、分布式系统案例：售票系统 分布式系统的共识算法 在一个分布式系统中，如何保证集群中的所有节点中的数据完全相同且能够对某个提案（proposal）达成一致是分布式系统正常工作的核心问 ...
2018-08-22
聚类分析聚类算法中包含哪些数据类型 许多基于内存的聚类算法采用以下两种数据结构： (1)数据矩阵(DataMatrix，或称对象一变盘结构)：用p个变量来表示n个对象，例如使用年龄、身高、性别、体重等属 ...
2018-08-22
常见数据分析模型解析：用户分群 你知道如何做用户分群吗？根据历史数据，我们可以分为普通用户分群与预测分群。 用户分群数据分析方法是进行用户画像的关键数据分析模型，这是企业进行数据分析、精细化运 ...
2018-08-22
Python正则简单实例分析 本文实例讲述了Python正则简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群，前两天一位牛人发了条消息： 小的测试题： re.split(\'(\\W+)\ ...
2018-08-22利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题 这篇文章主要给大家介绍了关于利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需 ...
2018-08-22企业大数据的实施要循序渐进 大数据带来的强大功能令人难以抗拒，它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而，这种诱惑的背后同样可能存在陷阱；如果不做详尽 ...
2018-08-22大数据基础架构发展需考虑的重要因素 随着IT行业持续地灌输廉价存储的优势，企业较以往拥有者更多的数据，那么在评估大数据基础架构的过程中需要深入地调查哪些因素。本篇涉及到了在容量、延迟、访问性、安全性 ...
2018-08-22
数据分析入门：初识数据埋点 计划将实际工作中最高频的与数据相关的一些工作经验以及技巧与大家做一个交流沟通，初步计划整体分6-8篇文章、每篇1-2周的频率由外到里，由浅入深，并伴随实际工作中案例系统性的分 ...
2018-08-22
数据分析报告要点 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； ...
2018-08-22【广州美加化妆品有限公司】招聘数据分析师 广州栋方生物科技股份有限公司（简称“栋方股份”股票代码：835056）是一家专业从事化妆品的研发、生产和销售一体化的国家高新技术企业。栋方股份以“成就客户”为中心、 ...
2018-08-21【北京基业长盛技术有限公司】招聘数据分析师 北京海量数据技术股份有限公司（简称“海量数据”）创立于2007年，上海主板上市公司（股票代码：603138），（联科为海量数据下属猎头方向公司）是中国领先的数据技术提 ...
2018-08-21【澳淘(上海)电子商务有限公司徐州分公司】招聘数据分析师 澳淘（上海）电子商务有限公司成立于2015年5月，是一家专门从事澳洲、德国、美国等国家的跨境电子商务的大型贸易公司，公司主要业务有：保健品、母婴用品 ...
2018-08-21
评估大数据基础架构的重大因素 随着IT行业持续地灌输廉价存储的优势，企业较以往拥有者更多的数据，那么在评估大数据基础架构的过程中需要深入地调查哪些因素。本篇涉及到了在容量、延迟、访问性、安全性和成本 ...
2018-08-21
建模准备一定要做的这几件事 今天我们来说建模中容易忽视，但是独立完成模型时一定要自己分析的一个步骤--建模准备。 建模准备这里我想跟大家分享五个点，就是在建模准备中需要做的五个方面。 1 业务 ...
2018-08-21金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04
