根据“谷歌趋势”，在2011年的时候，“大数据”还很少被用作搜索词，但是从2012年开始到现在，你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。大数据时代火热到来。 这是一个增长非常迅速的领域，而且催生出 ...
2014-09-03现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。为什么要做数据分析师？在 通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到2020年，全球每年 ...
2014-09-03数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展着，它开辟了人类获取知识的新途径。随之大数据时代的到来，数据分析师职业也非常火热，目前，在数据库技术、软件工具、各硬件设备的快速发展下，信息技术应用已在 ...
2014-09-03
1.大数据分析领域快速发展 随着大时代数据的来临，大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化 ...
2014-09-02
昨日由《互联网周刊》与eNet硅谷动力主办、央视市场研究协办的【数字营销】系列沙龙第二期——“世界杯碰撞互联网营销怎么玩”在北京召开。沙龙汇集央视市场研究、易传媒、捷报指向、零彩宝、TopMarke ...
2014-07-25
四年一度的顶级足球赛事已经告一段落，171个进球让全世界为之振奋，球迷们在这一个月中过足了足球瘾。中国队虽然与世界杯无缘，但是中国人是此次世界杯不可缺少的人群。根据IBM数据分析，此次世界杯每天 ...
2014-07-25
提高天气预报能力对于科学和计算都充满了挑战。自1950年以来，超级计算在天气预报模型方面扮演着重要的角色，仍然被如今的天气预报所沿用。不断提升的计算能力，让科学家和预报人员能够以较之以往更快 ...
2014-07-25
信息技术发展至今，已使战争体系的“眼”看得更远，“耳”听得更清，“拳”打得更准，“身”藏得更隐蔽……但某种程度上，诸如在复杂战场上该打击哪 些目标，以什么力量打，打到什么程度等关系制胜全局的 ...
2014-07-25
本届世界杯，大数据成为德国队主教练勒夫的制胜宝典。场上球员的每个动作都被转换成数据，及时反映球员的竞技状态，以供勒夫“排兵布阵”。 德国对阵阿尔及利亚的赛事中，勒夫手拿平板电脑对队员进行 ...
2014-07-23
随着科技的发展，信息的收集也越来越容易，再加上摩尔定律，大的数据量处理也成为了可能。 大数据有什么作用？其实数据中是包含各种规律的，互联网时代的数据以不在那么直观，再加上超大的数据量，人工已 ...
2014-07-22
在现代的数字世界里，并不缺乏数据。事实上，我们面临着太多的数据。同时，企业正积极投资于云技术、移动技术和社交媒体。据人力资源公司Kforce的最新数据显示，数据的猛增提高了企业对收集、整理和分析数据的人才 ...
2014-07-14
Andrieux说：“由于互联网上人类和机器的活动，造成非结构化数据爆炸式增长，推动了Hadoop的兴起。非结构化数据存在巨大的价值，但通 过以往类似SQL的索引技术几乎不可能挖掘出有意义的信息。大数据生态圈中Had ...
2014-07-14
数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业，但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需 ...
2014-07-11
5年前，“数据科学家”的工作描述还不存在。没人刊登招聘启示寻找数据科学领域里的专家，你在学校里也找不到这个专业。现在，雇主们正在争夺这些专家，而培养这些专家的课程在众多大学里开始层出不穷。《哈佛 ...
2014-07-05
1）学好python。 现在几乎所以公司的数据都可以api给你，而python的数据处理能力强大且方便。加之在machine learning的很多算法上，python也独俏一方。另外，它的简明方便迅速迭代开发，15分钟写完个算法就可以看 ...
2014-07-04
通常网站管理者都想通过网站分析来得到一定的效果，但不知道怎么做才好。实际上能否灵活的使用网站分析很大程度上取决于你如何利用网站分析。这里给大家介绍一下网站分析师应该注意的五点内容。 在使 ...
2014-07-04
一、统计学基础部分 1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓 ...
2014-07-04
个人档案 姓名：小夏 身份：数据分析员 性别：男 年龄：25 个性自述：性格有点内向、喜欢与数据打交道 职业故事——数据分析员的一天 到了公司刚坐下，就听到有人喊我的 ...
2014-07-04张前辈：您好！ 我是中国海洋大学一名研一生，专业是数据库。我想自己选择一门方向，认真的学习，作为终身职业。譬如java程序员、数据挖掘人员、数据库管理人员等等。我比较喜欢数据挖掘，但是若干问题难以释 ...
2014-07-04
随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源 ...
2014-07-04在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
