京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
产品经理高质量产物的五步思维法
职场中经常会遇到以下场景:
你遇到这些场景后,接下来会有哪些行为呢?
其实,每个场景的本质,都是解决一个或多个问题,找到最合适答案。而不同人接收问题到成果输出的流程机制却不尽相同,也就导致最后的成果质量大相径庭,他人非常满意,高度认可,亦或他人十分失望,你的职场形象大打折扣。结果两极分化的原因是最核心的环节出了问题,即接收问题到成果输出的中间环节,就是你处理问题的思维模式,正确的思维模式,会指引你按照正确的流程顺序,一步步行动,直至找到问题的最终答案。
思维模式多种多样,不同场景运用不同的思维模式,使你解决问题的能力和效率达到最优状态。
下面我会拿领导安排工作这个案例,抽象出5种思维模式,带你探寻一项高质量产物的背后,完成者具备了怎样的思维素质。
举例之前,我先描述下现在职场中的一类场景,你被加入了公司的多个微信群,你和领导同事也都互加了微信好友,那么问题来了,以前领导安排工作,都会以邮件的方式,非实时社交的好处是,发邮件者会用完整的时间和完整的思考来写邮件内容后发布出去。而微信在工作场景中的出现,时效性带来的好处是快速传达,坏处则是传达信息的碎片化,不成体系化,可能传达者也处于混沌状态,便把问题下派给了你。对你来说,机遇与挑战并存。比如以下的微信工作传达:
第一条:思考一下,如何刺激用户转发我们后续的h5、微信、微博、头条的文章,只要转发,我们就送响应奖励币,或者其他……PS:参考其他运营经验,考虑技术实现
第二条:核心不在于买粉,在于我们给奖励币,通过激活的奖励币,可以后台观测运营推广效果;可以后台生成激活码,考虑如何赠送出去,通过转发截图,或其他更有效的手段
第三条:转发后,可以刮开激活码,参考支付宝消费后的刮刮奖的实现+引导下载注册文案。
对于一个互联网公司的初级产品经理来说,可能已经一头雾水了,貌似领导陈述的场景我都见过,也熟悉,可是这么多场景放在一起,整个逻辑链条是混乱的,第一步必须要梳理清楚。
高级产品经理梳理后,快速列出以下几点:
而且对于领导发布的任务,他心里可能会有以下两个自身经验:
高级产品经理快速找到问题几个核心要素,可能凭借的是经验,自己却从未察觉到背后的思维模式,但的确在众多繁杂无体系交织的信息中,我们的理解是可以做到隐形思维显性化的,也就是梳理清晰领导问题的核心点,而核心点中最重要的就是目标,目的,到底以上3条陈述,要解决什么问题,小学语文课文的中心思想就是这个道理了。想找到目标,单从这次任务的3条陈述,是远远不够的,还要结合当前环境、提出背景等等,很显然,这是一个初入期产品,拉新是当下重点,领导针对拉新提出的解决方案就是刺激转发,增加曝光,目标顺理成章就出来了,这里有一个小技巧,一般结论或者目标都会放到一段话的开头或者结尾,以上的第一条其实已经把核心问题提出来了。
这里用到的一个思维就是抽象思维,应用的场景是在信息杂乱的情况下如何快速找到问题核心关键点。
而下一步,就是运用线性思维,提炼出领导陈述中针对如何刺激转发这个问题,他心里的解决办法。还记得叙事文的六要素吗?时间,地点,人物,事情的起因,经过,结果。或者5W2H分析法吗?为什么(Why);做什么(What);何人做(Who);何时(When);何地(Where);如何(How);多少(How much),这些都属于线性思维,线性思维可以用来梳理问题,是找到解决方案所用思维中必不可少的一个思维环节。
上述3条文字,运用线性思维,摘取文字如下:
根据以上要素,并运用陈述一件事情起因、经过、结果的线性思维尝试写出步骤如下:
方案1:面向所有用户群体推广
方案2:面向app内老用户,利用老用户拉新
可见,上述方案1,是根据领导陈述,抽象出关键文字,再据此梳理出来的步骤;而方案2,则是根据其他产品拉新思路,结合自有产品业务,梳理出的步骤。之所以额外得出方案2,是因为运用了发散思维,即遇事不局限于已有信息,而是基于已有信息得出的目标,运用发散思维,思考其他同类场景中是如何实现上述目标的。
而方案1和方案2的得出,同样也运用了另外一种思维模型,即聚合思维。聚合思维是指从已知信息中产生逻辑结论,从现成资料中寻求正确答案的一种有方向、有范围、有组织、条理性强的思维方式。
至此,我们的活动方案基本分析出来,不过还需进行进一步的技术实现探讨,还记得最开始高级产品经理根据领导提出的3条,快速写出的一条关键信息吗?即活动方案、技术实现和数据监测,没错,领导除了关心刺激转发的方案,技术的实现和活动效果的数据监测也是很重要的两点。如果事先不运用思维模型梳理出来,就会导致遗漏关键点的可能。
对于技术实现,我们应该运用发散思维,询问技术,同时自己根据网上资料查找技术实现方案,得出结论。
而数据监测方面也是如此,根据已有经验知识和网上搜集,最后得出如下表格
简单说下得出上表的思维过程,刺激转发是目的,而数据监测的目的是最终的效果,即通过刺激转发,有多少人注册并下载app,而整个流程的每一步都是需要监测效果情况的,所以得出上述表格。
最后,我们运用结构化思维,确定最终方案。
结构化思维:是指一个人在面对工作任务或者难题时能从多个侧面进行思考,深刻分析导致问题出现的原因,系统制定行动方案,并采取恰当的手段使工作得以高效率开展,取得高绩效。
我们要结合实现成本、用户体验、流程繁简等内部因素,和产品规划、场景延伸、运营监测等外部因素多个侧面分析,最后决定采用方案2。
再运用结构化思维,汇报以下几点:
以上就是运营抽象思维、线性思维、聚合思维、发散思维和结构化思维分析问题的过程。即:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04