原来,你是这样的R语言 今天给大家介绍一款在开源世界里集万千宠爱于一身的软件——R语言。 有多受宠呢?简单说,你能想到的地方都有它的身影。 做学术?看看R在各大语言排名系统的表现 O' reilly m ...
2022-01-20曾经我是一个只会透视表的数据分析师,直到我遇到了…… 我是一个数据分析师。 准确来说我是一个当年只会excel数据透视表,就天不怕地不怕地来当数据分析师的人。当年的某一天,我的老板Q我: 老板小李 ...
2022-01-20我分析了《用商业案例学R语言数据挖掘》书评,告诉你R有多火 商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式的增长。无论从事产品研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资 ...
2022-01-20当我用python爬了公司BD王同事的微信好友... 某日,BD王同事找我聊天,聊着聊着就抱怨起来,这一年跑市场跑太猛了,工作微信的好友加到了5000人上限,只能换个双微信的手机了,但是这个X刚买没多久啊......5 ...
2022-01-20CDA学员/持证人有奖征文 如果你是CDA 持证人、CDA 周末班学员或是 CDA 就业班学员,如果你在 CDA学习方法、考试经验、个人发展等方面有自己的见解, 请现在就立刻联系我们。 只要你的文章契合主题并文笔流畅, ...
2022-01-20本次赛事主题为“大数据+大学生=大有可为!” 面向全国所有高校院系开放;与以往大数据竞赛不同,本次竞赛的初赛阶段采用半开放式选题,目的是为了覆盖更广范围的专业及同学,参赛选手可以选择熟悉的领域及行业,深 ...
2022-01-19来源:关于数据分析与可视化 准备工作 output 数据集包含了这些个数据 df_volcano.columns 全球火山带的分布可视化 output 上述代码的逻辑大致来看就是先实例 ...
2022-01-19作者:大奎 Python 程序员肯定知道a,b = b,a,这句话用来交换两个变量。相较于其它语言需要引入一个temp来临时存储变量的做法,Python的这种写法无疑非常优雅。 简洁优雅的 Python 写法: a,b = 1,2 ...
2022-01-19CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 我们先通过例子来简单看一下,在日常的数据分析工作中,所需要步骤和过程的分析结果的基本情况。 层次一 这个结论其实是基于数据得到的。非媒体指的是非通 ...
2022-01-19来源:Python 技术 数据分析的目的是什么? 今天的文章主要讲解数据分析与可视化的相关步骤以及每个步骤需要用到的 Python 库,给正在从事数据分析或者学习数据分析的同学提供工作或者学习思路。 什么是 ...
2022-01-18CDA数据分析师 出品 编译:Mika 在本文中,我们就来给大家介绍一下——数据分析中最常用的10个Python库。看看这些库你都用过吗? Pandas主要用于数据分析,这是最常用的Python库之一。它为你提 ...
2022-01-17作者:某某白米饭 来源:Python 技术 网上下载的 pdf 学习资料有一些会带有水印,非常影响阅读。比如下面的图片就是在 pdf 文件上截取出来的。 安装模块 PIL:Python Imaging Library 是 python ...
2022-01-17来源:Python爬虫与数据挖掘 前几天有个学生娃子找我帮忙做点可视化的作业,作业内容包括采集网易云音乐热评评论内容,数据量1W作业足够,然后就是做点数据分析相关的工作即可。这份大作业里边有网络爬虫,有数 ...
2022-01-14来源:Python爬虫与数据挖掘 前几天有个学生娃子找我帮忙做点可视化的作业,其实倒是也不难,觉得挺有意思,这里拿出来给大家分享,主要是完成了轮播图的制作,显得作业高大上一些。 首先是数据来源,来自 ...
2022-01-14作者:Python进阶者 来源:Python爬虫与数据挖掘 前言 前几天才哥群里有个粉丝提问,忘记是谁了,过去有段时间,当时没来得及截图,不知道谁问的了,不过题目当时记下来了,如下图所示。 看上去 ...
2022-01-13作者:闲欢 来源:Python 技术 像 PySimpleGUI 这类 GUI 界面,跟 Web 页面是不具备可比性的,后者想做得美观简直太容易了。而 GUI 界面本来就是为了生成可执行的软件而生的,在美观上先天性不足。 PySim ...
2022-01-13CDA数据分析师 出品 作者:Frank Andrade 编译:Mika 作为一名数据工作者,我特别喜欢用Python创建美观且易懂的可视化图表,而且技术难度小,不会花费大量时间。 交互式可视化也是如此,因此我花 ...
2022-01-13来源:关于数据分析与可视化 Pandas计算交叉列表 Pandas将字符串与数值转化成时间类型 Pandas将字符串转化成数值类型 首先我们来讲一下Pandas模块当中的crosstab()函数,它的作用主要是进 ...
2022-01-12来源:Python 技术 同时还声称,这样的工作看似简单,却蕴含着高技术含量,工程师连续两天两夜守在电脑前,终于攻下难关。 今天咱们就单纯来讨论下图像压缩这件事。 都知道,咱 Python 是有很多 ...
2022-01-12训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11