企业如何使用大数据对搜索引擎进行优化 在这个日新月异的时代，技术在不断进步与发展，我们迎来了大数据时代、毫无疑问，大数据正在对这个对世界的运作方式带来改变。大数据在影响营销的同时，还影响人们日常 ...
2018-08-24
区块链触动的是钱、信任和权力，这些人类赖以生存的根本性基础 1 一场始料未及的革命 2018年开局，区块链以一种让人摸不清头脑的姿态迅速大热，成为第一场“风口”，当然是带引号的。 ...
2018-08-24海量数据分析处理方法 一、Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...
2018-08-24零售行业的数据挖掘方法 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更有利于开展数据挖掘的工作，同时也有利于培养客户忠诚度。 在实施会员制的时候，必须要特别注意两个关键信息的采集：会员卡ID、客 ...
2018-08-24
神经网络激活函数和损失函数 激活函数 1、sigmoid sigmoid函数曲线如下: sigmoid激活函数，符合实际，当输入值很小时，输出接近于0；当输入值很大时，输出值接近于1。 但sigmoid激活 ...
2018-08-24
深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...
2018-08-24企业的数据化运营离不开大数据 在这个技术推陈出新的时代，人们的生活无时不在产生数据，这些数据产来自于于各行各业，自从在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术 ...
2018-08-24【北京无限自在文化传媒股份有限公司】招聘数据分析师 北京无限自在文化传媒股份有限公司（自在传媒），是中国领先的影视营销品牌，为客户提供最全面专业的娱乐营销推广服务。全面的服务体系，卓越的娱乐整合营销能 ...
2018-08-23【昆明精琢电子商务有限公司】招聘数据分析师 昆明精琢电子商务有限公司正式成立于2017年，主要经营亚马逊美国站B2C的销售，为欧美用户打造高品质的中国制造产品，由于团队规模扩大，现在昆明大学城招聘优秀的人才 ...
2018-08-23【北京越铖国际科技有限公司】招聘数据分析师 越铖国际作为国内的新锐资本机构，通过四年的沉淀与经营，现已成为同行业中的佼佼者。越铖国际有限公司主要从事金融二级市场的投资，位于丰台，在香港设有办事机构，以 ...
2018-08-23
MIT 用 AI 实现自动抠图，轻松打造效果惊艳的特效电影 来自 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「语义软分割」技术，连头发都能清晰地在分割掩码中呈现。在对比实验中，他 ...
2018-08-23
数据分析，我人生中一个重要的转折点 从刚开始想进入数据分析领域，到最后报班学习，我经历了很长时间的纠结，总是下不了决心。因为我已疲于应对当时的工作，它在我的舒适区日复一日的重复着，工资也不高。 ...
2018-08-23
这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下 数据结构 数据结构的概念很好理解，就 ...
2018-08-23
MySQL中索引与视图的用法与区别详解 本文主要给大家介绍了关于MySQL中索引与视图的使用与区别的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 一、概述 所有的Mysql列类型都 ...
2018-08-23
多因子策略模型综合评分模型的建立和选股 综合评分模型迭取去除冗余后的有效因子，在模型运行期的每个月初对市场中正常交易的个股计算每个因子的最新得分，并按照一定的权重求得所有因子的平均分。如果 ...
2018-08-23
大数据时代影响统计的三大思维转变 现在社会有一种观念，那就是大数据时代已经到来，上到国家，下到单位，都把大数据当做未来的发展战略。当大数据这一观点出现时，便引起了全球范围内广泛的反响，似乎所有的 ...
2018-08-23
区块链技术在物联网中应用中有哪些挑战 区块链在物联网中的挑战包括但不限于以下三点： 1、区块链的部署和实施是由多个节点共同参与，但物联网节点设别的存储和计算能力具有一定的局限性。因此在物联网 ...
2018-08-23
智能数据时代，机器数据分析五大趋势预测 在大数据时代，软件不仅仅改变并驱动企业业务流程，同时还是企业整个业务模型的基础，而实时管理、监控和维护这些不断增长的应用是企业面临的最严峻的挑战，这也是机器 ...
2018-08-23python数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据，消除噪声数据等操作，主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式，利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”，然后转化为满足数据质量要求或 ...
2018-08-23
大数据与云计算相辅相成 大数据的价值开始日益受到重视，人们对数据处理的实时性和有效性的要求也在不断提高。现在对大数据的应用己经不局限于BI（商业智能）领域，在公共服务、科学研究等各方面，大数据也都在 ...
2018-08-23在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03
