数据分析师培训 数据分析师的培训方式都有哪些？数据分析师培训最专业的培训机构当然是人大经济论坛CDA数据分析师协会为大家提供的科学化，规范化，系统化的培训体系。数据分析师培训要提前做一些准备工作。 ...
2014-09-10只要说到数据分析，人们往往合在一起说：数据挖掘与数据分析。时下比较热门的微博都在八卦国内外最新的数据挖掘技术，晦涩高深的概念让一些文科出身的人一头雾水。作为一个普通的职场人，一般根据工作要求，对数 ...
2014-09-09为什么说数据分析师不应成为一个职业？因为如果把数据分析师当成一个职业，那么他将变成一个尴尬而已矛盾的存在！ 首先，数据分析是一项专业技能，除了普工和搬运工，上到总监，下到专员，任何行业任何岗位都 ...
2014-09-09继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据时代的来临，使得领域和行业边界愈加模糊，应用创新超越技术本身，生产模式向服务化转变，数据作为一种资产为企业带来新商业价值 ...
2014-09-09销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因，营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在，解决问题、发现新 ...
2014-09-09通常网站管理者都想通过网站分析来得到一定的效果，但不知道怎么做才好。实际上能否灵活的使用网站分析很大程度上取决于你如何利用网站分析。这里给大家介绍一下网站分析师应该注意的五点内容。 在使用网站分析 ...
2014-09-06其实，数据分析这个话题还有很多延伸，比如，如何看一个年轻人有没有数据分析潜质;以及如何培养数据分析和产品分析人才，等等，不过，就这样吧。今天说的不少了，我水平有限，吃饭的就这几招，而且又老又笨，大 ...
2014-09-06我的职业理想 我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理 ...
2014-09-06在网站运营、网络推广等方面都需要数据分析作为支撑，所谓兵马未动，数据先行，因此数据分析是做网络推广必须要掌握的技能。 1、没有明确分析数据的目的：要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集 ...
2014-09-06数据分析师属于哪种岗位 数据分析师属于哪种岗位？数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师 数据分析师更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要 ...
2014-09-05大数据为数据分析人才提供了新的就业岗位和机遇，目前企业中出现了大量的数据分析人才缺口，包括BI以及大数据等项目，都需要从业者具有越来越全面 的技能储备。Information Week根据一次大数据企业应用调查总结了 ...
2014-09-03数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展着，它开辟了人类获取知识的新途径。目前，在数据库技术、软件工具、各硬件设备的快速发展下，信息技术应用已在各行各业等领域全面展开，尤其是对通信、互联网、金融 ...
2014-09-03数据分析师中国统计网 数据分析师中国统计网——一位资深数据分析师的分享 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来 ...
2014-09-03浅谈大数据的发展，目前，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业。 无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争，都有它的影子。大数据，正由技术热词变成一股社会浪潮，影响社会生 ...
2014-09-03大数据时代人文社会科学如何发展。 当前，科学数据在科学研究中的作用日益显著，数据密集型知识发现方法受到科学界的普遍关注：科学家不仅通过对大量数据实时、动态地监测与分析来解决 科学问题，更基于数据 ...
2014-09-03大数据当下，我国大数据发展呈现五大趋势，备受业界关注的“2014中国国际大数据大会”在北京国宾酒店隆重开幕，作为大会的官方合作媒体，C114中国通信网将对此次大会进行全程直播报道。 在2014年中国国际大数据大 ...
2014-09-03
大数据时代来临，人人都说大数据分析，可是说到未必做到，真正能从大数据中获得洞察并指导行动的案例并不多见，大数据分析更多的是停留在验证假设、监控效果的层面，通过数据分析获得洞察的很少，用分析直接指导行 ...
2014-09-03
世界正在步入IT革命和全球化的第二乐章—“大数据、云时代”。通过互联网，大数据中心的巨大计算和存储功能像云彩般覆盖世界的每一个角落。今天，无论是企业还是个人都可以超越国境便利和自由地利用高性能的大数据 ...
2014-09-03
大数据在IT圈大佬们的建言之下又亮了。“大数据的重要性毋庸置疑，目前主要是各地政府出台了一些大数据行动计划或实施方案，但国家层面上没有制定切实有效的大数据战略。” 在今年两会上，小米董事长雷军建议，迫切 ...
2014-09-03互联网技术与云存储引发了大数据，大数据作为全新的思想和手段，不仅注重“因果关系”研究，而且注重“相关关系”研究，对传媒业带来了革命性的影响。一方面促使传媒业进入信息过载时代，传统媒体的商业模式被彻底 ...
2014-09-03在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
