数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF实例分解 设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中， 这种规则就是范式。 关系数据 ...
2016-12-12
大数据市场“新尝试” 将开启公开数据价值挖掘 互联网时代大数据被纳入国家发展纲要，数据资源价值挖掘不断深入，在非公开数据领域一直被认为行业激烈竞争的红海基础上，近期大数据市场开启了公开数据价 ...
2016-12-12
一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 不知不觉毕业两年多了，有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。 首先我不 ...
2016-12-12
别看数据很冰冷，其实“大数据”也是有生命的 作为数据的应用者，有必要树立一套数据伦理观，也就是如何对待数据的态度。我经常被人问起的两个问题是你的数据源从哪里来？如何保证数据的准确？这些问题的答案不 ...
2016-12-12
大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别 大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？ 数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在 ...
2016-12-12
大数据产业需要适用可靠的数据中心 习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上指出：“我国的互联网发展，要在核心技术上取得突破，要坚定不移实施创新驱动发展战略，把更多人力物力财力投向基础技术、通用技 ...
2016-12-12
大数据发展的瓶颈多多，完美的数据你等不来 大数据的发展是个循序渐进的过程，基于已有数据做好分析也很重要。“完美的数据永远是等不来的，碎片化的数据也可以整合起来做分析，做数据分析的出发点是有多少数据 ...
2016-12-12数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景 很多公司已成功地部署了数据挖掘应用系统。随着这一技术的早期采用者已经逐步趋于信息密集型工业时，例如财务服务和直邮市场公司，这一技术已经对任何想利用一个大的 ...
2016-12-12如何保障大数据安全 大数据产业的发展，离不开国家政策的支持，而国家如此重视大数据的发展，一是大数据关系到国民经济建设和发展;二是大数据存在着重大的网络安全隐患，甚至会危及国家的安全。因此，在建设网 ...
2016-12-12
大数据处理的关键技术 大数据处理的关键技术主要包括：数据采集、数据预处理(数据清理、数据集成、数据变换等)、大数据存储、数据分析和挖掘、数据的呈现与应用(数据可视化、数据安全与隐私等)。 该图展示了 ...
2016-12-12【爱上租网络科技南京有限公司】招聘数据分析师 中国首家互联网+公寓运营商爱上租成立于2015年8月，由原我爱我家联合创始人、盛世管家创始人童浩创立于杭州，致力于让居住简单有趣，让物业安全增值。成立之初，爱上 ...
2016-12-12【上海凯岚商务咨询有限公司】招聘数据分析师 我们是一间以品牌创意传达为导向的公司，提供从品牌概念策划、创意策略咨询到设计及制作的多方位服务。面对客户，我们没有公式化的千篇一律，每一项委托我们都希望能够 ...
2016-12-12【360金融】招聘数据分析师 2015 年，奇虎 360 注册成立了 360 金融，是奇虎旗下金融集团，注册资本 2100 万人民币，360 金融主体是北京奇步天下科技有限公司。360 金融目前布局四大业务线，理财、贷 款、保险、投资 ...
2016-12-12【古纳雅尔(北京)广告有限公司】招聘数据分析师 古纳雅尔（北京）广告有限公司是由隶属于德国贝塔斯曼集团旗下的古纳雅尔集团在华成立的独资公司。古纳雅尔在30多个国家从事近500种媒体活动、期刊杂志和数字内容出版 ...
2016-12-12【北京麦田无界科技有限公司】招聘数据分析师 麦田无界科技有限公司（麦田广告）是由程序化广告奠基人之一的王楠先生创立，主要经营以精准营销广告技术与广告优化服务为主的广告平台，是一家专业化的互联网广告公司 ...
2016-12-12【北京一路捞互联网科技有限公司】招聘数据分析师 北京一路捞互公司隶属于位于英属维尔京岛的一路捞集团（BVI-Unilao ltd），是服务于全球的互联网公司。公司在全球240多个国家（含特别地区）开设服务站点，并与近50 ...
2016-12-12
丨最近读了谷歌数字营销布道师 Avinash Kaushik （他同时也是畅销书 Web Analytics 2.0 作者）写的：The Lean Analytics Cycle： Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文，个人认为其中的方法论对我 ...
2016-12-12
关于模型检验的ROC值和KS值的异同_ROC曲线和KS值 按我的理解，ROC曲线是累计坏占比曲线（图中蓝色曲线）下面的面积（>0.5），KS值是累计坏占比曲线-累计好占比曲线差值（图中红色曲线）的最大值。实际上他们都 ...
2016-12-11大数据时代的数据交易规则的法律思考 一、 大数据国家战略 现在随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，一个大规模的产生、分享和应用数据的大数据时代已经到来。大数据将是下一个创新、竞争、 ...
2016-12-11
机器学习实战之朴素贝叶斯 一、概述 朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的，也是比较常用的一种算法，而朴素代表的是属性之间的独立性，这样联合概率可以转换成各概率分量的乘积。 二、算法思想 ...
2016-12-11CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
