R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码 1、关键点 综述：主成分分析 因子分析 典型相关分析，三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的 从数据中提取某些公共部分，然后对这 些公共部分进行分析和 ...
2016-12-10
新的起点，带你领略大数据及大数据产业的全貌 随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展，大数据（Big Data）也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行 ...
2016-12-10
T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)-t检验和f检验 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 ...
2016-12-10大数据大环境，税收数据深度利用是必然要求 近几年，税务部门掌握的涉税数据呈现爆炸式增长，以大数据时代为背景，深入分析税收数据目前的应用现状和存在的问题，并对未来税收数据进一步的深度利用提出相 ...
2016-12-10
大数据公司的数据源是未来估值的最重要依据 大数据发展浪潮席卷全球，资本也敏锐追逐着高增长市场。尽管资本市场上对同一家公司的评判标准不一而足，但是对大数据公司而言，探究其成长性的本质，只有一个标准— ...
2016-12-10【深圳思密特网络科技有限公司】招聘数据分析师 深圳思密特网络科技有限公司是一家专门从事网络广告策划、设计、投放、监测等服务的互联网公司， 业务方向包括全网推广涉及新媒体平台，SEM推广，SEO优化，移动电商领 ...
2016-12-10【广东麦菲尔膜科技有限公司】招聘数据分析师 广东麦菲尔膜科技有限公司是一家集网络技术研究、开发;计算机技术开发、技术服务;软件开发;信息技术咨询服务为一体的综合性互联网公司，目前分别在北京、上海、深圳、广 ...
2016-12-10【鹏展万国电子商务(深圳)有限公司】招聘数据分析师 鹏展万国电子商务（深圳）有限公司是致力于跨境电子商务零售业务的平台研发与运营管理的国家高新技术企业。公司成立于2007年，位于深圳南山科技园北区，专注于跨 ...
2016-12-10【广州市贝奇饮料有限公司】招聘数据分析师 广州市贝奇饮料有限公司因市场发展需要，新成立“罗巴克咖啡”品牌部，盛情邀请所述人士共同加盟全新平台。广州市贝奇饮料有限公司，总部位于广东省广州市, 具有十多年饮 ...
2016-12-10【上海梭丽文化传播有限公司】招聘数据分析师 上海梭丽文化传播有限公司（东方收藏），成立于2004年，总部位于上海市徐家汇繁华商业区，交通便利，工作环境优越，是一家专业从事金银制品、邮票、钱币、玉石、书画、 ...
2016-12-10【北京吧咔科技有限公司】招聘数据分析师 北京吧咔科技有限公司是一家面向海外互联网市场的初创企业，产品是移动新闻聚合客户端。2015年7月成立，发展迅猛，不到1年时间已获得数家亚洲顶级VC的3轮投资，总额数千万美 ...
2016-12-10【北京视通财富信息技术有限公司】招聘数据分析师 视通资产智库是“北京视通财富信息技术有限公司”与“CCTV证券资讯频道金融研究院”共同成立的研究机构，研究范围囊括一级市场及二级市场。主要针对市场动态，最新 ...
2016-12-10
Excel基本操作VBA代码2-填充与边框 我们来看看填充与边框相关操作的VBA代码，当然，我们只要重点的常用的操作代码，其他低概率应用操作，自己有空再去了解吧。 一、填充 首先是单元格的填充操作。 下 ...
2016-12-09
你不需要大数据，你需要的是正确的数据 你需要的并不是大数据，而是正确的数据。以Uber为例，Uber每天都能收集到海量数据，但Uber会分析全部数据吗?不会，它只用那些能让产品更快连接乘客和司机的关键数据。 ...
2016-12-09
Excel表格技巧合集,让你工作效率翻一倍 办公软件看似简单，其实花样很多，尤其Excel表格，涉及到一些比较少见的数据处理。但其实只要用心多练，效率轻松提升个十倍百倍还真不是问题！赶紧一起来学习吧~ 1.将 ...
2016-12-09
EXCEL函数常用技巧浅析 EXCEL函数是一门趣味性非常大的游戏，此贴内容基本上为总结前人经验而来。废话不多说，我们现在走入正题。 一：判断数值奇偶性 1.1 ISODD(number) 判断一个数是否为奇数，如果 ...
2016-12-09
IT部门不应忽略的12种数据 无论你们公司有多少数据或者你们的经理需要多少数据，你们很有可能错过了掩藏在数据之下的瑰宝。下面我们会分享12个案例，案例中讲述了什么数据是你可能忽视的，为什么它在很大程度上 ...
2016-12-09大数据和深度学习有什么区别 都是 data-driven 的模型，都是学习一种更加 abstract 的方式来表达特定的数据，假设和模型都对特定数据广泛适用。好处是，这种学习出来的表达方式可以帮助我们更好的理解和 ...
2016-12-09
大数据时代几个关键问题剖析 大数据时代来临，每个公司都应该重视起数据部门。以前搜集数据没有足够的时间、能力、资源，因而无法获得更多的支撑。因为数据量不够。当我们有了更多的数据，我们看到的东西发生实 ...
2016-12-09
Excel中如何将输入的数据自动变成数字 Excel怎么设置输入数据自动变成数字？工作中，为了统计方便，需要把数据转换层简单的数字，统计起来更方便，例如，我先输入城市名称，然后输出是对应的数字，今天分 ...
2016-12-09在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26
