企业如何使用大数据对搜索引擎进行优化 在这个日新月异的时代,技术在不断进步与发展,我们迎来了大数据时代、毫无疑问,大数据正在对这个对世界的运作方式带来改变。大数据在影响营销的同时,还影响人们日常 ...
2018-08-24区块链触动的是钱、信任和权力,这些人类赖以生存的根本性基础 1 一场始料未及的革命 2018年开局,区块链以一种让人摸不清头脑的姿态迅速大热,成为第一场“风口”,当然是带引号的。 ...
2018-08-24海量数据分析处理方法 一、Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...
2018-08-24零售行业的数据挖掘方法 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据,更有利于开展数据挖掘的工作,同时也有利于培养客户忠诚度。 在实施会员制的时候,必须要特别注意两个关键信息的采集:会员卡ID、客 ...
2018-08-24神经网络激活函数和损失函数 激活函数 1、sigmoid sigmoid函数曲线如下: sigmoid激活函数,符合实际,当输入值很小时,输出接近于0;当输入值很大时,输出值接近于1。 但sigmoid激活 ...
2018-08-24深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时,比如分类、回归、去噪等,我们一般的思路如下: 1、信息流forward propagation,直到输出端; 2、定义损失函数L(x, y | theta); ...
2018-08-24企业的数据化运营离不开大数据 在这个技术推陈出新的时代,人们的生活无时不在产生数据,这些数据产来自于于各行各业,自从在互联网时代大数据概念提出后,人们发现自己手中的数据不再毫无用处,通过强大的技术 ...
2018-08-24【北京无限自在文化传媒股份有限公司】招聘数据分析师 北京无限自在文化传媒股份有限公司(自在传媒),是中国领先的影视营销品牌,为客户提供最全面专业的娱乐营销推广服务。全面的服务体系,卓越的娱乐整合营销能 ...
2018-08-23【昆明精琢电子商务有限公司】招聘数据分析师 昆明精琢电子商务有限公司正式成立于2017年,主要经营亚马逊美国站B2C的销售,为欧美用户打造高品质的中国制造产品,由于团队规模扩大,现在昆明大学城招聘优秀的人才 ...
2018-08-23【北京越铖国际科技有限公司】招聘数据分析师 越铖国际作为国内的新锐资本机构,通过四年的沉淀与经营,现已成为同行业中的佼佼者。越铖国际有限公司主要从事金融二级市场的投资,位于丰台,在香港设有办事机构,以 ...
2018-08-23MIT 用 AI 实现自动抠图,轻松打造效果惊艳的特效电影 来自 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「语义软分割」技术,连头发都能清晰地在分割掩码中呈现。在对比实验中,他 ...
2018-08-23数据分析,我人生中一个重要的转折点 从刚开始想进入数据分析领域,到最后报班学习,我经历了很长时间的纠结,总是下不了决心。因为我已疲于应对当时的工作,它在我的舒适区日复一日的重复着,工资也不高。 ...
2018-08-23这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下 数据结构 数据结构的概念很好理解,就 ...
2018-08-23MySQL中索引与视图的用法与区别详解 本文主要给大家介绍了关于MySQL中索引与视图的使用与区别的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 一、概述 所有的Mysql列类型都 ...
2018-08-23多因子策略模型综合评分模型的建立和选股 综合评分模型迭取去除冗余后的有效因子,在模型运行期的每个月初对市场中正常交易的个股计算每个因子的最新得分,并按照一定的权重求得所有因子的平均分。如果 ...
2018-08-23大数据时代影响统计的三大思维转变 现在社会有一种观念,那就是大数据时代已经到来,上到国家,下到单位,都把大数据当做未来的发展战略。当大数据这一观点出现时,便引起了全球范围内广泛的反响,似乎所有的 ...
2018-08-23区块链技术在物联网中应用中有哪些挑战 区块链在物联网中的挑战包括但不限于以下三点: 1、区块链的部署和实施是由多个节点共同参与,但物联网节点设别的存储和计算能力具有一定的局限性。因此在物联网 ...
2018-08-23智能数据时代,机器数据分析五大趋势预测 在大数据时代,软件不仅仅改变并驱动企业业务流程,同时还是企业整个业务模型的基础,而实时管理、监控和维护这些不断增长的应用是企业面临的最严峻的挑战,这也是机器 ...
2018-08-23python数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据,消除噪声数据等操作,主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式,利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”,然后转化为满足数据质量要求或 ...
2018-08-23大数据与云计算相辅相成 大数据的价值开始日益受到重视,人们对数据处理的实时性和有效性的要求也在不断提高。现在对大数据的应用己经不局限于BI(商业智能)领域,在公共服务、科学研究等各方面,大数据也都在 ...
2018-08-23MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16