CDA认证由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新，迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准，具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。 同时，CDA全栈 ...
2021-12-14
人物简介 • 英国Glasgow大学计量经济学毕业，CDA数据分析师专职明星讲师，CDA大数据实验室核心负责人之一。 教育背景 • 英国Glasgow大学计量经济学，师从Hisayuki Yoshimoto。主 ...
2021-12-13
作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 大家好，又是新的一周。大家一般会用Pandas模块来对数据集进行进一步的分析与挖掘关键信息，但是当我们遇到数据集特别特别大的时候，内存就会爆掉，今天小编就来分享 ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 数据：曹鑫 特别是在寒冷的冬季，约上亲朋好友围坐在一起，来上一锅热气腾腾的火锅，边涮着食材边谈天说地，满满的人间烟火气，别提有多惬意了。 那么中国人到底有多爱吃火锅？ ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家 ...
2021-12-10
作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 一般提及数据可视化，会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块，而谈及绘制动态图表，大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts ...
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者：Darshil Parmar 编译：Mika 【导读】 数据科学、机器学习和数据工程到底有什么区别？本文带你看懂。 数据科学是一个广泛的领域。 因为它是如此的多样化，我们很难 ...
2021-12-09
导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者：宋天龙 本文转自：大数据DT（ ...
2021-12-08
作者：星安果 来源：AirPython 1. 前言 大家好，我是安果！ Google Chrome 是笔者平时工作使用最多的浏览器，随着 Tab 窗口及插件的增多，内存占用几乎令人崩溃，甚者会出现页面卡死的状态 废 ...
2021-12-08
作者：豆豆 如果你问我最好用的 IDE 是什么，那我肯定会毫不犹豫的告诉你 Pycharm。毕竟 jetbrains 出品必属精品。 安装 该 IDE 目前支持三大主流操作系统，可以从官网直接下载安装。 https://thonn ...
2021-12-06
作者：俊欣 大家好，又是新的一周。 今天我们要介绍的模块是xlsxwriter，它的主要功能是在Excel表格当中插入数据、插入图表，以及进行一系列数据的处理， 直接在命令行中输入 pip install xlsxwriter ...
2021-12-06
作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 前两篇Pyecharts的文章来帮我们简单的梳理了一下可以用Pyecharts来绘制哪些图表之后，本篇文章我们用pyecharts里面的一些组件，将绘制的图表都组合起来 首先G ...
2021-12-03作者：豆豆 来源：Python 技术 如果你问我最好用的 IDE 是什么，那我肯定会毫不犹豫的告诉你 Pycharm。毕竟 jetbrains 出品必属精品。 但对于很多初学者来讲，Pycharm 显得略笨重，很多功能点也不够简单 ...
2021-12-03
来源：Python 技术 但是，我们也可以选择另一种方式——用一个炫酷的进度条，来观察处理进度，也可以及时了解程序运行的情况，做到心中有数。 安装 但是我用这种方式安装的时候报错： 看报错的意思 ...
2021-12-02
来源：关于数据分析与可视化 数据抓取的流程与步骤 数据清洗的流程与步骤 可视化的结果与分析 我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求，然后用BeautifulSoup模块也解析返回 ...
2021-11-30
作者：豆豆 来源：Python 技术 众所周知，Pytnon 非常擅长处理数据，尤其是后期数据的清洗工作。今天派森酱就给大家介绍一款处理数据的神器 Pipe。 什么是 Pipe 简言之，Pipe 是 Python 的一个三 ...
2021-11-29
CDA数据分析师 出品 编译：Mika 【导读】 目前在 GitHub 上的全球开发者用户共有 7300 万+，其中来自中国的开发者用户已达 755 万，位居全球第二，JavaScript 成为最受开发者欢迎的编程语言，Python ...
2021-11-29
作者：豆豆 来源：Python 技术 写出能完成功能的程序每个程序员都可以搞定，但能写出优雅的程序的程序员却寥寥无几，因此程序写的优雅与否则是区分顶级程序员与一般程序员的终极指标所在。 ...
2021-11-26
众所周知，无论是一个国家还是一个企业，在制定决策策略的时候，都不会询问每一个人的意见，对于国家而言，通常会收集各行各业代表的意见；对于企业而言，则是会选择一些有代表性的人员来进行意见调研。 同 ...
2021-11-26
来源：Python爬虫与数据挖掘 网站的反爬措施有很多，例如：js反爬、ip反爬、css反爬、字体反爬、验证码反爬、滑动点击类验证反爬等等，今天我们通过爬取某招聘来实战学习字体反爬。 小编已加密： aHR0cHM6Ly9 ...
2021-11-25在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中，箱线图（Box Plot）是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中，绝大多数业务数据都带有时间维度属性，例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主，例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中，我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异，例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中，留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域，所有转化、成交、复购行为的底层逻辑，都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具，具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势，能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中，正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中，原始数据往往包含多个不同维度的数值指标，例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节，直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中，T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法，也是均值差异分 ...
2026-07-07
