用Python分析了数千个微信昵称后，我们发现了这些规律... 01 前言 这是一篇技术文，但又不是一篇技术文，今天分享的是，当笔者获取了微信小程序英文取名的3500多个微信用户昵称、年龄段后，分析得到下面结果。 ...
2018-08-28
CDA体验课丨表哥表姐如何使用Excel实现职场逆袭 新年伊始，老板想看下去年上半年的财务报表数据，希望看到公司经营状况指标和其变动趋势的信息，以期为这半年的运营发展提供决策依据，衡成本和广告投放渠道价值 ...
2018-08-28
“数据科学家”养成攻略 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。它们是如何定义的？具体是做 ...
2018-08-28
企业备份系统建设必须考虑的几个关键性问题 对于每一个企业来讲，数据备份都是必不可少的一项关键性工作，它直接决定着企业能够应对什么样的数据威胁以及相应解决方案的灵活度和有效性。但是在IT飞速发展的今天 ...
2018-08-28
区块链技术的升级让区块链应用实现可监管性 互联网时代，计算机在很早就提出了很多可信计算的方式，就是任何一个区块链技术节点采用了可信计算的模块。所以可信计算能够让分布式网络里面的技术的升级与迭代更 ...
2018-08-28
Python进阶-函数默认参数(详解) 下面小编就为大家带来一篇Python进阶-函数默认参数(详解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 一、默认参数 python为了简 ...
2018-08-28详细介绍Python函数中的默认参数 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了，只是想嘲笑一下我这可笑的错误，请直接跳到本文 ...
2018-08-28
改变数据中心面貌的5大数据挑战 新的数据中心架构提出了新的数据挑战：数据采集将如何驱动从边缘到核心的数据中心架构的发展。 数据显然不再是以往的样子。作为数字化转型的一部分，各种组织正在寻找数据的 ...
2018-08-28Python命令行参数解析模块optparse使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块optparse使用实例,本文讲解了增加选项(add_option())、行为(action)、设置默认值(default)、生成帮助提示( ...
2018-08-28
企业构建大数据平台的痛点、思路与解决路径 随着大数据技术的到来，企业会问自己：大数据是否是我的业务问题的正确解决方案，或者它是否为我提供了业务机会?大数据中是否隐藏着业务机会? CIO在考虑创建大数 ...
2018-08-28【金桥股份有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：济南 发布日期：最近 工作性质：全职 最低学历：中专 工作经验：经验不限 岗位职责： 1. 负责录入公司每天客户信息，协助其他分公 ...
2018-08-27【上海思勰投资管理有限公司】招聘数据分析师 思勰投资是一家专注于投资二级市场高流动性资产（股票、期货）的量化对冲基金公司，自主开发了先进的程序化自动交易系统、风控系统。主要采用量化投资策略来进行投资组 ...
2018-08-27【北京小桨搏浪科技有限公司】招聘数据分析师 右划公司是一家做短视频的公司。由今日头条前视频项目总负责人及研发负责人创立，曾创立今日头条视频频道、西瓜视频、波波视频等3款顶级短视频app。公司得到红杉、今日 ...
2018-08-27
大数据风险管理不容忽视 当前，我国信息化快速发展，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面，大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。对此，我们必须与时俱进，切实重视数据安全问题 ...
2018-08-27
你想知道的大数据知识都在这里 大数据主要是指企业中日常生成的，大量的有组织以及无组织的数据。在这种情况下，组织如何处理这些数据，与数据量是无关的。对大数据分析可以产生改善战略商务决策（Strategic bu ...
2018-08-27
大数据对企业开展网络营销有多重要 如今虽然互联网网络营销进入高速发展时期，企业纷纷加入网络营销的大潮，进行网络竞争，但是仍然有很多企业的网络营销依靠的是自身的感觉进行网络营销，并不是通过数据分析得 ...
2018-08-27
对反向传播算法（Back-Propagation）的推导与一点理解 本文在推导过程中忽略了偏置的存在，这样做是为了更简单明晰的阐述BP算法的操作过程，并不是说偏置不重要，希望不会引起误会。 我们知道，神经网络大多 ...
2018-08-27
人工神经网络—【BP】反向传播算法证明 第一步：前向传播 【注】此BP算法的证明仅限sigmoid激活函数情况。本博文讲道理是没错的，毕竟最后还利用代码还核对了一次理论证明结果。 简单的三层网络结构如下 ...
2018-08-27
区块链有哪些应用领域？区块链应用行业介绍 大家都知道，区块链现在非常的火，它是一种共享的分布式数据库技术，区块链技术凭借着显著的特点在不同行业都会有非常好的发展前景，那么区块链有哪些应用领域？ ...
2018-08-27
Python模块学习filecmp文件比较 filecmp模块用于比较文件及文件夹的内容，它是一个轻量级的工具，使用非常简单。python标准库还提供了difflib模块用于比较文件的内容。关于difflib模块，且听下回 ...
2018-08-27在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03
