为什么说你的数据不是大数据 现如今，我们已经能够保存下每个业务流程当中的数据，甚至已经可以保存下用户访问页面的数据或者观众观看哪些节目的数据。物联网的出现改变了游戏规则，为我们开启了一扇门。然而每 ...
2016-12-11
用R语言求概率分布_r语言 概率分布图 R语言一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x)，概率密度函数，分位函数（对给定的q，求满足P(X≤x) > q的最小x）求值，并根据分布 ...
2016-12-11
大数据的来源、采集与使用 日前，中国大数据与经济预测论坛在北京召开。在经济预测领域运用大数据，如何利用大数据技术和方法，达到我们进行经济预测的目的，是非常值得思考的。所以，本次会议来自明略数据的金 ...
2016-12-11
Python的lambda匿名函数 lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print ...
2016-12-11
大数据！然后呢？厚数据时代的来临 大数据（Big Data）热潮是这几年产业界最夯的趋势话题，网路社群媒体的兴起，更推波助澜这股热潮，以为买了网路社群的大数据资料，就可以掌握消费者行为脉动，让行销活动无往 ...
2016-12-11
二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例 指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所 ...
2016-12-11
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 由简单到复杂，人生有下坡就必有上坡，有低潮就必有高潮的迭起，随着SPSS的深入学习，已经逐渐开始走向复杂，今天跟大家交流一下，SPSS非线性回归，希望大家能够指点一二 ...
2016-12-11考虑数据管道 大数据工具 你值得拥有 数据科学工具的功能通常围绕着预测建模，机器学习和数据可视化。但这些工具还应该包括后端数据管道技术，因为这有助于加快分析的速度。 数据科学家们通常喜欢把后端技术 ...
2016-12-11
大数据时代的教育新使命 欧美发达国家和研究机构均非常重视大数据，在国家层面建立了教育大数据中心。譬如，美国建有国家教育大数据中心，其中涵盖近些年来不同类型的大学与中小学在数量、经费、教师人数等诸多 ...
2016-12-11【广东凯普生物科技股份有限公司】招聘数据分析师 凯普生物科技集团，核酸分子基因诊断领域的中国领军企业，秉承“良心品质 科学管理”的理念，关注女性健康和公益事业。国内外超过1000万女性使用凯普HPV系列检测试 ...
2016-12-11【东莞市七好皮具有限公司】招聘数据分析师 公司主营“Tucano/啄木鸟”品牌皮具，负责全网的电商渠道。工作经验和学历不是我们第一考虑因素，我们只希望您爱学习、勤思考，与我们一起，建立电子商务时代小而美的公司 ...
2016-12-11【广州大象健康科技有限公司】招聘数据分析师 广州大象健康科技有限公司是一家专注于健康产业的公司，“健康猫”是我们一款移动APP的应用产品，约私教、订场馆、保健理疗、运动精品，尽在健康猫！“健康猫”专注于运 ...
2016-12-11【上海南鹊电子商务有限公司】招聘数据分析师 我们是谁？上海南鹊电子商务有限公司成立于2011年，是专业从事厨卫电器销售的电子商务公司。公司是TCL、长虹等知名品牌厨电类产品在线销售渠道特别授权经销商。公司电商 ...
2016-12-11【北京锦鸿希电信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司（简称锦鸿希电）是一家在中关村高新技术园区注册的高新技术公司。公司自成立以来始终致力于为轨道交通运输安全生产服务，坚 ...
2016-12-11【北京瑞华远景投资管理有限公司】招聘数据分析师 恒阳（北京）国际投资咨询有限公司作为国内的新锐资本机构，坐拥北京CBD核心区，总部位于北京，在香港设有办事机构。以打造国内一流金融人才为运营核心。公司团队由 ...
2016-12-11
最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？ 英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...
2016-12-10十大最热门的大数据技术 随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值? 根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术： 预测分析：随着现在 ...
2016-12-10
R ceiling、round & floor_r语言 R语言里面数字取整相关的操作有一组函数： ceiling ；floor；trunc； round； signif ceiling返回对应数字的\'天花板\'值，就是不小于该数字的最小整数 a<-(1,2.5,3.2,3 ...
2016-12-10
大数据另一个方向—大数据变成“小数据” 大数据有两个发展方向。一个是方向大家比较熟悉的“数据收集、分析”，借此了解客户需求、明确产品方向等等。我还在人工智能、机器学习等领域做了一些研究，思考怎样把 ...
2016-12-10
大数据时代，你的数据中心如何迎战 信息时代，数据已经融入到了每一个行业，每一个业务领域。继“物联网”、云计算”之后，“大数据”一词被越来越多地提及。“大数据”在政府，金融，公安，通讯，交通，医疗， ...
2016-12-10在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
