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大数据行业可以从事的岗位及其岗位职责是什么？
2018-12-12
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大数据时代当然少不了大数据分析，目前大数据是一个十分热门的行业。一个行业的兴起必定会衍生出相对应的岗位。目前大数据行业比较火的岗位主要有3个，它们分别是数据科学家、数据工程师、数据分析师。那么，下面我们就来具体看看时下最热门行业中的最热门的3个职位到底是干什么的吧。


首先，我们先来看看数据科学家是干什么的。数据科学家的主要工作总的来说主要包含四个方面，分别是数据采集、数据库的构建以及维护、按要求清理以及分离数据、数据可视化以及一些分析工作。数据科学家需要的技能有SAS/R/类似工具，Python，Hadoop，SQL，重构数据。数据科学家可从事的领域有数据库构建和管理。搜索引擎、广告、自适应算法、AI系统。


在看完数据科学家的岗位职责以及可从事的领域多的相关知识后，我们能进一步看一看数据工程师的工作职责。数据工程师要做的工作是分析历史、预测未来、优化选择。优秀的数据工程师正是通过这3个方向来为服务的企业制定出完美的商业决策。对于大数据工程师们来说，通过分析数据来找出过去事件的特征是他们最最重要的工作。数据工程师可以通过引入关键因素，来预测未来的消费趋势。


最后，我们来瞧一瞧数据分析师的相关内容吧。首先我们来了解一下数据分析师的官方定义。数据分析师使用的工具是自动化工具，数据分析师的的岗位指责包括，获取分离的数据并且提出见解；定义数据集并进行广泛的人口统计分析以确定与业务和产品相关的策略。数据分析师需要掌握的技能有编程，统计学和数学，机器学习，数据可视化和通信技术，数据处理和数据集定义。适用领域是医疗保健，保险，旅游，行政，游戏，分布式系统。


数据科学家、数据工程师、数据分析师是目前大数据行业中最吃香的3个职位。在上文中，小编分别从它们的定义、岗位指责、所需技能以及可从事的领域3方面介绍了3个行业。虽然这3个岗位都是和大数据打交道的，但是它们的职责以及对应岗位需要掌握的技能可是各有不同。如果您有意愿加入大数据这一行业，一定要弄清楚时下最热门的这3个职业的不同之处以及各自的特点，这样才能在大数据行业找到那一份最适合自己的工作。


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