Python 爬取了马蜂窝的出行数据，告诉你这个夏天哪里最值得去 正值火辣的暑假，朋友圈已经被大家的旅行足迹刷屏了，真的十分惊叹于那些把全国所有省基本走遍的朋友们。与此同时，也就萌生了写篇旅行相关的内容 ...
2018-08-14
花式玩逻辑回归之不是只能做二分类 最近忙了一些，懒也有啦，就没怎么看书，发现一些新的东西，所以更新慢了，之前有个朋友叫我写避免过拟合，但是这个题目真的好广泛，我还没看透，所以这个可能后续再写，今天 ...
2018-08-14
统计学上的P值的含义通俗 首先解释下“有统计学意义”和“显著差异” 两个概念： ”有统计学意义\"和\"差异显著\"是两个不同的概念，\"差异显著\"易给人一种误导, 原来两概念在统计学中经常有点通用，现在明确 ...
2018-08-14
假设检验中的P值 与显著性水平的联系 假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是进行检验决策的另 ...
2018-08-14
python numpy 一维数组转变为多维数组的实例 今天小编就为大家分享一篇python numpy 一维数组转变为多维数组的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 如下所示： import n ...
2018-08-14python中numpy的矩阵、多维数组的用法 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python，初学python，很多地方还不熟悉，总体感觉就是上手容易，实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止，觉得就算法仿真研 ...
2018-08-14
基于Python中numpy数组的合并实例讲解 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy ...
2018-08-14企业大数据应用三段论 随着云计算、物联网和开源大数据技术生态的高速发展，企业获得大数据相关基础设施技术和服务越来越容易。虽然现阶段大数据成熟应用多在互联网公司，但我们需认识到，一方面，大数据应用是 ...
2018-08-14
数据分析方法论：你真的懂 Session（会话） 分析吗 在数据分析领域，Session是一种专业的数据分析。对于有数据驱动意识的互联网人来说，这并不陌生——Session 即会话，是指在指定的时间段内在网站上发生的一系 ...
2018-08-14
盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言，但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语，例如一些损失函数，正则化，核函数是什么东西。 损失函数：损失函 ...
2018-08-14
机器学习中的损失函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...
2018-08-13
机器学习中的参数与超参数之间的区别 机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义 ...
2018-08-13
产品和运营，你为什么做不好转化分析 对于一款产品来说，如何让用户更好地转化，是用户能否留存下来产生价值的关键因素。 对于运营来说，广开源路寻找目标用户，甚至还要选择一些付费渠道（如下图）进行投 ...
2018-08-13
现代数据中心六大优化趋势 能源成本仍然是数据中心增长最快的费用，据说超过了计算设备本身的成本。电力使用效率（PUE）和碳使用效率（CUE）是国际公认的指标，与更多其他的定义指标一道，将成为行业标准。新 ...
2018-08-13
机器学习之支持向量机(SVM) 支持向量机算法在深度学习没有火起来的2012年前，在机器学习算法中可谓是霸主地位，其思想是在二分类或者多分类任务中，将类别分开的超平面可能有很多种，那么哪一种的分类效果是最 ...
2018-08-13
python中验证码连通域分割的方法详解 这篇文章主要给大家介绍了关于python中验证码连通域分割的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下 ...
2018-08-13
大数据在互联网用户系统中的应用 但是对于今日的互联网和移动互联网，大数据的规模和应用深度早已不次于传统的电信、民航等行业，甚至超过不少。因此笔者还是想写些东西浅谈一下互联网的大数据应用，权当抛砖引 ...
2018-08-13
Python简单实现的代理服务器端口映射功能示例 这篇文章主要介绍了Python简单实现的代理服务器端口映射功能,结合实例形式分析了Python模拟服务器、代理服务器及客户端访问的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 ...
2018-08-13互联网公司是如何做大数据的 大数据”炙手可热，很多企业都不会错失机会，谷歌已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽，可以估量任何可以测量的数据，将输入的查询与所有可用数据相匹配 ...
2018-08-139种人人都应该掌握的数据分析思维 1. 分类 分类分析的目标是：给一批人（或者物）分成几个类别，或者预测他们属于每个类别的概率大小。 举个栗子：“京东的用户中，有哪些会在618中下单？”这就是个典型的二分 ...
2018-08-13MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16
