python字符串与url编码的转换实例 今天小编就为大家分享一篇python字符串与url编码的转换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 主要应用的场景 爬虫生成带搜索词语的网址 1. ...
2018-08-27
产品经理高质量产物的五步思维法 职场中经常会遇到以下场景： 领导安排工作 跨部门会议 技术探讨需求问题 你遇到这些场景后，接下来会有哪些行为呢？ 其实，每个场景的 ...
2018-08-27Python判断变量是否为Json格式的字符串示例 全名JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对j ...
2018-08-27大数据是什么？怎么学？这里有答案 首先给大家介绍什么叫大数据，大数据最早是在2006年谷歌提出来的，百度给他的定义为巨量数据集合，辅相成在今天大数据技术随着互联网的发展，更加迅速的成长，小到个人，企业 ...
2018-08-27【上海兴毅实业有限公司】招聘数据分析师 上海兴毅实业有限公司成立于1998年12月25日，是具有国家房屋建筑工程总承包资质的企业。公司经营范围以工业与民用建筑为主，集建筑装饰装修设计与施工、机电设备安装、钢结 ...
2018-08-26【上海小笋文化传媒有限公司】招聘数据分析师 上海小笋文化传媒有限公司是一家致力于提供一站式企业管理解决方案的公司，业务涵盖人力资源管理、财务管理和企业软件定制化开发三大版块。在人力资源管理方面，上海小 ...
2018-08-26【龙商联盟(北京)投资管理有限公司】招聘数据分析师 龙商国际联盟（以下简称联盟）是由国内外黑龙江商会及国内外黑龙江籍企业家自发组织的非官方社会组织。联盟是联系政府和国内外各地黑龙江商会和企业家的桥梁纽带 ...
2018-08-26
python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题 变量赋值是我们在日常开发中经常会遇到的一个问题，本文主要给大家介绍的是关于python将函数赋值给变量时需要注意的一些问题，分享出来供大家参考学习，下面话不 ...
2018-08-26
大数据在网络安全中的挑战与机遇 虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。 而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者 ...
2018-08-26
机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...
2018-08-26
如何让用户留下来并产生价值 通过案例详细说明，如何让用户留下来并产生价值，全文分5部分： 留存的本质 提升留存的基础 防止用户流失 促进用户活跃并产生价值 用户流失后的召回 留存的本质 ...
2018-08-26
因子模型举例：主成分分析 我之前提到的因子风险主要包括经济的(知利率)、基本面的(如账面市值比率)和技术的(如前期收益率)。获得一个包含大童股票的投资组合因子风险的历史数据，并用于对因子模型进行回测， ...
2018-08-26
趁热再说几句区块链 区块链，又火了 互联网成了维密的 T 台，大佬们穿着技术的内衣裤，搔首弄姿秀性感，腿毛飘飘在风中丝丝缕缕，油黑闪亮。 2017 年末，区块链成了最性感的小内内，各路人马人手一件， ...
2018-08-26
数据泄露事件警示：需注意数据损坏和面临更大风险的可能性 如今，在新闻报道中从来不缺乏让人充满数据恐慌的故事。Facebook公司也正在引领这种潮流，由于该公司将个人信息提交给分析引擎剑桥分析导致数据泄露， ...
2018-08-262018年值得关注的5个大数据趋势 随着大数据系统日益高效，每年的大数据趋势变得更具开创性。根据调研机构Forrester Research最近发布的营销报告，随着组织的领导者开始意识到大量使用大数据技术所需的工作量， ...
2018-08-26
机器学习三要素 通过对机器学习探索，发现其实无论用什么方法想要达到什么目的，其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式，该公式可能是以概率的形式出现,即P（Y|X）；也可能是以函数的形式出现，即y=f（ ...
2018-08-26
机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用，但是数据中包含的信息有用，能够减少不确定性，数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方，从埋点，日志上报，清洗， ...
2018-08-26大数据在安防行业应用前景依然值得期待 近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。 如何利用大数据发挥视频监控图像的最大效能与数据本身的应用 ...
2018-08-26【中源鹿控股(深圳)有限公司】招聘数据分析师 中源鹿（深圳）有限公司位于深圳福田核心区，总部集团公司位于北京并在上海设交易部门。公司汇聚一批具备专业能力的业务团队，坚信专业知识可以创造附加产品，为投资者 ...
2018-08-25【朴新教育科技集团有限公司】招聘数据分析师 朴新教育科技集团是由原新东方集团高级副总裁沙云龙创立，核心业务是整合国内现有中小学课外辅导和出国留学培训机构，通过提供咨询、输出管理、整合业务等形式，和在整 ...
2018-08-25在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
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