【深圳市钱宝科技服务有限公司】招聘数据分析师 深圳市钱宝科技服务有限公司(简称“钱宝”)成立于2005年,是中国首批从事第三方支付的企业,专业提供电子支付服务和收款解决方案,拥有国际信用卡和海外本地收款、 ...
2016-12-15【深圳市海诚投资发展有限公司】招聘数据分析师 深圳市海诚投资发展有限公司成立于2008年8月,位于深圳市福田上梅林中康路卓越城一期3栋906-2,公司旗下业务呈现多元化,主要从事股票配资和期货配资、对外投资业务等 ...
2016-12-15【北京黄绿泉远科技发展有限公司】招聘数据分析师 职位月薪:8001-10000元/月 工作地点:北京发布日期:2016-12-15工作性质:全职工作经验:不限最低学历:大专招聘人数:1人 职位类别:数据分析师 岗位职责: 1、 ...
2016-12-15【星宇恒达(北京)国际投资管理有限公司】招聘数据分析师 星宇恒达(北京)国际投资咨询有限公司作为国内的新锐资本机构,坐拥北京CBD核心区,总部位于北京,在香港设有办事机构。以打造国内一流金融人才为运营核心。 ...
2016-12-15关于显著性水平 和 P值_显著性水平与P 值有何区别 如果原假设正确(原假设也称无效假设),而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统计上把α称为假设检验中的显著性水平。 显著性水平 ...
2016-12-14重视大数据,但不能抛弃“小数据” 当前,全国各地都在建设大数据中心,有些偏僻的山区都建立了容量达2PB(拍字节)以上的数据处理中心,许多城市公安部门要求存储3个月以上的高清监控录像。其背后的问题是,这些 ...
2016-12-14样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差 卡方分布 样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布 t分布、卡方分布、f分布均要求总体服从正态分布。 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准 ...
2016-12-14大数据时代别忽略身边的小数据 学会从大数据中看趋势,从小数据中看现实,这无论对于企业还是个人来说,都十分重要。 当今被称为大数据时代,“数据为王”。手握大数据的马云及阿里巴巴,成为地方政府竞相战 ...
2016-12-14频率分辨率 时间分辨率 空间分辨率 短时傅立叶变换是最常用的一种时频分析方法,它通过时间窗内的一段信号来表示某一时刻的信号特征。窗越宽,时间分辨率越差;反之会降低频率分辨率,也就是说它不能同时 ...
2016-12-14大数据发展谨防\"一哄而上\" 警惕大数据应用陷阱 作为近几年来最热门的网络概念之一,大数据在多个领域的落地显示出其巨大优势,如出行类APP在城市中为用户提供快速的车辆调度,又如谷歌智能系统阿尔法围棋在人 ...
2016-12-14详解协方差与协方差矩阵_协方差矩阵的意义 协方差的定义 对于一般的分布,直接代入E(X)之类的就可以计算出来了,但真给你一个具体数值的分布,要计算协方差矩阵,根据这个公式来计算,还真不容易反应过 ...
2016-12-14kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习 核函数目的:把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间,尽量使得数据在新的空间里线性可分。 核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的: ...
2016-12-14我们真正追求的,是“大”数据还是更智慧的数据 提到大数据,难免要说到下面这几个V:规模volume、速度velocity、种类variety、真实性veracity和价值value。 仔细关照这些特点,会发现两个问题。数据的规模 ...
2016-12-14数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描 ...
2016-12-14“互联网+”扫盲时刻:统计数据≠大数据 百度百科对大数据的定义是这样的:大数据或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助 ...
2016-12-14“忘掉大数据”之“法”:大数据修炼要“五讲四美” 大数据需要昂贵的成本,作为商业行为,不能像搞学术研究那样不考虑回报。大到数据体系、中到数据产品、小到具体的模型算法,值不值得做的标准一看ROI ...
2016-12-14【雷克软件系统(深圳)有限公司】招聘数据分析师 香港雷克系统有限公司(Radica Systems Limited, www.radicasys.com)成立于2000年,初期研究经费由香港科技大学和香港创新科技处赞助,专注于个性化电子市场推广软件 ...
2016-12-14【上海特火信息技术有限公司】招聘数据分析师 上海特火信息技术有限公司是一家集策划、设计、研发、生成、销售、物流配送等一体的现代化网购综合服务商。拥有2000多名员工、务领域涵盖金融、通讯、教育、医疗,十年 ...
2016-12-14【北京牡丹电子集团有限责任公司】招聘数据分析师 北京牡丹电子集团有限责任公司成立于1973年,是我国著名的传统电视生产厂商,创造了家喻户晓的\"中国之花\"牡丹品牌。近年来,牡丹集团强力推进产学研合作、产业链 ...
2016-12-14【余姚市佳美不锈钢有限公司】招聘数据分析师 公司是一家民营企业,主营不锈钢冷轧,外销到国外,本国生产。年销量3000万,员工200+。 职位月薪:15001-20000元/月 工作地点:北京 发布日期:2016-12-14 ...
2016-12-14在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26