敲黑板！你和GitHub高手就差这三条规则······ 本文不会介绍如何创建 GitHub 简历或如何使用终端提交 Git。我将解释每天使用 Git 和 GitHub 的重要性，尤其对于正在学习写代码的人。我还将分享并讨论三个 ...
2018-08-18
Python面向对象程序设计之继承与多继承用法分析 本文实例讲述了Python面向对象程序设计之继承与多继承。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 继承 在C++和Java中，使用继承时，子类的构造函数会自动调用父类 ...
2018-08-18
解决python写入mysql中datetime类型遇到的问题 刚开始使用python，还不太熟练，遇到一个datetime数据类型的问题： 在mysql数据库中，有一个datetime类型的字段用于存储记录的日期时间值。python程序中 ...
2018-08-18
你知道SAS也可以实现神经网络吗 神经网络的理论太长了，我就不写上来了，本次的代码是根据这本书《数据挖掘与应用》--张俊妮中神经网络这一章我做了思路的改动以及在原本代码的基础上，我把它封装好变成一个完 ...
2018-08-18数据仓库必须保障可访问性和可用性 大多数人都理解企业数据破坏造成的负面效果。在解决数据仓库的安全性方面，有两个特别重要的问题。第一是，数据仓库必须能够控制数据访问权限（数据权利）。第二是，提供业务 ...
2018-08-18
数据挖掘中的异常检测 一、实时分析需要关注的三大指标 数据化运营需要关注的指标非常多，如PV、UV、转化率、留存率等等。忽略留存、转化等结果型指标，在分钟级的实时监测中，运营主要关注网站平台的三大 ...
2018-08-18
数据挖掘中异常检测 最近在做聚类，是利用出租车上车下车地点信息聚类商圈和生活区域，在实战过程中，遇到了很多问题 其一：聚类中心点的确定，我们聚类结果要返回一个经纬度信息，或者说这是一个 ...
2018-08-18
如何学习区块链 区块链未来3到5年应该会出现行业井喷式发展，相应所需的人才必定水涨船高，每一个开发人员都不应该错过这样的机会。 区块链涉及的技术很多，很多开发人员看了一些资料后，感觉好像懂了，又好像 ...
2018-08-18
如何统计和分析利用网络大数据? 大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“ ...
2018-08-18
用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子，包括请求时间、IP、平台等特征： ...
2018-08-18
数据智能化：释放未来数据价值的关键 在当前的技术领域，没有什么能像人工智能(AI)那样引起人们的好奇和兴奋。而AI的潜在优势，也刚刚开始在企业内显现出来。 然而，企业中人工智能的增长受到了阻碍，因为数 ...
2018-08-18【北京北通四海电子商务有限公司】招聘数据分析师 北京北通四海电子商务有限公司是上海上美化妆品有限公司在北京成立的全资的电子商务运营公司子公司。上海上美化妆品有限公司成立于2002年9月，自成立14年以来，公 ...
2018-08-17【北京爱游易科技有限公司石家庄分公司】招聘数据分析师 公司概况:木鸟短租（www.muniao.com）在线短租房预订平台为休闲旅游、求学、求职、商旅、求医客户提供高性价比的特色民宿短租服务。不论是房客还是房东，均可 ...
2018-08-17【重庆新三禾网络科技有限公司】招聘数据分析师 重庆新三禾网络科技有限公司成立于2016年，是一家从事移动互联网医疗的新兴公司。公司汇聚了专业的药师团队和互联网研发及运营团队，通过远程呼叫系统和在线平台对患 ...
2018-08-17
把握入行数据分析行业的最佳时机，CDA人一起前行 如果能穿越到2011年，我想回到大学报到的那天。 那一年，我选择了统计学这个专业。谁知道自己刚刚窃喜挥手告别了高中数学，却又踏进了数科院。如今我发现数 ...
2018-08-17
Python面向对象类继承和组合实例分析 本文实例讲述了Python面向对象类继承和组合。分享给大家供大家参考，具体如下： 在python3中所有类默认继承object,凡是继承了object的类都成为新式类，以及该子类的子 ...
2018-08-17
什么是量化选股？量化选股如何应用 一个典型的投资流程如图1-5所示，从中可以看出，量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置 ...
2018-08-17
Python基于property实现类的特性操作示例 本文实例讲述了Python基于property实现类的特性操作。分享给大家供大家参考，具体如下： Python中的特性是一个函数，但是在使用的形式上看起来更像是一个属性 ...
2018-08-17
产品市场经理和产品经理的区别和联系 产品市场经理和产品经理有什么区别和联系呢？本文从3个方面解释这个问题。 打造一款伟大的产品，这个念头足以让任何人感到兴奋。这要求整个团队有强烈的认同感、专 ...
2018-08-17
逻辑回归、决策树、支持向量机算法三巨头 1 逻辑回归 首先逻辑回归是线性回归衍生过来的，假设在二维空间上，本质上还是一条线，那么在三维空间，他就是一个平面。把数据分成两边，就是直的不能再直的一条线 ...
2018-08-17MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16
