京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
1982年、男、一米八二、年薪25万.........
在上海最大的“人才市场”人民广场的相亲角,这样的条件并不算是出众,甚至还会被钱来代女儿相亲的女方家长给嫌弃
都快四十岁了才赚这么点
是上海人么?在上海本地有房么?
我女儿可是事业单位的,你这是在私企吧?啧啧啧.......
当然这是发生在人民广场相亲角真实的案例,另外小编还认识一个女性朋友,在二线城市,相亲市场的内卷还不算那么的严重,但是她多次的尝试相亲也屡屡碰壁,相亲两年见过不少的男生,要么是自己看不上他们,要么是达到自己标准的看不上自己。
“我的要求也不高呀,我一米六五,已经把身高的标准降低到一米七了,另外我的年收入大十几万,想找个年收入二十万的,也不要求房子车子之类的资产,怎么就找不到男朋友呢?”
好吧,这样子的标准听着似乎不高,但是现实是,在中国女性想找到适龄男性,把标准“降低”到年收入20万,身高170厘米以上的,就已经几乎是“百里挑一”的水平了,究竟是为什么呢?小编通过各个数据的维度来向读者朋友们一一说明
根据2020年底,国新办发布的《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》,报告显示,中国18-44周岁的男性的平均身高为169.7厘米,平均体重为69.6千克(相亲的时候女性朋友对男性的体重也是有要求的,总不能太过于肥胖或者过于瘦弱吧),
而我们将颗粒度具体到每个省份,民间广泛地流传着一份全国各省男女的平均身高表,主要体现的是20-25岁的年轻人的平均身高。从下图的可视化结果结果中我们可以看到,山东男性的身高最高为175.44cm,而广西的男性最矮为168.96cm,以170cm为分割线的话,10个省份的男性平均身高在170cm以下
当然数据的真实性还有待斟酌,但是根据小编自己的感受来说,来自北方的朋友似乎都会更加高一点,身边的朋友来自北方的大多都比较的魁梧壮实。
再说年薪,根据行业薪酬报告大数据服务商薪酬网的数据显示,到2021年6月,不包括基础岗的全国各地平均工资为6848元,年薪不过8.2万多一点。
而要是每个月的税前工资达到了10000元,在全国已经处于前10%的位置,也就是说,全国只有10%的人月薪在万元以上,
而从 官方公布的统计数据来看,月入过万的人有7110万人,也就是说,如果你月入过万,那你就属于top 5%的人群了。而月入5000,就跑赢了90%的人了,根据统计局发布的数据算出来的。
那么我们粗略的来计算一下现在大致全国有2.4亿的单身人口,年薪在20万元以上的男性算是在上述的10%中的占到了7%,而这7%中大概有60%的男性大概是在170cm以上的,那大概是有1000万左右的男性,
除了身高和年薪等硬件条件之外,相亲的时候女生一般都还会要男生有房有车,本地人、事业单位在编等硬件要求。除此之外,一些“软件要求”不少女性也是比较讲究的,希望自己的另一半是顾家的、人品端正的、靠谱的、大方孝顺的等等,因此上面筛选出来的1000万的男性最后可能也剩下不了几个了,
当然女性的“择偶标准”高也是可以被理解的,毕竟考虑到日渐高企的生活开支、育儿成本,需要兼顾家庭和事业的女性找一个能多赚钱的另一半一起过日子,是一个挺正常的选择,只是从各个维度上来筛选,身高一米七以上,年薪在20万元以上以及其他各方面都优秀的男性,就几乎已经是达到了百里挑一的稀缺程度。
不过婚恋本质上都是双向选择,女性有权利要求男性身高、年收入、有房有车等等,那么男性也有自己选择的权利,如果真的可以找得到自己喜欢的,并且条件各方面都优秀的另一半,真的是一件蛮幸福的事儿,所以更加得好好珍惜了才是。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12