京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
就现在而言,很多人都有密集恐惧症,在公司里工作总是难免遇到一些数据,但是数据往往都是成堆的,很多人都十分害怕这些数据。很多企业对于数据分析师的薪资和待遇都是比较高的,这是因为数据分析师的工作要求也是比较高的,首先需要在分析数据的时候一定要一丝不苟,当然不管有多么的枯燥都是需要忍耐下去。大多数人对于数字还是比较敏感的,于是就萌生了进入数据分析行业,那么数据分析师的岗位要求是什么呢?
一般来说,数据分析师的岗位要求主要就是有三个方面,第一就是对于业务的了解,如果不对业务进行了解,那么就和纸上谈兵没有什么区别。只有宏观方面的概念形成了,数据分析工作才能更加的得心应手。第二就是掌握好数据分析的工具,掌握好数据分析工具能够使得数据分析的工作效率得到飞速提高。而数据分析过程中要使用到的数据分析工具很多,这就需要数据分析师掌握一到二种的数据分析工具。第三种就是有良好的数据分析的能力。因为数据分析员的工作不是说只要自己就可以完成的,每个公司的需求不同,要求也不尽相同,数据分析员则要和各个部门、各个层面的员工做好沟通。
就目前而言,数据分析师的工作内容就是对于数据进行分析,将商业行为进行数据化,通过数据分析以后将数据转换成场景用途。数据分析师主要是针对数据指标的分析以及解读,简单来说就是诊断企业现阶段的业务发展情况,是不是符合预期的目标从而达到了某种成效。一般来说,数据分析师在营销过程中,通过数据发现一些问题,做出合适的调整,从而保证营销朝着更好的方向发展。
也有很多人把数据分析解读为职业规划,不管是什么企业都是需要数据分析师的,数据分析师在各行各业中起到的作用也是不尽相同的,数据分析师可以在自己所在的行业中通过研究积累数据从而发现行业的未来发展方向。这就间接的说明了数据分析能够对行业进行职业规划。
由此可见,数据分析师在岗位中需要做到的事情还是挺多的,可以说,数据分析师掌握了自己公司发展的命脉,现在越来越多的企业开始重视数据分析师,所以说,要想成为一个优秀的数据分析师,一定要练好基本功。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31