作者 | Anish Phadnis 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 人脑是最神奇的。你知道我更感兴趣的是什么吗？是我们的学习能力。我们如何能够适应并学习全新的技能，然后应用到日常 ...
2018-11-09
选自 | GitHub 翻译整理 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 GitHub是全球最大的开源软件开发与管理社区，每年十月GitHub都会推出“Octoverse”报告，想知道全球三千一百多 ...
2018-11-08
作者: Cassie Kozyrkov 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 > 关于作者： Cassie Kozyrkov，Google首席决策师。致力于统计学, 机器学习 /人工智能、数据、决策科学。 ...
2018-11-07
CDA数据分析师原创作品，转载需授权 数据分析师可谓是近几年经常被业界提及和行业火热招聘的一类职位，从15年大数据兴起，到现在18年临近年末，将近4个年头的时光，大数据发展迅猛，数据分析 ...
2018-10-30
CDA数据分析师原创作品，转载需授权 2014年，“大数据” 成为国内年度热词，并首次出现在当年的《政府工作报告中》，同年,同卵双胞胎的数据分析也成为朝阳行业，数据分 ...
2018-10-29
随着时代的发展，我们渐渐从IT时代走向了DT时代，人数据分析的重要性也日益凸显，越来越多的人开始留意“数据分析师”这个职业，不少人也开始心生转行到数据分析师的念头。近期，很多小伙伴问我，究竟一 ...
2018-10-26
作者: Elena Nisioti 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 我们对事物的看法各不相同，有时他人特别喜欢的语言可 ...
2018-10-25
作者 Kirill Eremenko 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 如今，数据科学家炙手可热。在世界各地，成千上万的学生都在大学或在 ...
2018-10-24
转行这个词汇，一直是职场上此起彼伏的一个热门话题，相信很多朋友都想过或已经经历过转行。工作可谓是我们生存乃至生活的主要收入来源，谁都希望拥有一份高薪又稳定的工作，以此来改善 ...
2018-10-22
作者 Ben Stanbury 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 有人问我，应该如何从数据分析师进阶为数据科学家呢？很简单，分三步： 1. 打开LinkedIn，登录。 2. 点击“编辑 ...
2018-10-22
作者 YK Sugi 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 前谷歌软件工程师YK Sugi分享了他是如何通过六个步骤，顺利开启了自己的数据科学职业生涯。 大家好， ...
2018-10-16
作者 Kelly Peng 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 中国小姐姐Kelly Peng在本文分享了她在数据科学求职过程中的心得和体会。 前言 一个月前，我作为数据 ...
2018-10-16
CDA第八届认证考试数据报告发布 CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。第八届(2018年6月)CDA考试现已结束，本次考试在全国21所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师 ...
2018-10-11
CDA数据分析师团队为了回馈新老学员，在国庆节前夕特别策划了买书送课程劵的活动。即日起凡是购买过的图书标有“CDA数据分析师系列丛书”中任意一本，便有机会获得一次随机送课程劵的机会。课程劵金 ...
2018-09-28
十一小长假快要来临了 相信宅在家里不出门 是多数人选择渡过假日的方式~ 国庆不出游，不用和人挤 当然是清心自在的选择 只是不出门，7天长假 这么窝在家里似 ...
2018-09-28
随着大数据时代的到来，企业对数据价值的重视，数据分析师的市场越来越大，毫无疑问数据分析师已成为“当今最具发展潜力的职业”，吸引了无数像小编这样的热血青年，在迈进大数据行业之前，先来了解一下数据分 ...
2018-09-28
关于作者： Cassie Kozyrkov，Google首席决策师。致力于统计学, 机器学习 /人工智能、数据、决策科学。 数据科学是让数据变得有用的学科。在本文中我将对数据科学中以下三个概念进行解读: 统计 ...
2018-09-10
与关系数据库不同，数据仓库并没有严格的数学理论基础，它更偏向于工程。由于数据仓库的这种工程性，因而在技术上可以根据它的工作过程分为：数据的抽取、存储和管理、数据的表现及数据仓库设计的技术咨 ...
2018-09-10
数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的特性，同时也决定了其对外部数据表现形式要采用什么产品和技术来建立数据仓库核心，则需要从数据仓库的技术特 ...
2018-09-10
C++里函数可以设置缺省参数，Java不可以，只能通过重载的方式来实现，python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度，函数的定义只有一个，并且python是动态语言，在同一名称空间里不能有想多名称的 ...
2018-09-10在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
