【浙江多吉盛供应链技术有限公司】招聘数据分析师 盾安集团成立于1987年,为多元化集团公司。已连续7年跻身“中国企业500强”,连续14年跻身“中国民营企业500强”,2017年分别位列第283位和第82位,名列浙江百强企 ...
2018-08-15【浙江孚临科技有限公司】招聘数据分析师 孚临金科为智能金融科技型公司,创始人是国家千人计划专家之一,团队组成多为来自斯坦福、清华、牛津,伦敦大学等世界顶级院校的硕博士,也融合了来自京东、蚂蚁金服、美国 ...
2018-08-15神探Sherlock如何用AI破案?教你在Excel中搭建一个人脸识别CNN网络 【导读】人脸识别技术已经有了非常广泛的应用,国内大规模监控系统背后运用的技术就是人脸识别。 与大家常规见到的搭建人脸识别的神经网络 ...
2018-08-15机器学习的超参数是什么 自从接触了机器学习后,在很多地方如书籍和文献中经常会看到有一类参数叫超参数(hyperparameter),其中提超参数最多的地方是在支持向量机(SVM)和深度学习(Deep Learning)中,比 ...
2018-08-15Python调用SQLPlus来操作和解析Oracle数据库的方法 这篇文章主要介绍了Python调用SQLPlus来操作和解析Oracle数据库的方法,这样用SQL*Plus方式来分析Oracle中的数据就变得十分方便,需要的朋友可以参考下 先来看 ...
2018-08-15基于python二维数组及画图的实例详解 下面小编就为大家分享一篇基于python 二维数组及画图的实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1、二维数组取值 注:不管是二维数组 ...
2018-08-15一些Python中的二维数组的操作方法 这篇文章主要介绍了一些Python中的二维数组的操作方法,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下 需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: #创建一个 ...
2018-08-15T检验、F检验和统计学意义(P值或sig值) 1.T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把 ...
2018-08-15悉数那些“巨型”数据仓库 最早的商业列式数据库是在1995年发布的Sybase IQ,但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql 分支出来的。其中 ...
2018-08-15未来影响数据中心决策的六大新趋势 随着数据中心的成本不断飙升,数据中心管理的重点开始转向优化数据中心基础设施。在未来几年,如下的一些新的趋势必将影响未来数据中心的决策: (一)数据中心的远程监 ...
2018-08-15数据结构与算法之排序 堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是稳定的排序算法,而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、链表插入排序、归并排序是稳定的排序算法。 直接插入排序 T(n) = ...
2018-08-15关于数据处理的几个踩过坑的案例 因为这段时间好忙,好久没有更新,我怕失去你们,所以就写了几个我在数据处理中碰到的坑,就是分享给你们看下是不是你们也有这种情况,但是我写到一般,脑子短路了,写不出来了 ...
2018-08-15大数据驱动的时代,谁将成为引领潮流的独角兽 国内大数据浪潮在2012年兴起后,经过多年实践,互联网与移动互联网大数据发展已经比较成熟,大数据已经从概念走向实践,在逐渐向实体经济攻坚的过程中,大数据似乎 ...
2018-08-15【北京秃鹫资产管理有限公司】招聘数据分析师 北京秃鹫资产管理有限公司(简称:秃鹫资产)主营业务为汽车金融不良资产收购与处置,是目前汽车金融不良资产行业领军企业。团队由不良资产处置专家,汽车金融专家,贷 ...
2018-08-14【思平商务咨询服务(上海)有限公司】招聘数据分析师 CPP Commercial Consulting Services (Shanghai) Ltd (CPP China) is a part of the CPP Group. Publicly listed on the London Stock Exchange, CPP Group Plc. ...
2018-08-14入门 | 献给新手的深度学习综述 这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法、架构,以及正则化、优化技术方面进行概述。这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料,在形成基本学 ...
2018-08-14【深圳市朗曼电视科技有限公司】招聘数据分析师 深圳朗曼电视科技有限公司(以下简称朗曼科技”)由一群真正热爱游戏的游戏行业精英于2016年4月正式创立。是一家专业从事互联网智能产品开发、游戏开发、软件开发和IT ...
2018-08-14【杭州衡泰软件有限公司】招聘数据分析师 衡泰软件成立于2000年10月,其创始人团队由具华尔街实际工作经验的留美学生和具成功创业经历的企业家组成。作为一家专业的定量金融软件开发商,衡泰软件以为中国的各类金融 ...
2018-08-14【湖南爱沃德商贸有限公司】招聘数据分析师 湖南滋采粮油食品贸易有限公司(以下简称湖南滋采)成立于2011年3月18日,总部位于长沙市芙蓉区湘域国际中心12楼,是一家专业从事高品质健康食品销售的流通企业,致力于打 ...
2018-08-14【盛趣信息技术(上海)有限公司】招聘数据分析师 作为领先的互动娱乐媒体企业,盛大网络通过盛大游戏、盛大文学、盛大在线等主体和其它业务,向广大用户提供多元化的互动娱乐内容和服务。盛大游戏拥有国内最丰富的 ...
2018-08-14MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
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