认识区块链，认知区块链—数据上链 很多场景下不用区块链技术也可以解决问题，那为什么还要采用区块链技术，就是要利用了区块链技术的优点，来弥补一般技术场景下产生的问题。比如信任机制，防篡改机制等等， ...
2018-08-20
神经网络中的前向和后向算法 看了一段时间的深度网络模型，也在tf和theano上都跑了一些模型，但是感觉没有潜下去，对很多东西的理解都只停留在“这个是干什么的”层次上面。昨天在和小老师一起看一篇文章的时候 ...
2018-08-20
python自动化测试之连接几组测试包实例 本文实例讲述了python自动化测试之连接几组测试包的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下： 具体代码如下： class RomanNumeralConverter(object): def ...
2018-08-20python追加元素到列表的方法 这篇文章主要介绍了python追加元素到列表的方法,涉及Python列表操作中append方法追加元素的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 scores = [\"1\",\"2\",\"3\"] # ...
2018-08-20
大数据主要是做三件事：对用户理解、对信息理解、对关系理解 大数据这个概念提了好多年。每次提到大数据的时候，都是个性化、精准化，大家能想到的就是这些。在很多年前，IBM和很多大互联网公司都在提这个话题 ...
2018-08-20Python面向对象编程中关于类和方法的学习笔记 类与类方法是面向对象的编程语言中必不可少的特性,本文总结了Python面向对象编程中关于类和方法的学习笔记,需要的朋友可以参考下 类和实例 python是一个面向对象的 ...
2018-08-20传统统计学稳站大数据时代 依然是数据分析的灵魂 让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可 ...
2018-08-20【豆丁世纪(北京)网络技术有限公司】招聘数据分析师 豆丁网（www.docin.com）创立于2007年，致力于打造全球最大的中文社会化阅读平台，为用户提供一切有价值的可阅读之物。经过四年的运营，豆丁网已经成为文库类网站 ...
2018-08-19
SPSS实例教程:有序多分类Logistic回归 1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究 ...
2018-08-19
Python中的异常处理相关语句基础学习笔记 这里我们简单整理一下Python中的异常处理相关语句基础学习笔记,包括try...except与assert等基本语句的用法讲解: 异常是指因为程序出现了错误而在正常控制流以外采 ...
2018-08-19
数据解读丨哪些人对种草神器「小红书」爱不释手 小红书已成为中国发展最快的社交媒体之一。与微信和微博不同，小红书专注于美容和时尚领域。其实小红书的早期阶段内容比较多样，主要围绕各种生活方式。 由于 ...
2018-08-19
什么是支持向量机？支持向量机基本概念 SVM算法是一种学习机制，是由Vapnik提出的旨在改善传统神经网络学习方法的理论弱点，最先从最优分类面问题提出了支持向量机网络。SVM学习算法根据有限的样本信息 ...
2018-08-19
你应该知道的模型评估的五个方法 好久没更新了，我怕再不更，我要掉粉了，这次来更新的是模型评估的常见的五个方法： 1、混淆矩阵。 2、提升图&洛伦兹图。 3、 基尼系数 4、ks曲线 5、roc曲线。 ...
2018-08-19
各区块链架构的横向比较 时常听人们谈起区块链，从 2009 年比特币诞生至今，各式各样的区块链系统或基于区块链的应用不断被开发出来，并被应用到大量的场景中，而区块链技术本身也在不停地变化和改进。 区块 ...
2018-08-19
Python的dict字典结构操作方法学习笔记 这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 一.字典的基本方法 1.新建字典 1）、 ...
2018-08-19用Python创建声明性迷你语言的教程 大多数程序员考虑编程时，他们都要设想用于编写应用程序的 命令式样式和技术。最受欢迎的通用编程语言（包括 Python 和其它面向对象的语言）在样式上绝大多数都是命令式的。 ...
2018-08-19
基于大数据的用户标签体系建设思路和应用 在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统IT行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。 如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值 ...
2018-08-19
异常检测原理与实验 最近需要对欺诈报价进行识别处理，简单的模型就是给定很多不同数据集，需要找出每个spu下可能存在的欺诈数据，比如{20,22,30},其中的欺诈数据可能就是30。其实加以抽象，属于异常检测范围。 ...
2018-08-19
大数据应用细节知多少 大数据概念已经慢慢渗透我们的生活，在这个大数据时代，有一句话是说：“大数据不在于大，而在于用”，那么其应用也不在于大，无论多小的应用只要发挥了成效就是合理的。问大数据应用到底 ...
2018-08-19【重庆金耳麦信息技术有限公司】招聘数据分析师 金耳麦，注册资本1000万，是集呼叫中心、电商后台处理、数据处理等为核心业务的BPO服务外包企业，为合作企业提供客户服务整体解决方案、呼叫中心运营外包、电商后台 ...
2018-08-18金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04
