京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
很多人听说过数据分析这个工作,也听说过了数据分析师的高薪资和高待遇,,但是对于数据分析师的工作内容不是很清楚,一般来说,数据分析工作说简单也简单,说难也难,具体总结起来就是5个问题。这五个问题就是数据分析工作的具体内容,那么这五个问题是什么呢?它包含以下方面:分析什么数据、什么时候分析数据、从哪里获得数据、采用什么分析工具进行分析数据、怎么分析数据,只要时刻记得这五个问题,才能够有规划有条理地分析数据。
1、分析什么数据
我们在分析数据的时候一定要先明确好我们分析的是什么数据,一般来说,确定好分析目的以后,才能够有目标性的去获取数据,然后根据数据寻找对应的数据框架体系中形成对应的决策辅助策略,这样才能够为后续的数据分析工作做好铺垫。
2、什么时候数据分析
一般来说,数据分析基本上渗透了业务的各个方面,数据分析需要跟踪整个业务运营方向。很多的商业行为都是需要数据分析来支撑的。
3、从哪里获取数据
相对来说,数据分析需要企业的两种数据,第一种就是外部的数据,第二种就是内部的数据。内部数据就是包括企业自身积累保存的数据,外部数据就是包括客户反馈的数据,以及市场调研的数据和行业规模的数据。
4、使用哪个数据分析工具处理数据
做过数据分析的人都知道,数据分析的工具是有很多的,对于不同的数据分析环境就有不同的数据分析工具,所以,我们在确定好我们分析什么数据以后就可以选择出适合这种数据分析的工具。一般来说,数据处理分析的工具的选择是比较重要的事情,选择好的数据分析工具就能够节省很多的时间。
5、如何进行数据分析
很多人都知道数据都是以业务为主来分析的,数据分析的目的就是把业务为题转化成数据的问题,然后通过数据分析的结果转化成各种场景。如何进行数据分析将视具体情形而定,但其从的流程过程都是在AMAT这样一个框架内,这样才能够更好的进行数据分析工作。
通过上面的内容,想必大家已经知道了数据分析工作的具体内容了吧,数据分析工作总结起来就是五个问题,也就是分析什么数据?什么时候进行数据分析?从哪里获得数据?使用哪个数据分析工具处理数据?如何进行数据分析工作?大家在进行数据分析工作的时候可以按照这些问题的套路进行数据分析工作,最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08