数据仓库的数据追加常用的技术和方法 如何定期向数据仓库追加数据也是一个十分重要的技术。数据仓库的数据来自OLTP的数据库中，问题是如何知道究竟哪些数据是在上一次追加过程之后新生成的。 ...
2018-08-21
大数据：分类型数据可视化方法研究报告 数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众。降低数据读取门槛，可以让企业通过形象化方式对自身产品进行营销。 一、数据可视 ...
2018-08-21
决策树也可以做特征分析啦 那么这个代码是用于建模初期，你为了大概了解变量的一个基本特征写的，不是最优分组哈，因为这个代码是将变量最多分为12组，分这么多组的原因也是为了更好的观察特征而已啦，你要是觉 ...
2018-08-21
关于区块链的七大认识误区 基于区块链的系统未来前景广阔，但我们需要非常清楚区块链可以做什么。想象一下未来20年的区块链技术，其影响可能与互联网一样大。 但是令人震惊的是，我们今天主要看到项目貌 ...
2018-08-21
深度学习之损失函数与激活函数的选择 在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。其中使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损 ...
2018-08-21合理的BI建设方法 实现IBI五步走 在实施中，有很多不成功的案例是由于BI的开发人员与应用人员说的是二种语言，需要翻译作为桥梁，更需要在开始阶段建立的维度和数据等整理架构时，建造一个较为舒适的环境，让应 ...
2018-08-21在Python的Django框架中使用通用视图的方法 这篇文章主要介绍了在Python的Django框架中使用通用视图的方法,同时提到了相关的安全问题，需要的朋友可以参考下 使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典 ...
2018-08-21六个提示 预防企业数据发生灾难 数据,企业今天处理的大量数据使他们面临着许多困难挑战,这些挑战之中不仅有各种类型的数据灾害本身，而且与制定强有力的处理和恢复这些灾害的计划有关。这些计划需要能够从越来 ...
2018-08-21【浙江三力士智能装备制造有限公司上海分公司】招聘数据分析师 浙江三力士智能装备制造有限公司是三力士股份有限公司的全资子公司，总公司位于绍兴柯桥区柯桥街道，是一家致力于水下无人潜器、船用推进系统、无人机 ...
2018-08-20【山西昂骏电子商务有限公司】招聘数据分析师 公司立志打造一流企业文化、一流的管理机制、一流的硬件环境，一流的人文特质，追求客户资产的长期复合高回报，公司的愿景是致力成为山西乃至全国顶级的投资管理公司。 ...
2018-08-20【深圳市优阅达数据科技有限公司】招聘数据分析师 致力于大数据行业生态的发展，专业从事大数据业务相关的研究、开发及销售，凭借公司强大的技术力量和经济实力，不断引进并开发出具有国际先进技术水平的行业应用。 ...
2018-08-20【青岛英谷教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 青岛英谷教育科技股份有限公司成立于2012年，是国家“十一五”关于“我国高校应用型人才培养”国家课题的创新和实践者，也是山东省和青岛市重点扶持的高新技术企业 ...
2018-08-20【瓦纳卡(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 The ONE智能钢琴团队（www.1tai.com），源于一群极客的音乐梦，致力于将移动互联网技术应用于未来音乐教育的软硬件产品研发，旗下拥有专利产品—全球独家苹果公司MFi认 ...
2018-08-20【北京作业盒子科技有限公司】招聘数据分析师 作业盒子是一家致力于推动智能教育发展的互联网教育科技公司，通过作业数字化、数据化切入日常教学场景，为师生提供移动作业工具，为老师减负，为学生加分。作业盒子率 ...
2018-08-20【广州小迈网络科技有限公司】招聘数据分析师 广州小迈网络科技有限公司成立于2015年1月。由美国纳斯达克上市公司前高管创建。拥有一流的移动互联网产品研发核心团队，团队平均年龄28岁，拥有多年移动互联网产品研发 ...
2018-08-20
套利准备工作及套利操作的基本原则 套利准备工作 1、套利经验模型的建立 对于拟套利的两个合约(或多个合约)之间的价格波动，需要处理较长的历史数据来反映彼此的关系。一般而言，数据年限越 ...
2018-08-20
机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...
2018-08-20
在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...
2018-08-20
浅析用户行为分析的意义及5大应用场景 通过用户行为分析才能知道用户画像、用户在网站上个各种浏览、点击、购买背后的商业真相，用户行为分析的价值不言而喻。一、什么是用户行为？ ...
2018-08-20
深度学习：神经网络中的前向传播和反向传播算法推导 1. 神经网络 这是一个常见的神经网络的图： 这是一个常见的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，当我们输入x ...
2018-08-20金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04
