可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的。对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘 ...
2018-09-10(1)简单堆积文件:它将每日由数据库中提取并加工的数据逐天积累并存储起来。 (2)轮转综合文件:数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。在一个星期的7天中,数据被逐一记录在每日数据集中,然后7天的 ...
2018-09-10粒度与分割 1)粒度 粒度是数据仓库的重要概念。粒度可以分为两种形式。第一种粒度是对数据仓库中的数据的综合程度高低的一个度量,它既影响数据仓库中的数据量的多少,也影响数据仓库所能回答询问的 ...
2018-09-10如今大数据已经深入人心,哪个企业,哪个找工作的人,如果不说自己懂数据分析,就太落后了,很容易被人鄙视。 现在各种数据分析培训班也越来越多,编程要从孩子抓起。每个公司也都强调自己在做数学分析,每 ...
2018-09-10Pandas 是一个 Python 软件库,它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。一般而言,Pandas 是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。在本文中,作者从基本数据集读写、数据处 ...
2018-09-10昨天还幻想海边别墅的年轻人,今天可能开始对房租绝望了。 8月初,有网友在“水木论坛”发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注。据说,一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室,预期租金7500元/月,结果被二方 ...
2018-09-10数据质量,是企业数据分析系统建设过程中,一个非常重要的方面,但恰恰也是常常没有引起足够重视的方面。在服装行业的企业中,此问题也是非常的明显。数据质量将影响到企业分析应用内容的建设,以及分析结果的 ...
2018-09-10本篇文章将以数据产品的角度来看数据采集后数据流的处理过程;并讲解一丢丢偏技术、但与数据产品产出息息相关的数据仓库。 一. 数据处理过程 数据产品经理的工作中一大部分都是将不可估测的数据转化为可 ...
2018-09-10早区块链技术出现在比特币项目。作为比特币背后的分布式记账平台,区块链在无集中式监管的情况下,稳定运行了近八年时间,支持了海量的交易记录,并未出现严重的漏洞。 现代复式记账系统是由意大利数 ...
2018-09-10优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看 ...
2018-09-10在面向产品新人的各类分享中,大咖们都在反复强调“思想/思维”对于产品经理职业发展的重要性。然而,对于大多数产品萌新而言,在听完种种方法论之后,可能会遇到这样的困惑—— 仿佛随处都能感受到思维的 ...
2018-09-10“宇宙中心”是哪里?哪里又是北京的城市活力中心? 北京究竟是一座怎样的城市? 是汇聚了政治中心、国际交往中心、科技创新中心等多项顶级职能的大国之都,是拥有着悠久历史的文化名城,还是一座正在不 ...
2018-09-10如今科技的进步就像科幻小说中写的那样,无人驾驶汽车,能控制开灯或烤面包的智能音响,在空中飞行的无人机。现在是2018年,虽然人们对人工智能和机器学习的预期尚未全部实现,但也取得了令人瞩目的进展。 ...
2018-09-10【美柚信息技术(天津)有限公司】招聘数据分析师 美柚信息技术(天津)有限公司的经营范围是信息传输、软件和信息技术服务业;科学研究和技术服务业;商务服务业;批发和零售业;货物或技术进出口(国家禁止或涉及行 ...
2018-08-31【深圳耐微科技有限公司】招聘数据分析师 公司简介:折800是一家专注国内优质商品超低折扣特卖的网站,深圳耐微科技有限公司成立,以3C电子、智能家居等产品为主。业务范围现已成功扩展到美国、英国、欧盟地区等国家 ...
2018-08-31【久其数字传播有限公司】招聘数据分析师 A股上市公司久其软件(股票代码:002279)旗下全资子公司,以“数据+传播”双基因为特色,以大数据支撑传播,以传播释放数据价值,实现了传播的持续增值,让用户画像更精细 ...
2018-08-31大数据时代的淘金价值 当大数据时代大步向我们走来的时候,企业有足够的准备来迎接这场革命吗?面对汹涌而来的大数据时代,从目前的态势来看,由于大数据的技术门槛较高,在大数据领域展开竞争的IT公司,大都仍 ...
2018-08-31标杆店长必须掌握的四点分析能力 总的说来,鞋服零售行业终端管理者要从四个角度构建角色专题应用,分别是:业绩概览、KPI管理、货品管理、店员管理。 业绩概览: 主要从业绩及达成角度,了解自己店铺实 ...
2018-08-31对待大数据:抛砖引玉 循序渐进 大数据带来的强大功能令人难以抗拒,它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而,这种诱惑的背后同样可能存在陷阱;如果不做 ...
2018-08-31买手型服装数据分析的几个要点 第一,在商品规划的时候,对供应商的数据进行足够的分析,用历史数据科学,客观的评估供应商,对于品类优质供应商,可以适当深入或者扩大采购,对于商品表现不佳的供应商,分析 ...
2018-08-31MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
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