
套利准备工作及套利操作的基本原则
套利准备工作
1、套利经验模型的建立
对于拟套利的两个合约(或多个合约)之间的价格波动,需要处理较长的历史数据来反映彼此的关系。一般而言,数据年限越长,所显示的套利区间的有效性越好,因为从统计学的角度来看,这样可以将大概率事件全部囊括其中,具有较高的可靠性。
2、套利空间的确立
对于两合约价格的关系,一般会进行相应的数据处理,较为直观的方法就是用价格比来表示。将数据处理到一张图上,就可以得到一张价格比曲线图,考察价格比曲线的长期波动情况,可以找出套利的上限和下限。通俗地讲,即两合约的比价扩大到一定程度时就会不断缩小,而缩小到一定程度时,又会不断扩大,如此循环往复。确定套利空间,就是要找出套利在何种情况下进行建立套利头寸,在何种情况下要对冲离场。
由于套利操作一般不考虑价格波动的方向,而主要考虑价差的扩大与缩小,因此,除了要确知价差的绝对数值外,还要特别注意价差的波动形势。
如图5-1所示,上海期货交易所3月期铜与伦敦金属交易所铜的比价大多数时间在8.0~10.0之间波动,中轴在9.0。从统计学角度来看,上海期货交易所与伦敦金属交易所3月期铜的比价在8.0~10.0之间波动应是一个大概率事件,因此,其套利区间为8.0~10.0。
图5-1 2004-2011年上海3月钢与伦敦3月铜的比价关系
3、套利操作的基本原则
当套利区间被确立,而当前的状态又显示出套利机会时,就可以进行套利操作了。
一般而言,要遵循下述基本原则:
(1)买卖方向对应的原则:即在建立买仓的同时建立卖仓,而不能只建买仓,或是只建立卖仓。
(2)买卖数量相等原则:在建立一定数量的买仓同时要建立同等数量的卖仓,否则,多空数量的不相配就会使头寸裸露(即出现净多头或净空头的现象)而面临较大的风险。
(3)同时建仓的原则:一般来说,多空头寸的建立要在同一时间进行。鉴于期货价格波动,交易机会稍纵即逝,如不能在某一时刻同时建仓,其价差有可能变得不利于套利,从而失去套利机会。
(4)同时对冲原则:套利头寸经过一段时间的波动后达到了一定的所期望的利润目标时,需要通过对冲来结算利润,对冲操作也要同时进行。因为如果对冲不及时,很可能使长时间取得的价差利润在顷刻间消失。
(5)合约相关性原则:套利一般要在两个相关性较强的合约间进行,而不是所有的品种(或合约)之间都可以套利。这是因为只有合约的相关性较强,其价差才会出现回归,即价差扩大(或缩小)到一定程度又会恢复到原有的平衡水平,这样,才有套利的基础,否则,在两个没有相关性的合约上进行套利,与分别在两个不同的合约上进行单向投机没有什么两样。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27