CDA认证由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新,迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准,具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。 同时,CDA全栈 ...
2021-12-14
人物简介 • 英国Glasgow大学计量经济学毕业,CDA数据分析师专职明星讲师,CDA大数据实验室核心负责人之一。 教育背景 • 英国Glasgow大学计量经济学,师从Hisayuki Yoshimoto。主 ...
2021-12-13
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 大家好,又是新的一周。大家一般会用Pandas模块来对数据集进行进一步的分析与挖掘关键信息,但是当我们遇到数据集特别特别大的时候,内存就会爆掉,今天小编就来分享 ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 数据:曹鑫 特别是在寒冷的冬季,约上亲朋好友围坐在一起,来上一锅热气腾腾的火锅,边涮着食材边谈天说地,满满的人间烟火气,别提有多惬意了。 那么中国人到底有多爱吃火锅? ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家 ...
2021-12-10
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 一般提及数据可视化,会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块,而谈及绘制动态图表,大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts ...
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者:Darshil Parmar 编译:Mika 【导读】 数据科学、机器学习和数据工程到底有什么区别?本文带你看懂。 数据科学是一个广泛的领域。 因为它是如此的多样化,我们很难 ...
2021-12-09
导读:在数据清洗过程中,主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗,是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作,达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者:宋天龙 本文转自:大数据DT( ...
2021-12-08
作者:星安果 来源:AirPython 1. 前言 大家好,我是安果! Google Chrome 是笔者平时工作使用最多的浏览器,随着 Tab 窗口及插件的增多,内存占用几乎令人崩溃,甚者会出现页面卡死的状态 废 ...
2021-12-08
作者:豆豆 如果你问我最好用的 IDE 是什么,那我肯定会毫不犹豫的告诉你 Pycharm。毕竟 jetbrains 出品必属精品。 安装 该 IDE 目前支持三大主流操作系统,可以从官网直接下载安装。 https://thonn ...
2021-12-06
作者:俊欣 大家好,又是新的一周。 今天我们要介绍的模块是xlsxwriter,它的主要功能是在Excel表格当中插入数据、插入图表,以及进行一系列数据的处理, 直接在命令行中输入 pip install xlsxwriter ...
2021-12-06
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 前两篇Pyecharts的文章来帮我们简单的梳理了一下可以用Pyecharts来绘制哪些图表之后,本篇文章我们用pyecharts里面的一些组件,将绘制的图表都组合起来 首先G ...
2021-12-03作者:豆豆 来源:Python 技术 如果你问我最好用的 IDE 是什么,那我肯定会毫不犹豫的告诉你 Pycharm。毕竟 jetbrains 出品必属精品。 但对于很多初学者来讲,Pycharm 显得略笨重,很多功能点也不够简单 ...
2021-12-03
来源:Python 技术 但是,我们也可以选择另一种方式——用一个炫酷的进度条,来观察处理进度,也可以及时了解程序运行的情况,做到心中有数。 安装 但是我用这种方式安装的时候报错: 看报错的意思 ...
2021-12-02
来源:关于数据分析与可视化 数据抓取的流程与步骤 数据清洗的流程与步骤 可视化的结果与分析 我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求,然后用BeautifulSoup模块也解析返回 ...
2021-11-30
作者:豆豆 来源:Python 技术 众所周知,Pytnon 非常擅长处理数据,尤其是后期数据的清洗工作。今天派森酱就给大家介绍一款处理数据的神器 Pipe。 什么是 Pipe 简言之,Pipe 是 Python 的一个三 ...
2021-11-29
CDA数据分析师 出品 编译:Mika 【导读】 目前在 GitHub 上的全球开发者用户共有 7300 万+,其中来自中国的开发者用户已达 755 万,位居全球第二,JavaScript 成为最受开发者欢迎的编程语言,Python ...
2021-11-29
作者:豆豆 来源:Python 技术 写出能完成功能的程序每个程序员都可以搞定,但能写出优雅的程序的程序员却寥寥无几,因此程序写的优雅与否则是区分顶级程序员与一般程序员的终极指标所在。 ...
2021-11-26
众所周知,无论是一个国家还是一个企业,在制定决策策略的时候,都不会询问每一个人的意见,对于国家而言,通常会收集各行各业代表的意见;对于企业而言,则是会选择一些有代表性的人员来进行意见调研。 同 ...
2021-11-26
来源:Python爬虫与数据挖掘 网站的反爬措施有很多,例如:js反爬、ip反爬、css反爬、字体反爬、验证码反爬、滑动点击类验证反爬等等,今天我们通过爬取某招聘来实战学习字体反爬。 小编已加密: aHR0cHM6Ly9 ...
2021-11-25在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31