当下企业数字化转型正快速发展,在越来越严苛的外部监管及越来越激烈的市场竞争驱动下,各行各业都在急迫地对数据进行最大化的价值挖掘。然而,大多数企业在推动落地时,都会遇到诸多问题。快速了解“数据从治 ...
2021-12-30CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 首先看一下今天的交流内容,共分成4个部分。 第一部分是关于数据分析项目的基础架构。本身我也是接触商业智能BI比较多的,有比较多的项目经验。这里为大家讲一下,在 ...
2021-12-28来源:关于数据分析与可视化 导入数据集和模块 根据文本内容来筛选 output 0 False 1 True 2 True 3 True 4 True Name: type, dtype: bool output 当然我们也可以和.loc方法来相结合 ...
2021-12-28CDA数据分析师 出品 如果我们把人类文明想象成汽车的话,那么软件开发行业就相当于汽车的引擎,编程语言就像引擎的燃料。 在越来越多的行业,拥有数据思维能力,会编程语言也变得日益重要,能够编写计算 ...
2021-12-27来源:AirPython 1. 前言 最近打算做一批日历给亲朋好友,但是从 iPhone 上导出的照片格式是HEIC格式,而商家的在线制作网站不支持这种图片格式 有很多在线网站支持图片批量转换,但是安全隐私又没法 ...
2021-12-27来源:Python 技术 往年在这个时候,好多 P图软件 会推出给头像加一顶圣诞帽的功能,甚至有一年大伙 @微信官方 就可以在自己的微信头像上加一顶圣诞帽。 今天就给大家分享一下如何用 Python 制作一款自动给头 ...
2021-12-24昨天在朋友圈刷到一篇文章《30岁,北漂7年一事无成,要回老家吗?》,还没看到内容,我的眼泪就情不自禁的流了出来,这不是在说我吗? 大学刚刚毕业那会,我满怀期待的来到了北京。以为会和好友们创建一份 ...
2021-12-23CDA数据分析师 出品 编译:Mika 我们不断在创造着大量的数据。据估计,仅在2020年我们就产生了惊人的59泽字节的数据。 随着如此多的信息四处传播,数据分析已经成为一个不可或缺的专业领域,这并不令 ...
2021-12-23来源:关于数据分析与可视化 这篇文章小编来讲讲lambda方法以及它在pandas模块当中的运用,熟练掌握可以极大地提高数据分析与挖掘的效率 我们第一步需要导入模块以及数据集 import pandas as pd df = pd ...
2021-12-22CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:Mika 案例介绍 背景:以某大型电商平台的用户行为数据为数据集,使用大数据处理技术分析海量数据下的用户行为特征,并通过建立逻辑回归模型、随机森林 ...
2021-12-22作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 1982年、男、一米八二、年薪25万......... 在上海最大的“人才市场”人民广场的相亲角,这样的条件并不算是出众,甚至还会被钱来代女儿相亲的女方家长给嫌弃 ...
2021-12-21来源:麦叔编程 我投降!那么今天手把手教大家如何写验证码,去为难别人,让他们头秃。 我们需要你电脑有python3.4以上的版本 pip安装PIL包 p ...
2021-12-21目前数据分析和机器学习的应用如火如荼,许多人都希望能够参与到这股热潮里。但是令人苦恼的是,学习资料有限,常常无从下手。 特别是一些文科生,会很纠结自己是不是能够转型到数据分析行业,之所以这 ...
2021-12-20作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 “今天29岁,女,单身,刚刚收到北京一家小公司的offer,月薪11K,在纠结是继续留在北京工作,还是回到四线的中原某小城市,过着每个月两千块和父母一起住的日子” ...
2021-12-20作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天和大家来分享一些数据可视化方向的干货,我们来尝试用Python来绘制一下“漏斗图”,但愿大家在看完本篇文章之后会有所收获。 关于“漏斗图” 漏斗图常用于 ...
2021-12-20CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 今年的秋招已经基本结束了,也就是说2022届高校应届毕业生第一波的招聘高峰已落下帷幕。 在数字化和疫情的双重作用下,今年众多行业的生态正在发生翻天覆地的变化,企 ...
2021-12-17作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 “碳达峰、碳中和”是2021年政府在不断强调与非常重视的事儿,那什么是“碳达峰”、什么又是“碳中和”呢?这里小编来为大家科普一下,所谓的“碳达峰 ...
2021-12-16作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 前短时间,中国青年报面向全国各地大学生发起关于就业的调查,根据报告显示,00后普遍对自己进入职场后的薪资比较乐观,超过20%的大学生预期自己毕业后月薪过万,67. ...
2021-12-15训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11