为什么说你的数据不是大数据 现如今,我们已经能够保存下每个业务流程当中的数据,甚至已经可以保存下用户访问页面的数据或者观众观看哪些节目的数据。物联网的出现改变了游戏规则,为我们开启了一扇门。然而每 ...
2016-12-11用R语言求概率分布_r语言 概率分布图 R语言一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) > q的最小x)求值,并根据分布 ...
2016-12-11大数据的来源、采集与使用 日前,中国大数据与经济预测论坛在北京召开。在经济预测领域运用大数据,如何利用大数据技术和方法,达到我们进行经济预测的目的,是非常值得思考的。所以,本次会议来自明略数据的金 ...
2016-12-11Python的lambda匿名函数 lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = lambda x : x**2 print ...
2016-12-11大数据!然后呢?厚数据时代的来临 大数据(Big Data)热潮是这几年产业界最夯的趋势话题,网路社群媒体的兴起,更推波助澜这股热潮,以为买了网路社群的大数据资料,就可以掌握消费者行为脉动,让行销活动无往 ...
2016-12-11二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例 指数平滑法是一种特殊的加权平均法,加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数,对离预测期较远的历史数据给予较小的权数,权数由近到远按指数规律递减,所 ...
2016-12-11SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 由简单到复杂,人生有下坡就必有上坡,有低潮就必有高潮的迭起,随着SPSS的深入学习,已经逐渐开始走向复杂,今天跟大家交流一下,SPSS非线性回归,希望大家能够指点一二 ...
2016-12-11考虑数据管道 大数据工具 你值得拥有 数据科学工具的功能通常围绕着预测建模,机器学习和数据可视化。但这些工具还应该包括后端数据管道技术,因为这有助于加快分析的速度。 数据科学家们通常喜欢把后端技术 ...
2016-12-11大数据时代的教育新使命 欧美发达国家和研究机构均非常重视大数据,在国家层面建立了教育大数据中心。譬如,美国建有国家教育大数据中心,其中涵盖近些年来不同类型的大学与中小学在数量、经费、教师人数等诸多 ...
2016-12-11【广东凯普生物科技股份有限公司】招聘数据分析师 凯普生物科技集团,核酸分子基因诊断领域的中国领军企业,秉承“良心品质 科学管理”的理念,关注女性健康和公益事业。国内外超过1000万女性使用凯普HPV系列检测试 ...
2016-12-11【东莞市七好皮具有限公司】招聘数据分析师 公司主营“Tucano/啄木鸟”品牌皮具,负责全网的电商渠道。工作经验和学历不是我们第一考虑因素,我们只希望您爱学习、勤思考,与我们一起,建立电子商务时代小而美的公司 ...
2016-12-11【广州大象健康科技有限公司】招聘数据分析师 广州大象健康科技有限公司是一家专注于健康产业的公司,“健康猫”是我们一款移动APP的应用产品,约私教、订场馆、保健理疗、运动精品,尽在健康猫!“健康猫”专注于运 ...
2016-12-11【上海南鹊电子商务有限公司】招聘数据分析师 我们是谁?上海南鹊电子商务有限公司成立于2011年,是专业从事厨卫电器销售的电子商务公司。公司是TCL、长虹等知名品牌厨电类产品在线销售渠道特别授权经销商。公司电商 ...
2016-12-11【北京锦鸿希电信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司(简称锦鸿希电)是一家在中关村高新技术园区注册的高新技术公司。公司自成立以来始终致力于为轨道交通运输安全生产服务,坚 ...
2016-12-11【北京瑞华远景投资管理有限公司】招聘数据分析师 恒阳(北京)国际投资咨询有限公司作为国内的新锐资本机构,坐拥北京CBD核心区,总部位于北京,在香港设有办事机构。以打造国内一流金融人才为运营核心。公司团队由 ...
2016-12-11最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归? 英文简称CATREG,也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格,当遇到分类变量时,线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离,比如 ...
2016-12-10十大最热门的大数据技术 随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值? 根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术: 预测分析:随着现在 ...
2016-12-10R ceiling、round & floor_r语言 R语言里面数字取整相关的操作有一组函数: ceiling ;floor;trunc; round; signif ceiling返回对应数字的\'天花板\'值,就是不小于该数字的最小整数 a<-(1,2.5,3.2,3 ...
2016-12-10大数据另一个方向—大数据变成“小数据” 大数据有两个发展方向。一个是方向大家比较熟悉的“数据收集、分析”,借此了解客户需求、明确产品方向等等。我还在人工智能、机器学习等领域做了一些研究,思考怎样把 ...
2016-12-10大数据时代,你的数据中心如何迎战 信息时代,数据已经融入到了每一个行业,每一个业务领域。继“物联网”、云计算”之后,“大数据”一词被越来越多地提及。“大数据”在政府,金融,公安,通讯,交通,医疗, ...
2016-12-10CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14