京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在Python的Django框架中使用通用视图的方法
这篇文章主要介绍了在Python的Django框架中使用通用视图的方法,同时提到了相关的安全问题,需要的朋友可以参考下
使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典,然后把这些字典作为URLconf元组的第三个成员。
例如,下面是一个呈现静态“关于”页面的URLconf:
from django.conf.urls.defaults import *
from django.views.generic.simple import direct_to_template
urlpatterns = patterns('',
(r'^about/$', direct_to_template, {
'template': 'about.html'
})
)
一眼看上去似乎有点不可思议,不需要编写代码的视图! 它和第八章中的例子完全一样:direct_to_template视图仅仅是直接从传递过来的额外参数获取信息并用于渲染视图。
因为通用视图都是标准的视图函数,我们可以在我们自己的视图中重用它。 例如,我们扩展 about例子,把映射的URL从 /about//修改到一个静态渲染 about/.html 。 我们首先修改URL配置以指向新的视图函数:
from django.conf.urls.defaults import *
from django.views.generic.simple import direct_to_template
**from mysite.books.views import about_pages**
urlpatterns = patterns('',
(r'^about/$', direct_to_template, {
'template': 'about.html'
}),
**(r'^about/(\w+)/$', about_pages),**
)
接下来,我们编写 about_pages 视图的代码:
from django.http import Http404
from django.template import TemplateDoesNotExist
from django.views.generic.simple import direct_to_template
def about_pages(request, page):
try:
return direct_to_template(request, template="about/%s.html" % page)
except TemplateDoesNotExist:
raise Http404()
在这里我们象使用其他函数一样使用 direct_to_template 。 因为它返回一个HttpResponse对象,我们只需要简单的返回它就好了。 这里唯一有点棘手的事情是要处理找不到模板的情况。 我们不希望一个不存在的模板导致一个服务端错误,所以我们捕获TemplateDoesNotExist异常并且返回404错误来作为替代。
这里有没有安全性问题?
眼尖的读者可能已经注意到一个可能的安全漏洞: 我们直接使用从客户端浏览器得到的数据构造模板名称(template="about/%s.html" % page )。乍看起来,这像是一个经典的 目录跨越(directory traversal) 攻击(详情请看第20章)。 事实真是这样吗?
完全不是。 是的,一个恶意的 page 值可以导致目录跨越,但是尽管 page 是 从请求的URL中获取的,但并不是所有的值都会被接受。 这就是URL配置的关键所在: 我们使用正则表达式 \w+ 来从URL里匹配 page ,而 \w 只接受字符和数字。 因此,任何恶意的字符 (例如在这里是点 . 和正斜线 / )将在URL解析时被拒绝,根本不会传递给视图函数。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27